車都不靠譜 去外星吧 隨便開 你想怎麼跑都可以。

飛行汽車 比較合適

或者低空飛行的空中飛行器

矽谷的技術加上底特律的製造才能騰飛。我們總是做對立分析而不是做聯合分析，於是彼此當成競爭對手而不是跨界合作。

上個世紀，底特律一度成為世界汽車工業之都。但一個世紀之後，這個曾經輝煌過的汽車城卻走向衰落，瀕臨破產。所以，底特律只能代表曾經輝煌的汽車工業。

然而，矽谷積聚了世界網際網路、軟體、IC、電子方面巨頭公司，例如蘋果、谷歌等等。未來的汽車工業正在走向新能源、無人駕駛等創新領域，憑藉在軟體、車聯網、人工智慧的知識積累和人才優勢，矽谷無疑將是未來汽車工業的新希望。

的確，如今蘋果、谷歌，都希望自己是無人車的破局者，顛覆汽車這個百年老產業。這就是時代大切換時的魅力所在，在通用、福特、大眾們的舊身影之後，新人們正忙於擦拭奪位的刀鋒，期待成為新的霸主。但不得不說，理想很豐滿，現實很骨感，如今，顛覆的臨界點真沒到，汽車的相當長的未來，仍將是底特律。

之前，谷歌已經看到這樣的大勢所趨，此前已經裁撤無人駕駛團隊，同時，除了蘋果，其他無人駕駛的各項商業化研發，都處在異常艱難的階段，想要在複雜的道路環境下，拿出一個切合實際的無人駕駛方案，真的難之又難。

當年，小郝子與通用汽車研究院、博世、德爾福的負責人聊過汽車業的未來，令人驚奇的是，這些傳統車企的先鋒派同樣認為，無人駕駛是更明確的大未來。但它的實現非常難，侷限，更多的不是在於汽車本身，而是在於道路、停車場、紅綠燈等交通基礎設施和汽車之間的聯網、溝通。

道理很簡單，無人駕駛，是人工智慧在汽車通勤方面的深度應用，而人工智慧，必須要更充分的資料，才能模仿人類大腦，及時作出準確的判斷，進而調整汽車駕駛模式。而這一塊，不能僅僅依賴於高畫質攝像頭、紅外線測距等集中於汽車本身的感測器，做完全的判斷，如此侷限的資料，無論多麼優秀的演算法，按照現有的計算力和資料維度匹配，汽車智慧仍舊只能做出非常有限的判斷。

比如，明確交通標誌指示是什麼，車前進方向上如何保持適當車距，分辨出人、動物、植物，及時調整，避免碰撞……但一旦遇到複雜的車輛行駛環境——例如，多人的街頭，諸多不遵守交通 的人亂穿馬路；雨雪霧路況下，各種車輛交匯，影響多種感測器效能，及系統判斷……此時，如若出現任何些許失誤或判斷不及時，結果都可能是車毀人亡。

因此，無人駕駛，勢必要結合道路基礎設施上感測器的實時資料輔助，讓汽車本身能更全面、及時地“看”、“聽”到外界更真實的變化，車與道路基礎設施互通互動，同時車與車之間互動互通，交換最有價值的安全“情報”……這樣一來，多維、豐富、實時的資料不斷疊加、統合，才能“餵飽”無人駕駛的汽車人工智慧，在計算能力不斷攀升的未來，讓它有更接近人類的高速反應，與科學判斷，避免安全事故。

或許有科學咖會說：“你這就是想以所謂‘安全’的理由扼殺創新，看看現在N小時的道路測試，很多無人駕駛已經達到了人類都難有的安全小時數……”但小郝子想說，目前看，各種無人駕駛測試的環境依然很有限，而人命無小事啊，哪怕有1%的事故可能，也要有99%的努力去避免，汽車百年，它早已不僅僅是從A點到B點通勤的工具，更是承載人們生活希望的重要載具，不要讓希望便絕望，讓載具變“杯具”，才是造車人必須遵從的第一要務，不是麼？

所以，雖不能說，網際網路巨頭們努力造車的火熱就是“吃得苦中苦，換來心中堵”，但至少如今的一切，還有太多條件不成熟，任何造車絕不是吉利李書福說的“4個輪子配2排沙發”的簡單，我們仍需像《中庸》裡說的那樣“博學之，審問之，慎思之，明辨之，篤行之”。

可見，在相當長的未來，汽車業的中心仍不可能挪向矽谷，因為網際網路+汽車的奇點還遠遠沒有到來，無人駕駛的大蛋糕，現在花還沒開始裱，想過幾分鐘就吹蠟燭分蛋糕，好像還有點早喔。

