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首先界定一下什麼是刷子，我眼中的資料刷子就是那種資料看似好看，但是無法帶隊贏球，技術有明顯的短板，比如防守端的黑洞，進攻有無限開火權效率等這些特徵。

接下來我想從兩個角度來發現那些所謂的資料刷子。主要是兩點，一個是場上表現，一個是高階資料統計。

一、場上表現：關注球員的場上表現主要是球探的工作，透過捕捉球場上球員的一些細節，來對球員進行評價。

場上表現：包括進攻端和防守端的。進攻端是否能夠讓隊友打的更輕鬆，他的得分是否是靠無限開火權換來的。另外，要看他是否霸佔大量球權，其他人在旁邊看熱鬧。其次要看防守端是否偷懶，防守能力是否能夠幫到球隊。在聯盟早期，由於NBA的資料統計還不完善，防守資料並沒有納入到統計中。很多球員防守端留力，不出全力去防。留著體力進攻端打出好看的資料。像KG加內特以及鄧肯，他們都是統治攻防兩端的球員，資料都是實打實的，沒有人會質疑他們資料的水分。而反面例子就是前幾年的哈登把注意力放在進攻端，而防守端頻頻送出眼神防守，在社交平臺上被球迷們嘲諷。

二、高階資料統計

NBA中通常有專業的經理人或者是助教專門從事高階資料統計工作。比較出名就是火箭隊的總經理莫雷。

NBA近年來資料統計技術有極大的提高。出現更多的高階資料統計。簡單的來說，就是資料統計的更精細了，更加註重防守端的表現，其次是注重統計進攻端的效率，再一個增加了球員在場上和場下效率的對比統計。統計維度更加全面，基本上可以透過高階資料看到一個球員的方方面面。拿上個賽季的常規賽mvp威少來舉例，可以看出威少雖然場均3雙，但還有刺眼的5個失誤。此外威少的投籃命中率比聯盟後衛的平均水平，效率上和MVP這種級別的球員對比，還是差了不少。所以不少人質疑威少的資料水分。

再一個就是防守資料

威少的對位可以達到45%的命中率，聯盟限制對手投籃命中的平均水平要低3.4%（平均水平是45.2-3.4=41.8）45%是什麼概念呢，大概就是哈登的投籃命中率（44%），也就是說對手每個晚上的投籃水準像哈登，那麼威少的防守效率實在稱不上高效。

有兩個辦法。

第一點，看高階資料。如果一個球員場均50分+20籃板，最後球隊進不了季後賽，那他一定是刷子。現實裡不會這麼誇張，但是資料好，戰績爛的球員真是比比皆是。當然，這裡面就有個群眾認知問題——大多數人眼睛只盯著基礎資料看，眼睛裡只有得分+籃板+助攻，而忽略了得分效率、回合佔有率等，以及一些防守的高階資料。很多基礎資料極佳的球員，其實是依靠大量的球權堆出來的，低下的得分效率其實是在傷害球隊。舉一個列子，蒙塔艾利斯，他25歲時，也就是10-11賽季基礎資料跟12-13賽季25歲的庫裡沒什麼不同，如下圖：

可是在兩項重要的反映效率資料上——真實命中率和助攻失誤比，蒙塔就全面不如庫裡了。所以，體型相近的兩個人，有了完全不同的人生軌跡，蒙塔在11-12賽季被送走，而勇士則確立了以水花兄弟為核心的建隊方針。

當然，我不是說蒙塔是刷子——他的基礎資料還沒有好到被稱為刷子，蒙塔只是一個得分效率不高的持球得分手，以他為核心建隊的上限太低。

第二點，看真實正負值。這個資料反映你在場時球隊贏分或者輸分的情況，並且修正了隊友或者對手的影響，減少出現抱大腿或者替補席虐菜帶來的影響。當然，這也未必是很準確的資料，但是也有一定的參考意義。資料爆炸，但是在場時球隊沒有因為你存在而變得更好的話，那麼稱其為刷子也不為過。

截止至2017年11月14日，本賽季ESPN公佈了一期真實正負值資料，有一些資料不錯的球員對球隊影響是負面的，比如安東尼場均得到20.1分，可是他的進攻真實正負值是-0.05分。

