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  • 1 # 9老師

    針對程式設計師的技術文章,解釋了 為什麼 你應該做的事情,可是作者一點不談及 任何個人經驗 。

    講真 - 你怎麼能相信一個從來沒有蹲過戰壕,開過槍,掛過彩而凱旋而歸的人?

    我把一個不同的方法放在一起這篇文章,寫了一些我相信其他程式設計師喜歡自己想聽到:

    關於Python程式語言的七個真實的個人故事,以及它在我的職業生涯中如何幫助我。

    我不在這裡為Python傳播福音。

    我不在這裡告訴你Python是“最好的程式語言”(無論什麼意思)。

    我甚至不會告訴你“嘗試”用Python構建你的下一個專案,因為我不知道你的下一個專案到底是什麼,還有Python是否會是一個很好的選擇。

    相反,我的目標是作為一個與你相關程式設計師,我將分享一些作為程式設計師的職業生涯中的個人故事,並希望你能看到自己的一些部分影子。

    言歸正傳,讓我們深入瞭解選擇Python 的理由吧。

    我記得我第一次拿起一本程式設計書那是在15年前。

    那時我只是一個孩子,可能最多是13歲。

    Andrew ,我的一個發小,把我領入到了計算機世界。他向我展示了電腦不只是連線到網際網路和訪問網站,還有七七八八的功能。

    他向我展示了HTML的基礎知識,以及如何使用“標籤”以及基本標記語言真正 構建 網站。

    從那時候起,我一直沉迷其中,不能自拔。

    第二天早上,我懇求我的媽媽帶我去當地的圖書館,如此我可以更多地瞭解計算機程式設計。

    也許不奇怪,目光所及第一本書的標題中有“ BASIC ”一詞。對於初學者,這個名字一定會吸引你。

    整個夏天(和安德魯的幫助下),我使用這本書來學習程式設計的基礎知識,基本的控制結構,以及如何組織一個程式。

    但在將要結束的某一天,我感到非常失望 – 隨著秋季學期的到來,我幾乎放棄了程式設計。

    咋回事呢?

    原來我不能用BASIC做任何超“ ”的東西出來 - 這種語言的本質是非常有限和礙手礙腳(這是莫大的諷刺,因為我現在使用的Python,就是以在吃之前擠壓並破壞所捕獲獵物的蛇:snake:命名的)。

    我無法訪問低階系統資源。

    我無法載入和操作影象。

    我無法做任何型別的統計或計算分析?

    忘掉它吧!

    儘管我花了所有的時間 學習如何程式設計 ,但我不能展現任何東西。

    所有的說,我向前走。我意識到我的程式設計“生涯”不必在BASIC 止步。

    在我高中的一年級期間,我轉向學習C / C ++。這是一個更難的語言,花了我一段時間來精通它。我真的喜歡C給了我的自由,即使這意味著有時是搬起石頭砸自己的腳。

    在學習C / C ++之後,我轉向學習Java和麵向物件的程式設計。這很有趣,但感覺它做任何事情都想獲得 永垂不朽 。

    在大高二學年結束時,我第一次嘗試了指令碼語言:具體來說,Python!

    那時寶寶都驚呆了,竟然有這麼棒的語言!

    程式碼 可讀性超好 - 幾乎像寫初級英語或簡單的抽象數學那樣輕鬆自如。

    對程式碼本身而言也具有面向物件的風格。Python 不是像Java一樣的極端,一點即通,如老友重逢。

    也許最令人驚訝的是我的程式碼看起來多麼 優雅!

    使用空格保證了我的程式碼被整齊地組織成整齊的小塊。透過遵循基本編碼標準和建議,第一天結束時我使用語言就寫了漂亮的、易於維護的程式碼。

    回想起來,我多麼希望我使用Python 開始學習程式設計的。

    當然,BASIC教給我基本的程式設計,但以相同的、簡單的方式,Python照樣能夠完成同樣的任務。

    如果時光能夠倒流,我會毫不猶豫跳過BASIC完全走向Python 的學習。我會享受更多愉快的體驗,獲得了更好的時間投資回報,並更好地準備學習C/ C + +和Java。

    我承認:

    當我第一次開始編寫Web應用程式時,我並沒有使用Python - 我使用了PHP。

    事實上,那時我對PHP 情有獨鍾,我甚至不會考慮應用另一種程式語言可能對Web開發更好的可能性。

    但是我錯了。

    徹徹底底地錯死了。

    直到我的朋友Patrick告訴我Python網路框架Django,我的心才變好了。

    在PHP中花費了 數個小時 的時間的任務可以使用Python 分分鐘 搞定。

    更不用說,事實上,我的程式碼是更快、更穩定了。

    Django 之後,我轉向學習Flask,另一個Web 框架,雖然微小,但具有很強的構建可定製性。

    一旦我開始使用Django和Flask,我從來沒有回頭再使用PHP。

    雖然大多數網站仍然執行在PHP之上,但許多 新的 Web應用程式正在使用Python來構建。

    如果你打算做任何Web應用程式開發,嘗試Python和Django / Flask 吧。 我想你會印象深刻,感覺良好。

    創業公司要想成功絕非一夜之功。

    相反,它來自一系列 迭代過程 ,通常看起來像這樣子的:

