洞察統計學必須掌握的三大基本功

要邁出用分析來洞察因果關係的第一步，必須掌握的知識有三點。

(1)理解平均值和比例等統計指標的本質含義

比例並不是完全不同於平均值的彙總方法，對於無法用數值表示的定性變數，為每一分類賦值1或0，然後考慮符合某一分類的程度，計算這一定量變數的平均值就能得到比例。

(2)要從幅度而不是點來把握資料的思考方法

(3)要以何種標準彙總何種數值的思考方法

大家如今在辦公室看到的解析資料結果的圖表，大概都是圖表!-1

上圖的樣子。在讀完本章之後，應該可以理解圖表1-1下圖的含義，或

是體會到這類圖表的必要性。

理解了。平均值。的本質，自然也就能理解。比例。

關於(1)，想讀本書的人，大概沒有不知道如何計算平均值的。但是，

大概也沒有人思考過，為何這樣計算下來便能說明分散的資料真正的意

統計學要的基本功是：數學和計算機應用的掌握非常關鍵，學習者要有堅持的數學基礎，能熟練使用各種統計軟體軟體包。如果沒找一個課題，自己設計調查問卷，採集資料，再對資料進行處理等。另外，統計學專業要具備多學科的綜合能力，知識面一定要寬。

統計學的基本功還要弄清楚統計資料。在我們的日常生活中到處都是統計資料，同學們的考試成績和班級中的名次，班幹部選舉對各位候選人得票的數量，班其中男生人數與女生人數，交作業的次數等等，這些資料就是統計資料將的資料，按照一定的目的和用途進行收集、整理，透過顯示和分析，從而發現數據內在的數量規律性，就是統計學所要完成的任務。統計學屬於應用數學的一個分支，主要透過利用機率論建立數學模型，收集所觀察系統的資料，進行量化的分析、總結、進而進行推斷和預測，為避免危害性發生和科學決策服務。高等數學、機率論、數理統計、多元統計分析、隨即過程、時間序列，等等。

所以有志向統計工作的，一定要練好基本功啊！

統計學的本質是用歷史的資料模擬事物的發展規律，從而在一定程度上把握未來。最典型的用途就是天氣預報、經濟預測等。

統計學有三個層次的運用，一是對歷史資料的管理，二是對未來的預測，三是對預測準確度的控制。

統計學在數學上對應的是數理統計學。學習數理統計學之前，需要學習解析幾何、線性代數、微積分(數學分析)、和機率論初步。學習統計學時，需要明確數學期望值、方差、正態分佈、置信區間等概念，在此基礎上計算預測值和置信結果。