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谷歌近期研發的新款App就可以實現這一功能。該App透過前置攝像頭和AI探測人臉,並用彩虹色放射線顯示偷窺者頭像。
就如下圖一下,是不是感覺很神奇啊。
谷研究這款軟體的事谷歌旗下智慧手機Pixel,這款軟體可透過前置攝像頭用AI掃描,檢測到有陌生人偷窺手機螢幕時,該App可透過彩虹色放射線在螢幕上顯示偷窺者頭像。當手機使用者輸入資訊時,一旦檢測到陌生人的視線,螢幕會自動轉換至前置攝像頭,並用彩虹色放射線指向偷窺者的臉,當陌生人轉移視線後,螢幕會再次轉換到資訊編輯頁面。
這款App可在2毫秒內識別陌生人的視線,尤其在公共場所閱覽重要資訊或觀看視屏時,可開啟此應用。
所以未來你就不會怕有陌生人窺屏了,這款軟體會讓窺屏著很尷尬的。但是我覺得你要是開這個功能會讓你和偷窺者都很尷尬,還是儘量避免在公共場合處理私密資訊。
一、藏起自己手機
二、蒙上別人眼睛
三、防偷窺貼膜,這個搜尋某寶,比較多,也能管點用!
四、用上谷歌最新的黑科技
這項功能名字為“電子屏防護”(Electronic Screen Protector),透過前置攝像頭捕捉人像,然後使用人工智慧和人臉識別技術,進而監測出是否有陌生人在偷窺螢幕。
開發人員透過影片演示了這項功能,當使用者在發訊息的時候,背後來了一個看手機螢幕的人,然後手機螢幕轉跳到前置攝像頭拍攝的頁面,偷窺人的臉被紅色方框標識,還有一道彩虹借指偷窺人的視線。
被發現的偷窺人心裡可能想:咳咳,這就有點尷尬了,然後默默把頭調轉。在手機在監測到沒有偷窺的人臉後,又會自動轉跳到之前在使用的介面。
據稱,這項功能可以在 2 毫秒內識別出偷窺者,主要是因為實現運算的人工智慧技術,是在手機內進行運作,並不需要與雲端聯網。不過要實現這個功能,對手機硬體和軟體的要求都不低。
Google 在 11 月 15 日釋出了機器學習框架的移動裝置版本,TensorFlow Lite 預覽版,並支援不少針對移動端訓練和最佳化好的模型,尤其是視覺模型、圖片識別模型和裝置對話模型等。TensorFlow Lite 配合 Google 親兒子 Pixel 2 的那顆影象處理協處理器(IPU),跑這個功能應該無壓力。
這個功能確實能在人們使用手機時提供一定程度的隱私保護,至於什麼時候可以用上,現在還不得而知。