看寫什麼樣的了，

要是說東拼西湊還是可以的

畢竟可以實現全網搜尋，或者特定著作等關鍵詞搜尋

然後進行組裝，這類文章最後還是要人工稽核乃至排版

因為組合的內容，很有可能毫無章法，乃至閱讀不了

人工智慧，只是在幫助人類和輔助人類，

不能替代人類，也不能有思想的去做事情

如果想要了解相關的實驗等

可以試試線上實驗室

http://www.edu.futurelab.tv

人工智慧AI可以實現寫小說，不過作為文學，人的核心位置依舊無法取代。

下面看兩個例子，他們均使用不同的解決方案進行小說創作，也是最常見的兩種解決方案。

“谷歌大腦”曾經做過這樣的一個專案，就好像題主所說的方式，使用AI閱讀了上萬部小說，其中包含了近3000部愛情小說和1500部奇幻小說。當AI獲取的海量資料後，研究人員從書中隨意挑選兩句話，分別作為故事的開頭，以及故事的結尾，而剩餘的部分全部交由AI進行填充。

透過海量文學資料的AI，在這兩句話中找尋關聯，其過程就好比在ABCD四個選項中猜答案的學生，選擇認為最有可能是正確答案的內容進行填充，但是AI生成的過渡語句看起來有些奇怪，就像是十來歲孩子寫的拙劣詩句。

AI對於資料的收集更像是一個分硬幣的機器，為每個硬幣貼上5角、1元的標籤，但是對於文學本身的文字以及背後所賦予的感情是全然無知的。可想而知，這樣的猜答案，想做到合理已經實屬不易，而對於小說，情節需要跌宕起伏，多次的上下文拼接，想做到全文通暢已經非常困難了，更不要說其背後的文學價值。

在2016年，由日本公立函館未來大學松原仁教授帶領的團隊，使用人工智慧AI技術編寫的小說《機器人寫小說的那一天》在“星新一獎”的比賽中通過了初審，雖並未獲得最終獎項，不過能透過初審已經證明了AI寫小說的可行性，但是能否說人工智慧AI可以獨立創作小說？

在對《機器人寫小說的那一天》主創團隊的採訪中，據松原仁教授介紹，整個創作過程還是需要人工先設定好主要角色、人物關係、故事梗概等，在此基礎上由計算機依據事先準備好的大量詞句素材，選擇使用來生成小說。在機器和人的分工中，人工智慧的作用僅佔20%，而剩下的80%均需要人類進行編輯潤色。

這種方式解決了上述的上下文連線的問題，僅僅是讓AI作為一個錦上添花的角色，讓一個二流作家的文章有更加多的細節。

舉個例子來說明，當你編寫一句話，“大榕樹上掛滿了大紅燈籠”。

可能透過AI可以變成，“大榕樹上掛滿了大紅燈籠，一個個紅燈籠像一個個小精靈左搖右擺，好看極了。真是數不勝數、美不勝收。”

但是“燈籠”終究還是“燈籠”。

對於重敘事的場景，人工智慧也許可以幫上很大的忙，例如AI編寫新聞稿，這已經在各大媒體有實際應用，尤其是體育賽事報道，可以按照現有的框架，將比分、進球時間點、球員名稱進行模板填充。

然而對於文學，其要求是非常多的，新鮮感、感情的共鳴、環境的營造等，是需要一個作家強大的創作能力。