經濟學的學生，一般學的都是經濟數學。簡單講，就是不會告訴你原理，推導過程，讓你直接應用這些公式。

牛逼學校牛逼的老師，他們會要求學經濟學的學生，學應用數學，只有數學功底紮實，才能搞得定模型。

學好經濟學，和學好數學沒有關係。經濟學好，數學不一定好；數學好，不一定學好經濟學。現代經濟學有嚴重的數理化傾向，這種發展方向是錯的。

我的經濟學不是大學科班出身，而是在大學畢業以後，透過閱讀經典的奧地利學派經濟學著作而學得。讀大學期間，我學的專業的是新聞和法學，典型的文科專業；再往前溯，高中讀的是文科，學習的歷史、地理和中學政治——這導致我現在與熟悉的朋友談經濟學時，經常會面對詰問：你一個文科生，懂什麼經濟學！你高考數學得多少分？言下之意，文科生不配談經濟學的，至少是學不好經濟學的。

學好經濟學，必得有良好的數學功底——這是今天很多人（包括很多學者的認識）。我在接觸經濟學以前，也抱這樣的認識：數學是學好經濟學的工具。數學不好去學經濟，尤如文筆不行，偏偏去學寫作課，無論怎樣努力，基本功還是不紮實。

這樣的認識完全錯誤；經濟學和數學是兩碼事。經濟學並不依賴數學作為工具。數學可以輔助經濟學理解一些事——這種輔助並非必要，相反往往會帶來強烈的誤解。

我來舉個例子吧。用最簡單的數學工具，談最淺顯的經濟學問題。幾乎所有的經濟學教材，都舉過這個例子。

供求定理：（其他條件不變），一種商品價格上升，需求亦隨之下降，供給亦隨之上升；一種商品價格下降，需求隨之上升，供給亦隨之下降。

舉個例子：市場上的冰激凌定價5元，一共8人購買；冰激凌漲價至8元，購買冰激凌的人數，就會減少到5個人。如果價格上漲至10元，最終只有2人購買。

雖說例子是我隨手舉的，你在任何一本初級經濟學教科書，都會看到下面這樣曲線。

從圖中你能看出，價格P1的時候，對應的銷量是Q1，其市場均衡點是B；價格上漲至P0，銷量減少至Q0，其市場均衡點是A。用函式表達需求定律，這是多麼簡潔的事情，還顯得特有檔次。這大概是數理經濟學愛好者隱秘的自豪感。可就是這樣簡單的數學對應，曲線表達，都隱藏著對經濟學致命的曲解。

函式是一一對應關係，價格P1，對應銷量Q1。這樣的表達符合真實世界嗎？價格上漲一倍，銷量真會下跌一半？很顯然不會，有干擾條件；把條件拿走（真實世界中，其他條件卻不可能拿走。畢竟社會不是真空實驗室），這種一一對應關係還會存在嗎？還是不會，人有自由意志，此情此景、彼情彼景，後果完全不同。

真實情形是：價格上漲引起銷量下跌，這是基於人類行為規律的預判，而不是某種機械規律。這裡面只有趨勢關係，卻沒有一一對應關係。價格上漲一倍，需求也許減少一半；價格上漲兩倍，需求也許就迅速趨近於零。這裡面並沒有軌跡清晰的曲線。

從數學角度理解需求曲線，並且深信不疑，很容易被欺騙。它意味著最微小點滴的價格變動，都會引起銷量的輕微變動（函式的自有之義）。一款每年銷量100萬輛的汽車，價格上漲10元，會引起銷量減少嗎？從函式角度看啊，肯定會啊，需求曲線畫在那裡，銷量會減少1臺啊——誰都知道，這樣的函式對應關係，完全是胡扯。

