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1 # 數鑰分析雲
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2 # 手機使用者87968167446
報表工具是一類報表製作工具和資料展示工具,用於製作各類資料報表、圖形報表。或者製作特定格式的電子發票聯、流程單、收據等等。商業智慧的重點在於商業資料的分析,集成了資料統計、資料展示、資料分析和挖掘的解決方案。隨著企業數字化轉型熱潮來到,不管從提升效率、資料安全還是精細化管理的層面出發,企業不得不開始放棄報表轉向使用BI工具。而一般的BI只有資料分析功能,無法進行智慧預測和決策指導,這點國內的觀遠資料就做得很好。在他們的BI平臺中加入了AI技術,幫助企業做到預警、診斷、改善,具體體現在智慧供貨、精準營銷啊等方面,為企業構建智慧的決策大腦,大大提升了企業的運營效率。
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3 # 風情萬種967540
智慧BI簡單快捷,省工省時,讓人一目瞭然。而傳統的報表,耗費大量的人力物力,並且速度又慢。
相比之下,還是智慧BI好。
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4 # 使用者105300186995
傳統一點的企業大部分都是用ERP的報表,還有就是用excel表格來看資料,稍微好一點可能會用到finereport那種自定義報表控制元件,但是這些最主要的缺陷就是1.站樁式看資料 2. 依賴於IT人員定製開發,開發週期長 3. 工作量大,低效 4. 資料安全沒法管控;5無過程性指標:有沒有達標,好還是不好,沒辦法看出來趨勢是怎樣,到底好和差的原因是什麼,對於改善是沒有太大的意義的。因此傳統的工具型BI雖然優於以上說的幾種,但還是沒法做到預測與提出建議。國內新一代BI廠商觀遠資料,他們的智慧BI平臺加入了AI的演算法結構,能在傳統BI的功能基礎上,延伸到智慧決策的層面,幫助店鋪做到銷售預測、需求預測、智慧診斷、智慧訂貨啊等等,非常適合現在精細化管理的零售企業。
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5 # 干將莫邪368
智慧BI,不同於傳統BI,它的視覺化、使用者體驗更佳,產品更敏捷、更智慧、更行動;智慧BI產品是分析工具,絕不是報表工具,區別在於前者是給結論的、決策建議的,而傳統報表工具是不給結論的、耍流氓的。
市面上,目前做的比較好的智慧BI,推薦“觀遠資料”,大家可以搜尋一下,實力挺強。
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6 # 手機使用者98731035695
報表是對資料的一種總結,比如年度報表、季度報表。BI除了資料展示還有資料分析。
比如DataViz視覺化分析軟體就是一款線上資料分析軟體,BI可以完成大資料的視覺化展示、分析。同時也能支援實時資料的視覺化。
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7 # 使用者8358525797661
傳統BI主要包括 資料倉庫,etl,報表和olap,可以說報表是BI中的一個組成部分。
智慧BI的話,目前更多的是指資料分析,在分析中加入更多的演算法結構,比如預測模型等,不僅分析資料還會提供相應的結論
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8 # 奧威軟體大資料BI
智慧BI是一整套的資料分析解決方案,資料的清洗整理、統計分析和挖掘,以及最後的把複雜資料變得直觀易懂等都涵蓋在內。操作起來也很簡單,拖拉拽、點選就可以了。響應、分析效率高,海量資料幾秒內就能完成資料匹配、分析挖掘、展示的一系列操作。在瀏覽報表時,每個瀏覽者都能點選切換多個數據分析維度,能根據自己的需求靈活自助地做更深入的資料分析挖掘。有興趣的,可以去奧威軟體demo平臺上體驗下自助資料分析。
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9 # 阿斌之夢
我覺得,主要特點是三個:
第一,提供了豐富的視覺化元件。它不光有傳統的表格樣式,還有豐富的圖形化樣式。具體例子,參考excel的圖表。
第三,操作儘量傻瓜化,不需要你懂程式設計,但要求你精通業務。當然,完全不懂sql,用目前的BI工具,搞出一套堪用的東西,還不太可能。
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其實,報表和BI還是有很大區別的。
報表是什麼?
報表,就是用表格、圖表等格式來動態顯示資料。市面上有一些報表工具,它們可以用來製作各種資料報表、圖形報表,展示資料。
BI是什麼?
BI即商業智慧,它是一套完整的解決方案,用來將企業中現有的資料進行有效的整合,快速準確的提供報表並提出決策依據,幫助企業做出明智的業務經營決策,它的重點在於資料分析。
那麼,它們之間有什麼區別呢?
1、參與人員不同報表主要面向業務人員、統計人員和IT開發人員,一個報表的生成,需要三個部門的人員參與、配合。
首先是業務人員提出報表需求,由統計人員將企業中存在於不同系統的資料進行統計,再由IT部門人員出具報表。
從過程上看,報表出具的過程長,涉及的人員眾多,耗費了大量的人力,在進行資料統計的過程中由於是人工取數,效率低下,且資料的準確性也不能得到保證。
從結果上看,由於IT人員不懂業務,輸出的內容總是差強人意。業務人員在整個過程中參與度極低。
而BI與報表有很大的不同,BI(資料分析)主要面向業務人員,一個報表的生成,僅僅需要業務人員進行簡單的拖拉拽即可生成,操作簡單、側重分析。
業務人員能夠充分地參與到資料分析的過程中。
首先分析雲產品預置了NC 、 U8 、 K3 、EAS 、T+等ERP系統的財務、供應鏈主題分析, 開箱即用,大大降低人工成本。
由於語義層的設定,業務人員在進行報表生成的時候,可以透過簡單的拖拉拽進行自助分析,無需再找IT部門人員配合。
業務人員還可以透過DIY定製報表即時響應需求變化,高效完成任務。
2、功能特點不同1、報表呈現的是二維資訊,缺少互動分析,BI可實現多維分析,實現智慧資料探勘
例如一個連鎖集團企業,想要分析2019年第一季度相比去年同期為何收入降低了,需要分析是哪些門店的收入降低了、哪個月份收入降低了、哪個產品滯銷了、哪些大客戶訂單減少了…
對於BI而言,只需將門店、日期、產品類別、客戶等等維度進行多維不同組合即可分析每一個問題;而對於報表而言,由於它所呈現的是二維資訊,所以針對每一個問題每一種組合,都需要產生一張報表,缺乏靈活性與互動分析。
2、報表難以發現數據間潛在的規則,BI能夠模擬分析,獲得最最佳化方案
報表往往呈現的是表面的資料資訊,但是這些海量的資料之間,有沒有一些聯絡和規律呢?產品與產品之間(例如啤酒與尿布)有無關聯?
這些資訊往往很難透過報表發現。但是BI能夠實現對資料的模擬分析,找到資料之間潛在的規則,為科學決策提供支援。
3、報表展示過去,聚焦不明顯,BI卓越洞察,推演未來變化及影響
報表主要透過一定格式展現業務資料,比如財務記錄的交易流水單等,它所呈現的是企業已經發生過的、對企業經營狀況的記錄,是一種完成時。它對資料僅僅是一種記錄,沒有深層次地處理和挖掘,聚焦不明顯。
而BI則是充分利用資料,透過各種主題分析、展現資料變動趨勢,挖掘資料背後的規律,成為企業預測未來市場的依據,對企業的決策提供指引。
總之,BI能夠實現許多報表無法快速完成的任務,讓資料成為一種寶貴的資產,幫助企業從不同視角看資料,最大程度地挖掘出資料背後的價值,幫助企業做出最佳的決策。