安東尼現在球隊扮演第三攻擊點，也許這個節奏太還不適應吧。

那麼，點進這個答案的讀者期待看到的一定不是艾利斯和安東尼，而是安東尼的那位隊友。

我說的對不對？

OK，16-17賽季，當季的MVP真實命中率是55.4%，助攻失誤比是1.92，並不高效，可是也勉強說得過去。還有一堆其它高階資料我就不列了。我們直接看真實正負值：

進攻真實正負值，威少是6.74，排名聯盟第2——沒問題，進攻端威少不算刷子。

防守真實正負值，威少是-0.47，排名聯盟282——威少聯盟第5的防守籃板，一定是刷子。

進攻+防守，真實正負值，威少是聯盟第9——他一定不是16-17賽季常規賽最出色的球員。

現在的籃球資料統計已經不僅僅侷限於得分、籃板、助攻、搶斷以及蓋帽等傳統的基本數值，比賽貢獻值、效率值、真實命中率、有效命中率等進階資料可以幫助我們更全面和準確的瞭解球員對於比賽和球隊的貢獻。

常規資料背後的這些進階資料可以在一定程度上幫助我們甄別每一位打出逆天資料的球員是否是我們口中的“資料和刷子”

開啟任意一名球員的資料統計欄，在常規的基本資料之外還會有效率值（包括進攻效率、防守效率、效率值）、比賽貢獻值、有效和真實命中率等多項進階資料，在與常規資料對比的同時，這些進階資料可以幫助我們更好地甄別球員。

在這裡提醒大家，在分析某一位球員的時候，不要只盯著進攻資料，防守端的資料對於球隊而言同樣重要。

當然，資料分析系統越來越全面和方便，但資料畢竟不是萬能的，球員各為其主最直觀的目的就是幫助球隊贏球。無論個人打出什麼樣的資料，其終極目標都是為贏球而服務的。

白貓黑貓抓住老鼠就是好貓，同樣，無論打出什麼樣的資料，只要能夠幫助球隊贏球，那就是真的強，否則，在失敗面前一切華麗的資料都會顯得略有違和，“空砍幫”和“資料刷子”對於球隊而言沒有任何意義，對於球員而言，也沒有誰願意加入這一行列。

戰績和資料之外，就是球員在場上的真實表現，高光資料並不等同於努力合理。是不是資料刷子也具體看球員在比賽中的投入程度和場上攻守兩端的選擇是否合理。

資料是標準，但不代表一切。

說實話，這個光看一些簡單的表徵是很難判斷的，必須對籃球技戰術有深入的理解，也要對NBA過去20年有長期觀看比賽才能憑經驗判斷。NBA有各項資料統計，但有很多東西是統計不出來的，比如助攻和組織的關係，防守籃板、蓋帽、斷球等單一資料和防守之間的關係。百回合球隊得失分有一點點作用，但例外也非常多，因為百回合要橫跨不同的球隊、不同的比賽程序，不同的賽程，就是一個非常粗糙的數字；5 MAN U也是一個很粗糙的資料，因為不同球員在不同的搭配下上場，那一刻執行什麼戰術，戰術目的是什麼，都會影響資料，一旦一個數據有超過30%的例外，對於單一球員的判斷就沒什麼可靠性了。比如在比賽初段體力充足時也許目的是消耗，也許目的是追分，也許目的只是為了引導對方比賽方向朝著不擅長的方向發展，但這些情況得出來的資料很有可能區別不明顯；而會運用什麼戰術會導致完全不一樣的結果，但在資料上體現有限。

另外不同的位置也有各自的特點，一個組織型的球員，和一個得分型的球員，顯然不能簡單地計算他們的資料權重，而對於內線來說，策應是一個很重要的指標，但是“策應”的含義非常廣，掩護、上提、利用三威脅強打、利用自己的吸引力給其他球員助攻都算是廣義的策應範疇，但在資料上可能只有“助攻”是一個可以體現出來的數字，但助攻數字的極少數百分點區別，往往很難真正地比較出一名內線球員在策應上所起的作用的高下，一個助攻超過4的球員，如果他的助攻有2個來自長傳快攻，那顯然不能體現他在半場上的策應水平，而一些跑快攻高手，跑快攻的行為其實是減少了對方快攻的機會（因為用高速的命中率得分而且己方球員不需要回防），實際上是幫助了自己的防守，但這個快攻得分行為的防守收益又不能體現在常見的防守資料上（防守籃板，對位防守者命中率，蓋帽，斷球等），所以考察球員到底是不是刷子，是一個比較憑經驗和理解的工作，大部分用資料來爭論的內容都沒什麼實際意義。