說到這裡，就很明白了，經濟學數學化的最大問題：數學並不能準確表述經濟學的思想，還容易造成誤解，使人誤入歧途。我所舉的例子還只是最簡單的錯誤，一般人都能看懂。事實上，大量數理經濟學公式、模型，研究比這個還荒謬。宏觀經濟學領域，有大量精確到小數點後幾位的內容。什麼力度的調控，會引起具體怎樣後果，好像都已被註定似的。還有一些預測分析，其實都是建立在對模型和數字的迷信上。

說到這裡也許有人反駁：經濟學數學化只是假設，是抽離其他條件，幫助別人建立理解。一畫出需求曲線，一條斜向下的曲線，很多人就明白是怎麼回事，比語言講上百個字要凝練得多吧。對於這類“追求抽象”的風氣，我很不以為然。科學的首要標準應是追求準確。這種準確，不是數字般的準確；而是對真實世界的反映。對抽象數學的迷戀，恰恰使很多人忘記經濟學最有力的工具，那就是文字和邏輯。

只要邏輯能力強，能讀懂文字，準確理解文字意思的人，都是能讀懂經濟學的。

這個要根據你是否是科班出身，所在學校，所讀學位，所研究方向而定，不能一概而論。

如果只是作為興趣愛好，或者擴充知識面，就沒必要學好數學。經濟學本質原理都是很濃縮的邏輯和思辨的，只要在理解的基礎上學會與現實相結合就好。經濟學經典的理論都不是數學，只是說可以透過數學方法來證明。

如果是科班出身也分情況。

一般學校對數學沒有很高，但都會開簡單的經濟數學課，認真學好就好，比較簡單。

一些好學校可能在本科階段要求會高一些

普遍來說，本科階段，經濟學不需要太多的數學基礎。接觸到的中級微觀經濟學和宏觀經濟學裡也只有一些簡單的微分。

到了碩士階段，對數學的要求就不低了。經濟數學，高階微觀經濟學，高階宏觀經濟學，高階計量經濟學，博弈論等對數學思維的要求都不低。需要紮實的數學基礎。

不同專業的要求也不一樣

數量經濟學，西方經濟學往往對數學的要求很高。金融學，世界經濟學，政治經濟學，產業經濟學次之

經濟史，經濟思想史等專業對數學要求不高

到了博士階段，經濟學一定程度上就是數學和經濟思想的結合了，一方面需要紮實的理論思想功底，一方面也需要花大量的時間學計量軟體，構建數學模型

與其他社會科學類的專業相比，經濟學最大的特點之一，似乎就是它使用了大量的數學語言來表述其理論。因此，想學懂經濟學，必須掌握一定的數學知識，至於需要掌握多少，則要根據你想把經濟學知識掌握到什麼程度而定。

一般的大學本科經濟學專業，必修的數學課程包括微積分、線性代數、機率論與數理統計。這也意味著，一般情況下，大體掌握這三門數學課的基礎知識，就完全能夠應付經濟學對數學的要求了。其實，即便對於想讀經濟學博士，將來想以經濟學教學、研究作為職業追求的人來說，這三門數學課程也基本夠用了。原因在於，經濟學研究中，用到的數學知識集中程度非常高，也就是說，只要掌握常用的一些知識就可以了。而且，經濟學的研究，無論國內還是國外，絕大多數（大約佔到了90%）都是實證研究，這類研究需要基於資料，使用計量經濟學的方法去探討變數之間的關係，檢驗已有的經濟學理論，或者發展新的經濟學理論，而計量經濟學所用到的數學知識主要是機率論與數理統計。當然，對於一些特定的研究領域，比如宏觀經濟學、博弈論等，對數學的要求非常高，需要去深入學習。

如果是普通的學習者，只想瞭解一些經濟學的常識，則只需要能看懂經濟學原理的教材就可以了，其中也會用到一些數學知識，但都非常粗淺，比如函式、導數的概念、求最最佳化問題等，這些都是微積分中最為基礎、簡單的知識點。對於一些悟性好的人，甚至只學過高中數學知識，也可以靈活地應付經濟學核心課程。

其實，數學只是工具，隱含在其中的經濟學道理，才是學習經濟學最應當掌握的，也是最難的。