人工智慧是個大概念，要理解它的應用和普及，可以先建立一個框架。

首先，人工智慧產業鏈可分為基礎層、技術層、應用層三個層面。

基礎層主要包括計算晶片、大資料、儲存。也就是以硬體為核心，包括GPU/FPGA等用於效能加速的硬體、神經網路晶片、感測器與中介軟體，這些是支撐人工智慧應用的前提。

技術層包括演算法平臺、影象識別、自然語言識別處理和智慧機器人。當前，中國的人工智慧技術平臺主要聚焦於計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域，

應用層包括無人駕駛、智慧安防和智慧醫療等。著名的AlphaGo也屬於這一層。此外，個人助理、電商、金融、教育、翻譯、智慧家居、交通出行、刷臉支付等諸多生活領域也都有人工智慧的應用。

但對普通消費者而言，這些應用的出現或許還只是剛剛起步。有從業者認為，2017年是華人工智慧應用的落地年，將成為人工智慧產業發展的分水嶺。但同時也有分析認為，大多數傳統行業的業務需求與人工智慧的前沿科技成果之間還是存在不小的距離；同時，面向普通消費者的移動網際網路應用與人工智慧技術之間的結合也還處在探索階段。

除了日常應用層面，人工智慧還往往被想象成科幻電影中具有自主意識的機器人，但實際科技發展現狀卻遠非如此。現在人工智慧下棋能戰勝人類，但還講不出為什麼這一步要這麼走。

不過僅靠當下的人工智慧技術水平，人類就已經對其產生了高度依賴，從購物網站的精準推送到電視劇的劇情設計，再到無人駕駛汽車中的識別技術，最佳化計算在生活中無處不在，人工智慧也可謂無處不在。

今後十年內人工智慧必將極大地改變人類的生活，僅就機器人領域而言，工業機器人、陪護機器人、聊天機器人等將迎來爆發期。

那是肯定的，人工智慧發展已從機器自動化轉視覺辯別自動化，智慧電腦分析自動化及智慧運動自動化發展。在不久的將來人工智慧將開發出味覺，氣味辯別智慧化，人機智慧自動對話及高階智慧機器人，人性機器人。所有這些材料的研究，感知元件，強大而巨量的儲存器，高速運算處理器及複雜而功能強大的路徑（神經，血液）必須突破。

按照目前的AI整體行業發展速度來看，明年開始就會開始普及，因為人工智慧的發展，決定著未來100年世界格局的走向。

未來1-3年將是軟體和應用方面的體驗與小規模普及階段，在這個階段，各種技術開始進行產品的體驗與應用，演算法軟體開始完善和升級，硬體上可能會發展比較緩慢，個別為測試而尋求極端的科技公司可能會對AI進行更加開放的意識演算法的測試。

未來3-10年，將是AI的井噴黃金時代，隨著技術成熟，體驗度提高，各種AI將應用到千家萬戶，從智慧機器人，到智慧生活，再到智慧物聯網，生活更加便捷，人工智慧產品會逐步取代人力資源，會有一大批的舊知識資源或體力勞動人員被淘汰，在這幾年會產生AI帶來的社會問題和AI自身的控制等等問題。同時處於技術高地的國家有可能開始控制向技術窪地的國家進行技術輸出，由此帶來一系列的國際政治問題，在這一階段，技術尚未成熟，不可控的因素大大增加。

未來10-30年，人工智慧將會比較成熟，無論從技術上還是應用上，人類生活會有天翻地覆的改變，且人類經過AI帶來的陣痛和思考，會像現在離不開移動網際網路一樣的離不開人工智慧，但與此同時，AI趨於成熟，其是否會擁有獨立思維，獨立運作，是否對人類構成威脅等道德和倫理問題接踵而至，一旦人類工程師對於自身創造的AI產生了不可控，未來電影裡的一幕幕將會成為現實。

未來50年後，如果沒有出現毀滅性戰爭，人工智慧將改變世界，已經不是現在可以預見的。