我的觀點是：藉助於無人駕駛與人工智慧跟汽車產業的結合，底特律極有可能成為美國的下一個矽谷！且看我分析：

這聽起來或許很悲涼，但事實確實如此。位於上世紀上半葉的城市“鏽帶”，又在2013年成為美國第一個宣告破產的大城市，底特律的沉寂已50年有餘。儘管在破產後已推出4年“城市復興計劃”，底特律要恢復元氣仍前路漫漫。

眼下的矽谷正在向製造業轉向，這為底特律等“鏽帶”城市擁抱網際網路帶來可能。例如，Brookings研究員Bruce Katz指出，在矽谷，有近一半的員工受僱於製造業，而非矽谷賴以成名的網際網路行業，而這個比例還在持續上升。據此，我們相信，底特律有望成為“第二個矽谷”。

汽車轉型的關鍵領域亦被鎖定在無人駕駛。其所在的密歇根州，誕生了世界上首個專門測試無人駕駛汽車技術的設施Mcity，還有比其大十倍的網際網路與無人駕駛試驗場——美國智慧出行中心（ACM）。去年10月，“M星球著陸空間計劃”釋出，目的是推動交通互聯自動化初創企業的發展。更重要的是，該州已開放了無人駕駛車路上測試可能，這讓遊戲中穿行在道路上的無人駕駛車輛可以成為底特律的現實場景。

據統計，全美國汽車研發資金中，超過76%投在密歇根州，福特、通用等大型汽車企業亦開始在底特律尋求“第二春”。就在本月，福特購買了位於底特律的密歇根中央車站，這將是其總部由矽谷回遷的準備工作，而自動駕駛與電動汽車研發兩個團隊已率先遷至這個新的辦公地點。以自動駕駛為主的新經濟正在底特律繪出一片新興產業藍圖。

底特律要比肩矽谷還需時日。《經濟學人》專欄作家Schumpeter發現，儘管迴歸潮已顯現，但不代表底特律翻身在即。一個例子是，作為“領頭羊”的通用和福特，史坦普500股價指數幾乎墊底，遠低於同樣屬於汽車行業的創新企業Uber、特斯拉與Waymo。他認為，儘管方向是正確的，但兩家公司對無人駕駛的強調可能走向極端，而他們現階段需要做的，還是努力保持盈利和擴大其傳統優勢。

更何況，有人將福特的這一舉動視作戰略權衡而非具有雄心的佈局：他們給出的原因是，福特已將林肯MKZ轎車與Fusion家族汽車的生產線轉移到墨西哥，將一個面向未來的生產線遷至底特律，可能只是為了表達對美國“製造業迴歸”的擁護。

此外，正如一些科幻愛好者對這款遊戲“高達式科技”的評價，短短的20年時間很難能夠造就一個遊戲中的世界，底特律的再次成功也需要更多時間。亦如福布斯雜誌撰稿人Peter Cohan所看到的那樣，大量資金、人才仍集中在矽谷，而新的滿足低消費人群的政策也在陸續出臺，在更近的時間內，底特律更需要的是與矽谷合作而非競爭，對於其而言，“再造一個矽谷”可能變成一種“捧殺”。

正如在遊戲的開始介面，首個透過圖靈測試的模擬人克洛伊對玩家說出的那番話：“這不只是一部遊戲，這是我們的未來。”

底特律即將上演人工智慧的傳奇時代，大家敬請拭目以待！

很可能在矽谷，自動駕駛的捷徑其實在於車聯網。試想汽車都聯網了， 按照統一的規則行駛。你的車打燈併線，旁邊的車會自動剎車控制車距。這種車與車、車與道路、車與交通標識的聯網，會將自動駕駛的程式、機器學習等門檻將的很低，因為不需要了。然而，這種技術上的捷徑在實現過程中面臨著顛覆基礎建設的高昂成本。究竟會是目前多看到的智慧汽車狀態，還是車聯網的終極狀態，二者誰先邁進一步還不好說。

然而，回到問題，目前未來的汽車產業熱點概念利好矽谷。回答樓主的問題，可能矽谷的贏面會更大一些。

這兩個都不可能。未來只會在中國得以發展。矽谷以IT行業為主，反映在汽車上只有無人駕駛，而這個技術在目前的社會環境中還不實用，屬於華而不實的噱頭而己，至少還要有十年的積累與發展，才有望實現。而底特律己破產，不提也罷。