虛擬現實，就是想想，想想的最高思維，就是幻想，幻想之實現就是發明，或創新。那麼發明和創新，就是人工智慧，也就是現實之物理存在的結果。所以虛擬屬於思維間段，很難成為現實，因為人類的思維不可能統一。而創新實體之物理結果，大家都能享受其便利而實施其優越的效果，那自然是人工智慧發展的更快，並且也能普及，同時這也是虛擬現實的成果。

虛擬現實即VR技術，是利用電腦模擬產生一個三維空間的虛擬世界，提供使用者關於視覺、聽覺、觸覺等感官的模擬，讓使用者如同身歷其境的、及時的、無限制的觀察三維空間內的事物。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器。

從本質上講，vr技術僅僅是一種互動方式，就如同起初的指示燈按鈕操作介面一樣，這是一種必然被淘汰的人機互動方式；而人工智慧則是未來社會必不可少的一份子，隨著技術的進步，人工智慧也會在人類社會中取得更大的份額，且永無止境，不得不提的是，它必不可少。

“人類”與“機器”之間的鴻溝正在縮小。機器學習使得虛擬現實（VR）能夠比以往任何時候都要“真實逼真”，人工智慧（AI）對曾侷限於人腦的活動的複製正在不斷改進。這兩項技術共同使得科技越來越貼近人體。一切正變得越來越不可思議。

近日，國家突然宣佈：舉全國之力，在2030年一定要搶佔人工智慧全球制高點！

而為了實現這個目標，黨中央，國務院正式下文：即日起，從小學教育，中學科目，到大學院校，通通逐步新增人工智慧課程，建設全華人才梯隊。

虛擬現實和人工智慧雖然都是在計算機和網際網路的基礎上發展起來的，但是並不算是同類產品或技術。問虛擬現實和人工智慧哪個發展前景更大，就像是問汽車和服裝哪個行業更有前途一樣——這兩種技術發展前景都很大，都會是上萬億美元規模的市場，但是作為個人，只能在其中選擇一小塊來從事。

虛擬現實的目的，是提供一個更好的使用者介面，讓人和計算機、人和人可以更好地溝通交流。虛擬現實當中又分成許多領域，最大的分類是硬體和軟體；硬體是指製造虛擬現實裝置，其中又可以繼續細分為顯示、感測器、處理器等等；軟體的分類則更多，從開發工具、建模工具到各類內容，例如教育、遊戲、旅遊、醫療等等，是一個龐大的產業群。

人工智慧的目的，則是提供更好的決策方法，讓計算機來幫助人類做出決策，讓機器人做到過去只有人類才能做到的事情。無論是商業、工業、教育業、服務業、甚至是政府管理中，都會需要人工智慧來加以幫助；當然，人工智慧機器人也將會是很大的一塊市場。

這兩種技術，都將在未來幾十年中，成為我們生活的基礎技術，就像現在的網際網路和計算機技術一樣。無論是虛擬現實還是人工智慧，都會是將有數百萬人從事的行業，他們對世界的改變如同蒸汽機、汽車、電力帶來的影響一樣可觀。

所以，對個人來說，這兩個行業的前景是沒有區別的——畢竟個人能力有限，無論是虛擬現實還是人工智慧都不會是一個人、一個公司甚至一個國家能夠壟斷的市場。

如果題主的目的是想要為自己將來接受教育或者擇業選擇方向，那麼這兩個方向都會是很好的選擇，可以根據自己的興趣和擅長來選擇一個細分方向；無論是虛擬現實還是人工智慧，都會有太多分支、太多機會可以選擇，大可不必為市場前景糾結。

虛擬現實會因為人工智慧技術不斷地進步而進步，使用者體驗也會因為新技術的崛起而改善。身臨其境的技術正在極大地改變消費點的內容。根據一項調查顯示，46％的人將虛擬現實與新奇體驗相關聯，60％與高階遊戲相關聯。但人造和虛擬現實有能力透過促進新的有意義的感受，技能和理解來提供真正的變革體驗。

沉浸式媒體可以透過向用戶提供情景視角來幫助避免刻板印象和虛假敘述，從而將內容轉變為人道主義故事和工作場所多樣性培訓等廣泛的內容。其他研究詳細說明了參與者使用不同沉浸式裝置時內容體驗的變化。故事和裝置的正確組合可以使內容比透過傳統媒體呈現的內容更有效。而這些都需要不斷進化的人工智慧技術做支撐。

許多高階沉浸式裝置目前需要高規格的固定式計算機來供電，耗資數千美元。隨著VR頭戴式耳機的價格每年下降大約15％，並且變得不受個人電腦限制，可以想象，身臨其境的技術將逐漸為大眾市場消費者所用。據一位VR電影製片人介紹，這可能預示著一種新的記憶方式，而不僅僅是創造。

不過過去十年的證據表明，雖然人們的整體閒暇時間在增加，但人們正在使用基於螢幕的裝置花費更多。智慧手機使用者平均每天與他們的裝置進行85次互動，潛在的過度使用會導致其他問題，並可能影響創意經濟。研究表明，螢幕外表現如何被數字裝置打斷，最近的研究發現，只有智慧手機的存在會降低認知能力。身臨其境的裝置，至少可以像智慧手機一樣吸引人，最終可能會受到抑制。

人工智慧未來的發展前景還是很不錯的。未來的人工智慧研究主要有兩個方向：第一是人工智慧應用。即如何更廣泛更高效地把人工智慧應用到某個具體場景中。第二是人工智慧理論研究的突破。這主要是指對抗學習、遺傳演算法、進化學習和強化學習理論的突破。因此現在學習人工專業是非常不錯的選擇。

單從技術的角度來講，人工智慧需要的智商要比VR高出幾層樓。特別是深度自然語言的處理目前都尚未有重大突破。而從應用前景來看，人工智慧的應用領導非常多的，一旦成熟之後生活的方方面面都會被加入人工智慧。前景和應用應該遠超VR。

在未來AR和MR都將成為主流技術影響各個行業。VR可能會進行一個全新的面向少眾人群的領域。

至於VR和人工智慧這兩者並沒有可比性，不同領域。