現在我們正處在資訊時代，這是一個全新的時代，我們必須要掌握一些技能，這樣才能在這個時代存活下去。

首先你得會使用電腦和智慧手機，這是這個時代所必須的，不然你可能會餓死的。還有就是你應該要學會打字，學會使用各種軟體，這也是很有幫助的。

在網際網路高速發展時代，我們應該學習什麼樣的存活技能？時代發展，網際網路已成為我們生活重要的形態。如何有效利用為我們服務是我們需要學習把握的。中國網際網路已經形成規模，網際網路應用走向多元化。這個能力就是我們網際網路時代應該學習的存活技能叫學習力。一個會學習的人，在任何領域都能變得強大無比。

一個學習能力強的人，即使他是一個剛踏入職場什麼都不懂的小白，也能夠快速掌握工作技巧。一個學習能力差的人，即使他工作了好多年，看上去“經驗豐富”，但一遇到實際問題你會發現他給出的解決方法要麼思路混亂要麼不切實際。

會學習的人，一定會觀察，找到事物的共性！這個世界上所有的事情，背後都有一套簡單的運轉規律。會學習的人，首先會觀察，找到事物背後的本質，繼而發現共性，最終推論到全域性。無論是科學研究，還是世故人情，無論是商業經濟，還是生物進化，支撐著這些領域不斷向前發展的都是很簡單的幾條規律，或者說，真理。、

以上這些才是人類智慧的結晶！聰明人從大量事實中發現共性，總結規則；普通人順應和利用這些規則，僅此而已。

會學習的人，一定是“活學”，一定會舉一反三。你身邊一定有那種各門考試都很好，但是一遇到沒見過的問題就不知道該怎麼解的“學霸”，這種叫“死學”。會學習的人，一定是“活學”。“活學”最大的特徵就是，跨領域的規則運用。

會“活學”的人，一定會“活用”，再複雜的問題到了他手裡都會變的清晰和簡單。碰到一個新問題，首先找相似性和共性，一旦發現“這不就是那什麼什麼嘛”，“這不就跟那什麼什麼一樣的道理嘛”的時候，他們就進入到一個熟悉的領域，問題馬上迎刃而解。

會學習的人，從來不會在一個領域死磕。這個世界上“通才”比“專才”更能適應競爭。只說一點，“通才”和“專才”最大的區別在於面對急劇變化的形勢時的應變能力。俗話說，要成長為新物種，你就要經歷所有你不會去扮演的角色。、

近幾年來幾乎中國所有的實體經濟都開始朝著網際網路+的方向發展。你會發現，手機原來還可以放在網上賣，計程車可以用APP來叫而不是打電話。這些在過去讓人們匪夷所思的事情，背後都蘊含著新的規則和邏輯。喬布斯說過：Stay hungry，stay foolish！

四百年來，技術對人的替代，從來都是血淋淋的。

01

女王拒絕了他的專利

1589年，英國諾丁漢的一位牧師威廉·李發明針織機時，欣喜萬分地以為能就此把像她妻子這樣的家庭婦女從繁重的針線活中解放出來。

為了獲得專利保護，他還特意去了倫敦租下一間廠房，向伊麗莎白一世女王展示他的新發明。那時的英國，專利局還沒有成立，所有的專利均需國王審定。

令威廉失望的是，

女王拒絕授予他專利，

反而呵斥道：

「你的發明將會把我可憐的臣民都變成乞丐。」

這番話也代表了織襪協會的擔憂：這會讓手工藝者都變得過時。由於和織襪協會關係勢同水火，威廉最後不得不離開不列顛遠走法國。

這一決議在今天看來無比荒唐，卻真實反映了當時英國社會的力量對比：織襪協會擁有比發明創造者高得多的政治影響力。直到1688年光榮革命爆發後，資產階級奪權成功，手工業者的政治影響力逐步衰退，才為機器的普及打開了方便之門。1769年，英國議會立法規定破壞機器者將被處於死刑。

從英國女王拒絕給針織機頒發專利，到立法規定破壞機器者死，這中間發生了什麼？

英華人發現，把機器搬進工廠，只是讓一小部分手藝人失業了，但這卻給非熟練工作帶來了福音——他們無需掌握高深技術，只需要照料好機器就行了，於是工廠主賺得盆滿缽溢，大批身無一技之長的人也得到了工作機會，當越來越多的人從機器生產中獲益時，整個英國社會中抵制機器的聲音也漸漸微弱。

02

平民階層的起落

19世紀波瀾壯闊的工業革命，也是一部工人階層「去技能化」、貧民站起來的歷史。

有記載的第一條裝備生產線出現在1804年，但直到19世紀晚期，福特汽車生產廉價的T型小轎車時，生產線才被大規模應用。到了1913年，福特在設計新裝備線時，特意設計成普通人也可以輕易操作。

