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麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)的研究表明,當不明原因的交通堵塞發生時,你可能會責怪緊隨的車輛。研究人員表示,如果駕駛者在汽車之間保持一定的距離,而不是靠近前方的車輛,交通流量將保持平穩。這種“雙邊控制”可能使繁忙公路上的平均車速加倍。
麻省理工學院教授Berthold Horn表示:“我們人類傾向於從字面和概念的角度來看世界的前景,所以看起來反倒是反直覺的。”但是這樣的駕駛可以在減少出行時間和燃油消耗方面產生戲劇性的效果,而不需要建造更多的道路或者對基礎設施進行其他的改變。”
根據麻省理工學院的資料,美國開車族每年因交通擁堵浪費的平均城市通勤時間為38小時,浪費了19加侖(72升)的燃料。美國的交通堵塞成本估計為每年1210億美元,相當於個通勤者820美元,或共使用29億加侖(110億升)燃料。這不包括交通中斷造成的事故。
在《IEEE智慧交通系統彙刊》上發表的這項CSAIL研究認為,改變駕駛員行為將是一個漫長而不是很有意義的過程。但是,相對容易地改變的是,大多數汽車中的自適應巡航控制系統如何執行。
將後雷達感測器加入到具有自適應巡航功能的汽車中,可以使車輛工作以調節前方和後方車輛之間的平均距離。Horn表示,如果只有少數幾輛車配備這種方式,那麼交通流量的改善任務將是巨大的。
這個想法背後的數學很簡單,可以比喻成車輛的減震系統。當彈簧放置在汽車之間時,它們位於車輪和車輛底盤之間,它們彎曲並延伸,以便作為獨立系統持續保持車輛和車輪之間的等邊距離。CSAIL的建議與所討論的車輛類似,使用自適應巡航控制,透過速度調整保持前車與後車之間的距離相等。
駕駛員傾向於持續前進,通常在意前方的情況,而忽略背後的原因。因此,在停下來或慢下來的情況下(交通堵塞),每輛車都對前面的車輛起反應,造成間歇性的減速或停止(堵塞)成波浪狀。當車輛正在努力保持距前方車輛和後方車輛的距離相等時,麻省理工學院的論文認為,這些波浪模式被最小化,交通流量更加平穩。
而且得益於豐田等公司的資金支援,Horn正在考慮在未來進行模擬測試,以確定他的方法是否對駕駛員來說確實更快更安全。
此外,電氣工程師William J. Beaty的另一項研究發現,他在1998年的一篇論文中提到了他稱之為“ 交通浪潮 ”的交通模式。其他交通理論已經提出,其中許多理論都是基於流體數學。美國國家科學基金會已經在這些研究中授予通常以麻省理工學院為基礎的合作研究。
麻省理工學院CSAIL最新研究報告的不同之處在於其解決方案。考慮到交通流量的微觀和宏觀力學,Horn提出了一個相對簡單的答案,可以用現有的技術來應用。
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現在要緩解,短時間比較有效的辦法就是限行,同時相應的降低車輛稅費。城市人口基數大,配套基礎設施薄弱,即使提倡乘坐公共交通工具出行也難解燃眉之急,依靠人們自覺不開車更不現實。