    1. 瞭解(潛在)客戶的需求。

    2. 構建最小可行產品(即,解決客戶問題的 最小 可能的功能集)。

    3. 向客戶軟體。

    4. 重複此過程,直到客戶滿意。

    這個過程允許創業公司“邁向”成功之路。從一個想法開始,然後細化想法和產品,直到最後“成功了”。

    在網路世界中,Python是這個過程的理想選擇。

    該語言允許您 快速編碼 ,使用最少的程式碼行(比Java小5倍,比C ++少10倍)來構建複雜應用程式。

    迅速從 創意到實現 是創業世界獲得成功的 關鍵 ,所以如果你有興趣與創業公司合作,我強烈建議你學習Python。

    就我個人而言,我從18歲開始就在創業公司工作。

    無論特定的產品是基於網路,移動或企業的,作為核心產品的一部分或作為支援實用程式,Python 最終 都找到了進入公司的路徑。我毫不懷疑這種趨勢在未來仍將繼續。

    在由Indeed.com建立並由codementor.io釋出的2016年開發人員薪水研究中,發現Python開發人員的平均工資是107,000美元:

    基於這項研究,Swift,Python,Ruby,C ++和Java將讓你賺更多的錢(PHP墊底)。

    考慮到移動應用程式的貨幣化,也許Swift高居榜首並不奇怪,因為它通常用於開發iOS和macOS應用程式。

    但Swift下面緊隨其後就是Python和Ruby:前五個中只有兩種指令碼語言。

    雖然Ruby是一種通用程式語言,適用於許多應用程式,但是當輪詢一組Ruby開發人員時,會發現他們正在使用Ruby進行Web開發。

    Python在另一方面是不同的: 它更多樣化 。

    不要誤會我,你會毫無疑問地看到許多程式設計師使用Python進行Web開發,但 你也會看到Python為科學應用程式提供動力 。

    根據我個人的經驗,我可以告訴你,我認同這個薪酬排行榜。

    當我作為一個PHP開發人員工作時,我在我的職業生涯中賺到錢最少。

    然後我轉向Java和企業開發時,我撞上了大運。

    但是,直到我開始在計算機科學Python社群工作時,才發生 真正的變化 。

    雖然是道聽途說,但是我 真的相信 Python比Ruby開啟更多的門, 特別是從科學的立場上看

    我的預測是,鑑於Python不僅是一種通用的程式語言,而且也是一門 科學的程式語言 ,我們很快就會看到Python在更高的薪水方面接管了Ruby ,掙得更多。

    現在幹嘛?

  • 2 # 這樣學程式設計不枯燥

    各個公司對於Python人才急缺,但是掌握Python技術的人才不多,造成各個公司急缺Python開發人員。

    想學習Python的話,可以到“ 如鵬網 ”上去了解一下,有網路的地方就可以學習,根據自己的時間來靈活安排學習進度,把空餘的時間都充分的利用起來,也有更多的時間來練習專案,夯實基礎,掌握的更好;

    每個章節後面都有相應的練習題和麵試口才題,需要以錄音的方式進行提交,把控自己的學習質量,為以後的面試做充分的準備,畢業前,老師會專門講解“如何寫簡歷、如何投簡歷、如何面試、如何談薪資避免賤賣”,並對每位同學的就業全程進行指導。

    有新的課程課程,新的技術更新了,也是可以繼續申請了來學習的,特別的不錯,有問題隨時提問,老師實時線上答疑,口碑不錯,基本上都是慕名而去的,具體的可以到如鵬網官網上去了解一下,有詳細的課程體系,可以參考一下;

    第一部分:Python語言基礎

    第二部分:資料庫開發

    第三部分:web前端

    第四部分:Python web開發

    第五部分:Python web專案開發(專案截圖可訪問如鵬網官網)

    第六部分:Linux

    第七部分:NoSQL

    第八部分:資料視覺化

    第九部分:爬蟲技術

    第十部分:人工智慧

  • 3 # 夢似悄然低語

    學習人工智慧時,python是必不可少的工具之一。python擁有很多的開源工具包,可以方便快捷地實現人工智慧演算法。此外也可以快速實現和驗證自己設計的演算法。

    對於新手學習python,我覺得先找一本薄而全面的書籍最好不過了(例如:像計算機科學家一樣學習python)。這樣既可以快速瞭解python語法特性,也可以全面學習不留盲點。再以其它資料作為擴充套件和鞏固,每天練習一點點,相信很快上手。

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