說句實話，如果僅僅是靠無人來開拓一種新零售的格局，依照中國目前的社會發展水平，我估計能虧的他回家的路都不認識= =！

不是我吹，也不是我貶低誰誰誰，最之前不是有很多類似的試點經營，結果都以失敗而告終！

所以說，最近很火的無人超市，我還是比較傾向是人工智慧的一種提現！馬雲的無人超市就是運用人工智慧而火的，雖然還有一些不足，至少提供了無人超市的可能！

“無人超市”在國內的爆紅終究還是晚了一步，亞馬遜在去年12月份就推出了新型概念店Amazon Go，日本的媒體在今年4月份便開始大肆渲染“無人收銀系統”。只不過，無人超市在國內的爆紅，得益於流量黑洞的馬雲爸爸、顛覆升級的新零售，以及無所不能的人工智慧，比國外來的更加直接。

7月8日，阿里的無人超市“淘咖啡”正式落戶杭州，按照媒體描述的場景：掃碼進店，拿了東西就走，支付寶自動扣款。

“淘咖啡”彷彿是一把神奇鑰匙，一不小心打開了一個萬億規模的新市場，原來形形色色的“無人超市”已經在上海、深圳等城市落地，繽果盒子、Take Go、F5未來商店等無人便利店開始扎堆。

為什麼要普及“無人超市”，除了科技發展的“煽風點火”，控制成本大抵是最能讓人信服的答案。有資料顯示，即便是歐洲、美國、日本等發達國家，零售業的毛利潤僅為15%-20%，其中人力成本佔到了12%左右，為了節約成本、解放勞動力、彌補用工短缺，無人超市、無人便利店卻也是料想之中的解決方案。儘管中國零售業的人力成本僅佔7%左右，緩解僱傭成本過高帶來的盈利壓力，幾乎成了零售行業每一個環節的訴求。

歐尚、大潤發、沃爾瑪等線下連鎖商超，以及哇哈哈、伊利等快消品巨頭的動作，在某種程度上印證了降低人工成本的必要性。沃爾瑪在今年6月初推出了自助雜貨售賣亭，伊利、哇哈哈等紛紛聯手深藍科技無人便利微店，趨勢不證自明。

可“無人超市”真能如其所願嗎？有訊息稱，一個Amazon go店面的投入金額高達數千萬美元，如果只是為了替代幾個收銀員的降本效應，付出如此巨大數量級的代價或許並不是一個正確選擇；阿里的“淘咖啡”還只是一個概念店，噱頭成分大於實際；繽果盒子還在小範圍投放，能否經得住人性的考驗尚不得而知，而深藍科技的Take Go還處於試驗階段......

不過，海外曝出的壞訊息是，Amazon go在實際測試中發現，在數百平米的無人超市裡，一旦選購人數超過20人，店內的裝置就無法正確追蹤使用者行為及選購的產品標籤。相信國內的“無人超市”同樣存在這些問題，只是被有意公關和諧掉罷了。

記得剛剛讀大學的時候，老師就給我們畫這樣一張餅：所有的商品都被貼上RFID標籤，在超市購物時無需在收銀臺人工盤點，機器自動識別商品的RFID標籤即可完成付費。然而終其四年大學時光，這種場景在實驗室裡都未曾模擬過，或許招生老師還會接著忽悠一屆又一屆的學弟學妹。

不同於學院派的教授們，商業市場的弄潮兒們向來都是實幹派，無人超市也好，無人便利店也罷，箇中解決方案確實和RFID有些關聯，並加入了人工智慧的元素。

亞馬遜是這樣描述Amazon go的：顧客只需下載Amazon Go的APP，在商店入口掃碼成功後，便可進入商店開始購物。Amazon Go的感測器會計算顧客有效的購物行為，並在顧客離開商店後，自動根據顧客的消費情況在亞馬遜賬戶上結賬收費。其中涉及了計算機視覺、感測器、深度學習等技術，核心在於識別動作、商品和人，透過位置或姿勢進行關聯，亞馬遜也形象地稱之為“just walk out”技術。

深蘭科技的Take Go看起來比亞馬遜走的更遠，官方宣稱應用了應用了人工智慧卷積神經網路、深度學習、機器視覺、生物識別、生物支付等人工智慧領域最前沿技術。比如說透過人自身的手脈識別，掃手就能進店。

究其根本，亞馬遜、Take Go的人、動作、商品等識別跟蹤技術和無人駕駛“師出同門”，但並沒有一家人工智慧公司宣告其人工智慧技術能夠是應對十分複雜的場景，Amazon Go在20人進入時的系統錯亂已經是例證。同樣被高估的還有RFID技術，不僅是無人便利店的技術核心，也扮演了識別物的角色，但RFID技術本身就有諸多痛點，比如標籤被撕毀後無法識別、存在較高的差錯率、缺少行業標準等等。

總之，這些技術不解決，無人超市的大規模普及仍然存疑。

什麼是新零售，馬雲給出的定義是透過運用大資料、人工智慧等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

