不,招聘標準是相同的,不管候選人的性別如何。事實上,招聘委員會並不知道候選人的性別。候選人的人口統計資料超出了從簡歷中可以推斷出來的程度,所以進行面試的人不會做出招聘決定。除了實習生,輪崗計劃參與者以及曾經以某種身份在 Google 工作過的其他人,對於我所知道的任何型別的候選人,沒有特殊的流程或渠道。對於這些事情的申請程式同樣沒有根據人口統計特殊規定。
Google 投資於一些專案,以說服代表不足的團體,從青少年開始學習計算機科學及相關領域。如果一群孩子長大後學習計算機而不是別的東西,我們會結束他們中的一些,這對我們是一個勝利。谷歌可以聘請儘可能多的合格人才,因此不用擔心別人的“就業”,而且從代表性不足的群體中招聘更多的人比代理人更多,這更接近於他們的整體人才庫。
我看到過 Quora 上有使用者對這個問題做過回答,大概內容是這樣的:
不,招聘標準是相同的,不管候選人的性別如何。事實上,招聘委員會並不知道候選人的性別。候選人的人口統計資料超出了從簡歷中可以推斷出來的程度,所以進行面試的人不會做出招聘決定。除了實習生,輪崗計劃參與者以及曾經以某種身份在 Google 工作過的其他人,對於我所知道的任何型別的候選人,沒有特殊的流程或渠道。對於這些事情的申請程式同樣沒有根據人口統計特殊規定。
根據我的經驗,Google 在招聘方面的多元化努力主要集中在三個方面:
1. 消除招聘過程中的偏見
2. 增加從業人員不足的人數,使他們有資格為 Google 工作
3. 提高申請 Google 工作的合格候選人的多樣性
偏見本質上是不好的:這意味著你僱用了錯誤的人。無論偏見是基於性別,種族,還是使用 Python 或 C++,這都是事實。甚至連候選人都沒有多少偏見。例如,近因偏差意味著超過第一部分面試的最後一部分。面試官接受了識別和消除偏見的培訓,而將面試和聘用決策分開的結構也有所幫助。
Google 投資於一些專案,以說服代表不足的團體,從青少年開始學習計算機科學及相關領域。如果一群孩子長大後學習計算機而不是別的東西,我們會結束他們中的一些,這對我們是一個勝利。谷歌可以聘請儘可能多的合格人才,因此不用擔心別人的“就業”,而且從代表性不足的群體中招聘更多的人比代理人更多,這更接近於他們的整體人才庫。
最後,Google 集中力量說服代表性不足的合格人士與我們一起申請工作。由於各種原因,這些組織的成員往往不太願意申請哪個職位,所以我們聘用的一些人甚至不申請。我們做額外的招聘來緩解這一點。