雖然不知道哪方面的能力最重要，但是根據我接觸過的使用者，我知道某個能力非常重要，答案就是——資料分析。

週五話產品 | 大資料時代下的產品經理技能升級版（資料思維入門）

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大家好，又是一年高考時，一屆祖國的花朵畢業了。作為曾經參與過高考的前輩，王小明回顧了自己的經歷。

高考考分沒過線，第一志願悲慘落榜；

調劑到統計學專業，數學還很廢；

大學辛苦突擊四年，三線城市找不到工作；

北漂創業網際網路公司，居然是產品團隊“第一人”。

作為一個學統計的產品汪，資料驅動產品的意識一定要溜得飛起，才能喪中求穩，走向人生巔峰。資料驅動產品口號高呼，可是如何培養資料敏感性？如何才能構建基礎資料分析思維？王小明學習瞭如下的思想。

如果問到產品經理是做什麼的，相信不同人理解大同小異，最終都指向同一個方向：瞭解使用者想要什麼，知道自己要做什麼，把它做出來。但是如果問到產品經理要分析什麼，答案就五花八門。

這不奇怪，因為不同的使用者需求會呈現為不同的資料分佈，而一個產品經理的資料思維就是將使用者虛無縹緲的需求落地生根，轉變為可以量化的指標，讓目標更好地落地。所以問自己要分析什麼，不如先做個需求分析。

梳理需求推薦兩種方式：

1. 根據增長模型 AARRR，確定各階段需求，將使用者行為對號入座。週五話分析 | 方法論難落地？來個量身定製版本吧（AARRR模型）

2. 根據自身業務線進行需求劃分。

根據前文的梳理需求結果，可以得出一個滿足自身產品線的模型，產品經理和運營同學一起進行使用者行為設計和指標梳理，因為很多指標雙方可以交叉使用。

產品人員在明確要分析什麼時，已經梳理了業務流程，抽出主要路徑搭建模型。此時需要梳理事件，為各事件新增相應分析維度。維度即為看事情的角度，也可以理解為後續可以從哪幾方面分析使用者行為。維度的細分是資料分析的重要一環。根據自身業務需求，完善事件設計。

▌ 初中積累——資料從哪來

不是每個人都是全能選手，並非每個產品經理都會寫 SQL。資料基礎夯實方能資料分析到位，資料採集是重中之重。產品汪不能把全部身家交給技術小哥哥，要明確資料從哪來。

1. 相關大資料行業機構釋出的行業資料，如 Google Tree 等，主要用於瞭解行業資訊和某些競品資訊。

2.第三方資料分析工具，如神策分析等，引入已經成熟的資料分析工具，可以精細化分析自身產品，減少時間成本。

3.自建資料平臺，自建資料平臺由企業內部工程師建立，高度貼合產品需求，可以定製功能，資料資源可靠，是一個企業的最佳選擇。

新使用者有什麼操作？老使用者有沒有流失？使用者畫像是什麼樣子？付費率有多少？跳出率怎麼樣？產品要關注的指標非常豐富，但是要回答這些問題，還需要精準的使用者行為分析。資料驅動產品的內容太過廣泛，簡單舉一個例子說明。

假設某問答社群型產品，發現使用者活躍度不太高，不利於產品體驗和發展，那麼怎麼找到具體問題呢？

產品經理推測可能是使用者留存差，新使用者沒有留存，老使用者也在流失。

透過日常指標監測，我們可以對推測進行驗證，發現新使用者的次日留存跌到了 5%，7 日留存只有 3%，這意味著新訪使用者存在大量流失；對實際活躍使用者的流失進行了分析，判斷老使用者沒有大量流失。這個現象展示出了產品的問題是使用者粘性低，也確定了產品近期的第一關鍵指標是次日留存，提供了產品改進的方向：最佳化使用者留存，提升使用者粘性。

剛才的例子已經直觀展示了資料分析對產品最佳化的作用。對資料的資訊挖掘是產品經理工作的重中之重。直觀的資料並不能發揮作用，經過分析後的資料才能反映問題，驅動決策和產品最佳化。假設上文的案例，由低留存率的資料得出使用者粘性低的結論，從而確定產品改進方向，進行產品迭代和資料監測，進而驗證產品改進效果。

為使用者創造價值，是產品經理的最終目的，而如何讓自己的產品“可用、易用、好用”，則需要資料幫忙。建立嚴謹的資料思維，有助於產品自我驅動，業務精細化。相信已經站在產品門前的你，也能擁有資料分析“套路”。

