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1 # 手機使用者6232188791
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2 # 氪星情報局
自從有線電視變成了流媒體,我們開始在手機上看更多的影片而不是在沙發上。在這樣的趨勢下,一個問題不可避免的會浮現出來:電視將走向何方?本文從四個方面來對這個問題進行回答。
一、應用是電視的未來
這是一個非常經典的觀點。代表這一趨勢的例子是最新出現的兩款產品,這兩款產品預示著,在將來單個電視節目將作為獨立的應用釋出,從而侵蝕有線電視網路的分銷壟斷。第一個是HQ Trivia,這是一款可以用手勢來操控的實時遊戲,已經有40萬個同時線上的使用者。對於和朋友們一起玩的場景,是一個不錯的選擇。另一個是來自Steven Soderbergh的互動電影/應用Mosaic。它刻畫了一種將來,即人們看電影時,將會的選擇自己的冒險故事,而不是按照單一的劇本。同樣,Netflix今年也推出了互動兒童節目。
這一趨勢已經發生了,至少從蘋果電視的釋出開始,技術專家們就一直在重複這句口頭禪。
二、內容過剩是電視的未來
就2017年來說,出現了455部連續劇。但這並不代表著電視內容已經達到了最高峰。來看一些統計資料吧:Netflix明年將在原創節目上投入超過80億美元;預計到2022年,蘋果在內容方面的預算將達到42億美元;亞馬遜投入的數字為45億美元。
就像沒人希望他們最喜歡的加密貨幣崩潰一樣,公眾也需要更多的內容。
三、科技公司是電視的未來
毫無疑問,Netflix和亞馬遜Video的成功,將會促使其他科技巨頭在這方面加大籌碼。在一個可以預見的將來,蘋果、谷歌和Facebook將引領繼廣播和有線電視之後的第三個影片時代,並在形式和內容上進行新的創新。未來的電視介面可能會像一個巨大的訂閱流媒體服務——從現在的500個頻道變成500個流媒體服務。
四、過濾泡沫是電視的未來
很顯然,越來越多的巨頭加入到內容生產的陣營中,可供人們選擇的內容也會越來越多,人們與這些內容或服務提供商的聯絡也會越來越緊密。
在積累了大量的個人資料資料之後,技術平臺將把這些資料庫與演算法結合起來,為個性化程式設計注入新的見解。以個人或小群體為中心的內容生產模式將會興起,這將會幫助人們排除掉大量其不感興趣的內容。與此同時,先進的機器學習系統將為那些尚未開發的小眾內容流提供資訊,而這些內容流是專門為狹隘的意識形態和興趣圖量身定製的。後果就可能是,觀眾們將會選擇只看那些強化他們狹隘世界觀的節目。在無窮無盡的超個性化程式設計的支援下,社會將進入“過濾泡沫”階段。”
在未來,所有的電視都將透過關聯圖的邏輯產生,就像標籤雲變成影片流一樣。任何節目的觀眾都會越來越小,直到最後,我們甚至會為一個觀眾製作電視節目。
本材料取自36氪編譯組作品:http://36kr.com/p/5108334.html
以前人們透過有線電視觀看電視節目,互動性差,而且只能唯一選擇。現在IPtv越來越普及,大量的使用者開始離開有線電視。有線電視日漸沒落,現在全國都在搞三網融合,可是三網裡面的三大巨頭,電信,移動,聯通,更是不可小覷,有線電視行業很難分到一杯羹,請問未來有線電視行業真正的出路在何方?還是會淘汰倒閉呢?
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轉移到農村!因為有線電視費用比網路還是較低吧?電視機夠大,觀看感覺比手機電腦好!現在城市還是需要有線電視的!只不過市場份額少了。電影片道多,節目內容多,有線電視可以和網路結合,衍生新的經營方式!再者,有線電視在農村還要長期存在!