歐洲區預選賽附加賽，義大利兩回合總比分0:1負於瑞典，無緣2018年俄羅斯世界盃。對於這樣的結果，我只能說:義大利，你們暈頭了嗎？

在歐洲區預選賽，義大利沒有直接出線，雖有遺憾，但還能接受，畢竟與他同組的還有預選賽之王西班牙隊。西班牙隊已經24年預選賽未嘗敗績，哪個隊與西班牙分在一起，就只能認倒黴，你就只有爭第二的份。

附加賽義大利對瑞典，很多人認為義大利應該妥妥的了。畢竟現在這支瑞典隊實力真心不好，他們已經連續兩屆世界盃沒有入圍了。而12年、14年歐洲盃，瑞典隊都是小組就遭淘汰。現在的瑞典隊正處於低谷期，"北歐海盜"早已沒有了往日雄風。但在第一場，瑞典隊主場1:0勝了勝了義大利。回到義大利主場，他們也沒有解決進攻乏力的問題，無奈0:0被瑞典逼平，只能接受失敗結局，無緣俄羅斯世界盃。

這個著實讓很多人沒有想到，強大的義大利竟然踢不贏瑞典。60年後，義大利再一次與世界盃無緣。太意外了，也太讓義大利球迷失望了。要知道，在國內有多少人是看著意甲喜歡足球的，也由此喜歡上了義大利隊。喜歡上了亞平寧半島上的那一片藍。依然記得90年世界盃《義大利之夏》，那讓人沸騰的足球盛宴，還有94年世界盃羅伯特.巴喬那傷感無助的背影。當然，更不會忘記06年世界盃，義大利在不被看好的情況下，捧起了大力神杯。那時義大利的主教練裡皮現在成了中國隊的主教練。隊長卡納瓦羅成了中超紅人，現在已是中超霸主恆大的主教練。

而一切的輝煌已成過去，我們甚至不能在明年的世界盃看到他們的身影了。在中國、荷蘭相繼缺席世界盃後，有一支中國球迷喜歡的球隊去不了俄羅斯，將會有多少人不再關注世界盃了？

兩回合的淘汰賽，怨不得人，只怪主帥昏庸，戰術不對頭，先客後主其實對義大利有利的，如果客戰瑞典，難看一點，擺大巴守一分，回主場再拼，就不用主場這麼被動，在主場也沒破釜沉舟的氣勢猛攻，反正平局也出局，那怕再失一球也要全體壓上猛攻才對，可惜那場沒見到。

極客君希望 AI 裁判的出現，能改善比賽判罰的失誤，把主觀判罰對於比賽的影響降到最低。

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在臺北時間 11 月 14 日凌晨舉行的世界盃歐洲區預選賽中，「藍衣軍團」、4 屆世界盃冠軍得主義大利隊在主場 0-0 戰平瑞典，並以總比分 0-1 被淘汰，59 年來首次無緣世界盃。

賽後，雖然大量的炮火湧向了義大利隊主帥文圖拉，認為他該為這次義大利的出局背鍋，但是 3 次漏判雙方點球的主裁判拉奧斯明顯讓雙方的火氣越踢越大，最終全場比賽兩隊球員共吃了 9 張黃牌，在一定程度上影響了比賽的走勢。

▲義大利球員的手球並沒有被判罰

而裁判誤判的事可能不會在未來存在了，因為近日國際體操聯合會（FIG）表示計劃將人工智慧技術引入 2020 年的東京奧運會評分系統，而其運用的實時 3D 建模技術已由日本富士通公司（Fujitsu）著手研發了，富士通也表示他們從去年 5 月起就已經和日本體操協會（JGA）合作，期待能在東京奧運上大展身手。

近年來，隨著體操運動員的技術以驚人的速度進步，體操裁判員已經很難再用肉眼精準地計算體操運動員的轉動圈數了。而即使現在有高速攝像機等先進科技手段的輔助，整天目不轉睛地盯著每位運動員看，裁判員的心理變化又是否會影響評分？