產品經理是一個綜合性的崗位，需要有多方面的能力。

上級佈置給你的各種需求，能夠按期執行到位。如需求策劃，需求評審，原型設計，PPT設計、需求進度跟進、測試驗收、資料分析、商業化策略、競品分析、市場分析等等。

永遠記住：完成比完美更重要。

先完成第一個版本，再去不斷最佳化。這就是小步快跑，不斷迭代的精髓。

洞察能力強的產品經理會經常被身邊的同事認為有靈性，其實就是對人對事觀察的更加細緻。更加能夠懂得事物的基礎是什麼。

即馬斯克的第一性原理。

凡事追根問底，弄清楚原理。能夠清楚明白的給別人講出來，才算是你真正消化了這個資訊。很多事情的推進都是資訊的傳遞。

對於產品經理這個崗位來講，資訊傳遞的準確性尤其重要。

因此需要你洞察別人表達背後的邏輯，弄清楚使用者真正想說的，老闆真正想說的，同事真正想說的。能夠洞察背後真正要表達的內容，你對人對事的理解就會更上一層。

不論是初級的產品經理，還是高階的產品經理。衡量你成功與否的指標永遠是產品的成敗。

而衡量產品成敗的指標永遠是資料，如DAU、MAU、APRU等等。

所以對於產品經理來講，資料分析能力顯得格外重要。

只有當你真正懂得資料的來龍去脈，可以從資料中發現問題，你才能提升資料指標。

很多潛在的產品機會也是從資料表現中發現的，如某個功能使用者從來不用，是否可以考慮把這個功能最佳化一下或者砍掉。某個功能使用者用的頻次非常高，是否可以重點最佳化，提升優先順序。

同時，要提升產品整體價值。你首先要考慮的就是活躍使用者數，那麼關聯活躍使用者數的指標是新增使用者數和留存數。

如何提升新增使用者呢？觀察不同渠道帶來的新增使用者數表現，哪些渠道需要重點發力，哪些渠道可以隨緣增長。這些都是從資料分析中得出的結論。

另外就是留存數，也就是開源節流中的節流。觀察次留和周留的變化，是否因為新增了某個功能而提升了留存。或者直接與使用者溝通，搞清楚使用者流失的主要原因。

降低使用者流失比拉新的成本要小很多，而做這件事情的第一步就是進行資料分析。

管理能力相對寬泛，包括專案管理、時間管理、向上管理、向下管理、成長管理。

首先你要能夠把控專案進度，確保你的產品需求不會延期，不會耽誤專案整體的進度。這些產品經理的一個基本素養。

其次時間管理，你每天的精力是有限的。應該首先去做那些重要且緊急的事情，而不是把事情浪費在不重要且不緊急的事情或者不重要但緊急的事情上。

分清楚做事情的步驟直接關係到事情的效果，某個事情步驟錯了可能結果完全不同。

向上管理、向下管理指的是工作中與領導和下屬的溝通。

與領導溝通要及時彙報，讓領導知道專案的進度。彙報問題時給出解決方案，讓領導做選擇題而不是問答題。

在工作出現問題時，要勇於承擔責任，而不是甩鍋。只會推卸責任的人會讓人覺得不可靠。

要顧全大局而不貪圖蠅頭小利，你平時的表現領導都看在眼裡。該給你的一分都不會少，大家都不是傻子，一分耕耘一分收穫。

向下管理一定要給下屬做出表率，讓下屬信服。同時給下屬要樹立明確的工作目標。平時關心下屬的成長，讓其有歸屬感，在壓力下成長。

同時如果是小公司要用人情管理，在大公司要用制度管理。不同的公司規模使用不同的管理制度。

最後，成長管理部分。產品經理這個崗位是一個需要不斷學習新知識的崗位。假設你不思進取，不關注行業資訊，要不了幾個月你就會落伍，跟不上大家的節奏。

所以平時一定要給自己留下學習充電的時間。

不管到了哪一個階段，學習都是不能放下的，活到老學到老。

在初級產品經理的時候，學習基礎技能，Axure、思維導圖、文件寫作、PPT製作、溝通表達、需求推動等。在中級時學習行業知識、策略制定、資料分析、向上向下管理、專案管理等。在高階時學習資源拓展、商務談判、演講表達、市場洞察、團隊管理、知識傳遞等。

不同的階段要學習的知識都不能少，一旦停滯不前，那也就是你被時代拋棄的開端。