這種情況直到20世紀才得以扭轉。

當電力取代蒸汽成為驅動文明世界能源時，工廠也不需要那麼多人去裝卸、搬運和組裝，這些工種基本上都被自動化取而代之，與此同時，非一線生產的白領在工廠僱員中的比例開始上升。

從這一刻起，20世紀勞動力的競爭賽道從體力切換到了教育和科技。打字機在1860年代已經被髮明，但直到1910年代才被廣泛應用，迅速催生出一個龐大的打字員人群，此後類似的電話機、印刷機的發明，在節省了資訊傳遞成本的同時，也刺激了對辦公室文員的需求。

但這一波辦公室白領的崗位，

很快又要被另一種更強大的機器給替代了

——計算機。

從1945年到1980年，計算機的使用成本年均減少37%，從那時起，電話接線員大批被裁員，因為新的電話機已經無需人工中轉。

隨後，1960年代，通用汽車開始使用工業機器人，1970年代，航空預定也開始電子化，與此同時，條形碼掃描器、自動取款機也開始出現在超市和銀行。其結果是伺候打字機、電話機的工作消失了，但服務於計算機和網際網路的工位崗位又如雨後春筍般冒出來。

計算機革命對就業最突出的影響是兩極分化越來越嚴重：

03

下一個十年，什麼人不會被淘汰？

縱觀數百年科技應用對就業的衝擊的影響主要有兩點：其一，對大多數勞動者來說無疑是毀滅性的，他們需要重新調整他們的勞動技能；其二，鼓勵資本進入那些生產效率更高的行業並引導新的就業趨勢。在這一正一副雙重影響凸顯的一個核心問題是：新技術創造的新的就業崗位，究竟沒有沒比它摧毀的傳統就業崗位更多？

英國劍橋大學的兩位學者 Carl Benedikt frey 和 Michael Osborne早在2013年就曾精確測算出，

在未來十年到二十年，

在美國的702個工作種類中，

大約有47%的崗位危在旦夕，

包括當下交通、物流的從業大軍、製造業人員以及臃腫的辦公室行政崗位、還有保險銷售、房產中介都將大批消失（詳見下圖），被計算機所替代。

在接下來十年，人才的競爭賽道將再次切換。 Carl Benedikt frey 和 Michael Osborne的研究也顯示，在自動化和人工智慧時代，創意／創造性、社交技能／情商，對於勞動者來說最為重要。

1993年，麥肯錫員工中有67%是MBA，2003年這個比例已經降到了41%，麥肯錫意識到，客戶已經厭煩那些充滿各式表格和資料的傳統研究報告，要說說法他們，得用更加藝術化和更吸引人的方式來表達，於是招聘了越來越多的MFA（藝術碩士），來幫助MBA們潤色報告。

一如 Carl Benedikt frey 和 Michael Osborne的預測，未來十年，律師助理會大批下崗，但律師會越來越吃香；演員依然獨一無二，他們需要在把握不同角色關係中，透過表情和肢體動作，來展現情感和個性的廣度和深度，這些都是人工智慧目前所無法企及；儘管各自自動化寫作軟體層出不窮，但那些擅長撰寫深度報道的記者依然稀缺。

簡言之，

那些需要藝術、直覺、靈感和高度性格化、

涉及人際溝通、情感交流的崗位

面對人工智慧的風險敞口較小，

而具備嫻熟社交技能和充滿創意的人

將是今後十年的大贏家。

很多人天天學習網路營銷技術，結束這部分的人，很難賺到錢，而且這些人，通常只在乎學習網路營銷技巧，推廣技術，只學習別人的方法，有些人，甚至不去自己實踐操作，對於天天只學技術的人來講，肯定是無法做成功的，這樣也是沒有意思的。

想要做好網路營銷，那麼就要學好思維，營銷思維，一定要記住了，營銷兩個字，包含著就是思維能力，如果你的思維能力足夠好，那麼，就是真正的好。也是正確的路。

大家知道，為什麼有28定率嗎？為什麼成功的人，只有百分之二十嗎？哪是因為學會了思維，摸索到了真正方法，也要用自己的執行力去實現，只有願意去操作的人，才可以越做越好。

最好，不要一輩子，什麼都要去做，這樣是沒有意思。

一個人，一輩子，只要專注一件事情，你做了網路營銷，那麼就要專注這個，其它的都不要去搞，這樣是沒有意思的。

就比如，我們做自媒體，那麼就要天天做自媒體，這樣就可以把這個平臺，研究清楚了，天天研究平臺，那麼就可以透過自媒體賺到錢了。

多學學思維，多透過自己的實踐，操作起來。不要只做一個，認為自己什麼都懂的人，想要讓自己明白。

在現在網際網路飛速發展的時代，計算機基礎知識是各個專業大學生都要學會的，如果連電腦都不會操作的話，那麼很多事情都沒法進行的。