對此富士通宣稱，目前運動員的評分，特別是動態運動的評分都太過主觀，於是他們想到最好的解決方案便是消除人類主觀上的影響，以引入 AI 的方式解決這個問題。那麼這是怎麼做到的？

據富士通介紹，他們運用 3D 鐳射感測器用以建立一個體操運動員的實時模型，這些感測器能以每秒 30 次的頻率在每一幀裡測量 76800 個運動的點，說人話就是運動員身上針尖大小的運動都能被捕捉到。

而且富士通強調，傳統的 3D 動作捕捉技術通常都需要配合一套特殊的服裝使用，而這種技術則不需要在運動員身上多加額外的裝置。

▲左：以目測為基礎的現狀；右：以 3D 感測器實時建模的目標。圖自：Fujitsu

捕捉到運動員運動的關鍵資訊之後，這些資料將會被具體地呈現為運動員的動作以及相關數值，比如說平衡木運動員雙腿張開的角度、吊環運動員身體保持靜止的時間等等。

▲圖自：Fujitsu

而最後，機器便能根據這些資料經過演算法給運動員自動實時打分了。

▲圖自：Fujitsu

當然，作為一項還未投入真刀真槍實戰的技術，這個 AI 裁判還面臨著許多挑戰，像是運動員臨場做出了新動作它怎麼給出評分，或者是不良用心的人利用駭客改變打分演算法等等。

據瞭解，這套 AI 裁判系統將在明年卡達多哈舉行的體操世錦賽上投入測試使用，而它到底靠不靠譜，我們只能等到 2020 年東京奧運開幕那天才能知道了。

2002 年的韓日世界盃恐怕是世界盃歷史上最黑暗的一屆了。在八分之一和四分之一決賽中，南韓隊分別對陣義大利隊和西班牙隊，在都有著裁判黑哨神助攻的情況下，南韓隊也就神奇般地晉級了。

為了減少人為因素對比賽結果的不良影響，其實將科技運用於體育判罰也早已不新鮮了。

像 NBA 裁判吹的哨子裡就內建了聲波感測器，透過與計時器連線，當裁判吹響哨子時，場上的計時器就會自動暫停，節約的幾秒時間就可能左右一個隊是否能完成絕殺。

透過鷹眼技術，網球羽毛球的落點、時速、角度等等都能實時再現出來，出界球的判罰也不再是難事。

而如果之後 AI 裁判被引入各項運動之中，體育規則的嚴肅性將從根本上得到保證。但是說到打分這件事，AI 裁判真的能勝任嗎？

還是拿體操來說，雖然它有一系列的標準動作，AI 裁判也是透過分析這些動作得出的最終得分，但是在這些動作的背後，並不單單是標準與否的體現，更是美與不美的細微差別。

體操，終究來說是人類透過肢體間的精妙配合以達到身體上的一種美，這種美能被人類的裁判所感知，能被觀眾所感知，並最終形成他們心中的一個分數，而 AI 裁判呢？它能基於人類的情感基礎做出審美上的評判嗎？

▲圖自：Fujitsu

抑或是換個角度說，假如未來有一名 AI 機器人參加奧運會體操專案，它的每個動作都完成得滴水不漏、無可挑剔，但是它能明白勝負、分數高低之中包含的榮譽、拼搏、尊嚴等體育運動所代表的價值嗎？如果不明白，獎牌的意義恐怕也無從說起了。

古希臘的那一尊斷臂維納斯雕像代表的大概就是我們對於美的理解。作為神話中的愛與美之神，她斷掉的雙臂換來的是人們對於完整雕像的無限想象和對美的追求，也是斷臂維納斯獨特的美與魅力所在。

可以預見的是，在 2020 年的東京奧運會上，AI 裁判的引入或許將很大程度上提高體育運動的公平性，但是當運動員完成結束動作的時候，希望他們還是能夠向懂他們的他/她敬禮。