而在新零售概念的背後，尼爾森和麥肯錫給出了更加實際的答案。尼爾森在《2016年度中國賣場超市購物者趨勢報告》中表示，隨著中國購物者的購物習慣日益成熟和網購渠道的進一步滲透，便利店和網購的滲透率分別從去年的32%和19%上升至38%和35%，這一趨勢的變化隨之帶來的是對傳統大賣場和超市的轉型要求。

麥肯錫在《2017中國數字消費者研究 重新定義新零售時代的客戶體驗》中有著類似的觀點，雖然全渠道成為新常態，但線下渠道仍是客戶體驗和銷售轉化的重要節點。以消費電子品類為例，93％的消費者會先在線上研究再到實體店體驗；96％的消費者會線上下渠道體驗或購買。

由此來看，馬雲所希冀的新零售，絕非是借無人超市來取代線下零售店，而是為了彌補電商欠缺的線下體驗。或許應該這樣理解馬雲心中的“無人超市”，使用者在無人門店裡體驗消費，然後透過電商平臺下單，再利用物流送到使用者手上，這樣一來便打通了電商、物流、線下等一系列環節。新零售的本質是取消中間環節，而非單純的降低人工成本。

很明顯，新零售的初衷並不是無人超市的扎堆者們所樂衷的，他們更多的是為了取代人工，以新的模式佔領線下。那麼，人工智慧會是無人超市的靠山嗎？

在各家的解決方案中，被提及最多的是基於卷積神經網路的視覺識別技術，即透過深度學習教會計算機認識商品，消費者自助購買時，計算機透過店內攝像頭識別商品的類別價格，消費可以實現自動扣款，無需消費者人為結賬。可就目前來看，除了尚未商用的無人駕駛，這種視覺識別技術的大規模應用仍然是空白，而人工智慧的技術發展能夠跑過無人超市短暫的火熱週期嗎？或許在不久的將來，無人超市會成為一種標配，但市場上的玩家也會一茬接著一茬。

一個朋友的答案再次給無人超市潑了一盆冷水：現在外賣那麼發達，幹嘛非要出門去超市，即便心血來潮逛超市，重點在於逛啊。

這一代創業者的優點是善於發現並抓住風口，缺點也恰恰是這種功利性。無人超市還有多遠我不知道，但小區門口的自動售貨機離飽和還有很遠，何不借這個成熟的無人售貨機器腳踏實地的教育使用者呢。路要一步步走，步子邁的太大，容易扯著那啥！

據中商產業研究院釋出的《2017年中國智慧零售行業市場前景研究報告》顯示，2017年1-7月份，全國網上零售額36617億元，同比增長33.7%。是同期中國社會消費品零售總額增速的3倍有餘。

可以看出，在今天中國市場消費升級的主流趨勢之下，零售業正在面臨新一輪洗牌。

二、人工智慧崛起 加速零售業智慧化轉型

目前，中國人工智慧領域發展迅速。據中商產業研究院大資料顯示，2015年中國的人工智慧市場規模達12億美元，預測將在2020年達到91億美元的規模，這意味著在未來幾年內，每年的增長速度都達到50%。

2015-2020年華人工智慧市場規模及預測

中國的人工智慧市場的快速增長，將影響多個行業。零售業將會是從人工智慧所帶來的發展創新中受益最多的產業。據有關預測，到2035年人工智慧可以給批發零售業帶來超2萬億美元的額外增長，即額外增長36%。零售商可以運用人工智慧流線化管理庫存，而現實技術可以幫助消費者獲得更好的購物體驗。

京東集團CEO劉強東在2017年的京東年會上也表示：未來10年科技進步的速度將超過過去的100年，在以人工智慧為代表的第四次商業革命來臨之際，京東集團將堅定地朝著技術創新進行轉型。

劉強東表示：在未來12年內將京東打造成為“包括智慧商業、智慧金融、智慧保險業務在內的全球領先的智慧商業體”。這個“智慧商業體”佈局將緊緊圍繞雲計算、大資料和人工智慧展開。他預測，未來所有的商品都將聯網並具備智慧，智慧商品對人類的工作、生活、社會治理都將發生巨大的改變。

三、擁抱無人化 智慧零售成新的風口

儘管無人商店並不是最近才有的新事物，但在亞馬遜黑科技的帶動下，各類解決方案層出不窮，傳統零售商和科技公司紛紛擁抱無人化，開啟智慧零售模式已成行業發展態勢。從亞馬遜的Amazon Go到阿里的淘咖啡，網際網路巨頭紛紛入局無人商店，逐步形成多足鼎立狀態。國內無人商店的序幕剛剛開啟，智慧零售將逐漸成為創業者和資本追逐的新風口。

一些中國的初創公司也扎堆進入該領域。總部位於廣東佛山的 F5 未來商店，透過自主研發的機械臂和後臺管理系統來搭建 24 小時無人值守便利店。最近，F5 未來商店完成創新工場提供的 3000 萬元 A+ 輪融資，此前 F5 曾獲得創大資本 200 萬元的天使輪融資，以及 TCL 創投的 1000 萬元 Pre-A 輪融資。