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1 # 哈爾濱新區教師宋鵬程
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2 # 雲的N次方式
相比自考和成人高考,網路教育就真的非常簡單了,學制是固定的兩年半,一年兩次期末考試,適合平時沒時間學習的人群。網教的學校都是985.211重本院校,學費有一點小貴喲
網教國開:網教國開含金量次之,報考要求和成教一樣年滿18歲,報考本科需要有大專學歷。網教屬於遠端教育,學習較簡單,每年初秋兩次報名,學制2.5年。
適宜人群:1、學習基礎很差的
2、只是想要個畢業證,對含金量要求不高的
3、考證,評職稱
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3 # 廣州學歷提升
遠端教育,在教育部已出臺的一些檔案中,也稱現代遠端教育為網路教育,是成人教育學歷中的一種。平時在網上學習,做作業,一年參加兩次期末考試,學制為2.5-5年。
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4 # 唐河影響力
現代遠端教育又稱之為遠端教育,至今有68所高校被國家認可,是成人教育的組成部分之一,屬於國民教育系列,國家認可,學信網可查。
網路教育突破了時空的限制,考生可以透過課件進行學習,影片學習,線上時長,網上作業,及網際網路等多種渠道進行學習。適合上班族的人員,社會人員進行報名。網教對於時間及地點無限制,沒有時間進行授課的人員可以選擇網教。
網路教育每年報考時間為兩次,分別為春季和秋季。春季報名時間為9月中旬-3月初。秋季報名時間為3月中旬-9月中旬。(由於教育改革,各個招生計劃縮減,具體時間以各個院校公佈的為準)具體院校也可以諮詢學梯教育。
報考層次分為高起本,高起專和高起本和專升本三種層次。高起專和高起本需要具備,中專,高中同等及以上學歷的人員可進行報考。專升本的考生需要具備國家認可的大專及以上畢業證書即可報名。
網路教育的學生是以學分制的,考生需要將課程完成,獲取學分。網教入學考試較為簡單一些,由報考院校出題進行考試。
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5 # 職教幫
網路教育廣義上也是成人教育的一種,是自主測試入學,一年兩次分春季和秋季。一般2月底、8月底報名,參加院校自主命題的入學考試(或是中央或總校的命題,如中央廣播電視大學網路教育學院),考試難度不會比成人高考大。
其學習方式相對靈活。成人高考主要有脫產、業餘和函授學習方式,學員可以根據自己的時間選擇學習方式;而網路教育基本也是安排在週末或晚上進行面授,其他多數視是透過網路線上教學,學員可以自主安排。網路學院相對上課面授時間更少些。
成人高考完成規定的學習計劃任一般學習3年可以畢業,網路教育一般實行彈性制學制,一般在2-5年,多數在2.5年可畢業。 成人高考、網路教育都是教育部頒發的畢業證書、都有電子註冊,網上可查;另外,兩者達到畢業要求即可獲得國家承認的大專、本科文憑,符合國家學位都可以授予條學士學位,這些受國家承認、社會認可,一般都可參加碩士研究生考試、公務員考試、司法考試等,符合條件者還可申請學士學位。
但是,有的公務員考試註明必須是國民教育系列或普通本科高校畢業,那以上兩者都不行。還有畢業證書上的備註是不同的,網路教育畢業證上註明網路教育,成人高考畢業證上註明成人教育。
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6 # 升學規劃師l
網路教育突破了時空的限制,考生可以透過課件進行學習,影片學習,線上時長,網上作業,及網際網路等多種渠道進行學習。適合上班族的人員,社會人員進行報名。網教對於時間及地點無限制,沒有時間進行授課的人員可以選擇網教。
網路教育每年報考時間為兩次,分別為春季和秋季。春季報名時間為9月中旬-3月初。秋季報名時間為3月中旬-9月中旬。(由於教育改革,各個招生計劃縮減,具體時間以各個院校公佈的為準)具體院校也可以諮詢學梯教育。
報考層次分為高起本,高起專和高起本和專升本三種層次。高起專和高起本需要具備,中專,高中同等及以上學歷的人員可進行報考。專升本的考生需要具備國家認可的大專及以上畢業證書即可報名。
網路教育的學生是以學分制的,考生需要將課程完成,獲取學分。網教入學考試較為簡單一些,由報考院校出題進行考試。
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一 、"網際網路+教育"的概述
"網際網路+"就是"網際網路+各個傳統行業",這不是簡單地把網際網路和傳統行業強加在一起,而是運用網際網路平臺和資訊科技,使得網際網路和傳統行業深度融合,充分發揮網際網路在社會資源配置中的最佳化和整合作用,提升全社會的創新力和生產力,形成更廣泛的以網際網路為基礎設施和實現工具的經濟發展新形態。
在教育行業中,目前傳統教育模式仍佔據主導地位,網際網路技術雖然對教育產生了一些影響,但是相比於其他被網際網路改造的行業,僅僅是前進了一小步而已。究其原因還是在融合的過程中存在一些難點。
然而,科技在進步,時代在變遷,教育是面向未來的事業,如果我們用昨天的方式培養今天的新人,就可能讓他們失去明天。所以,我們應該盡力應用網際網路技術幫助解決一些傳統教育模式下所不能解決的問題,做一些傳統教育模式下做不到的對學習者有益的事情。
二、"網際網路+"對教育的影響
"網際網路+"可能對教育產生深入骨髓的影響,會促進新教育生態的重建。
1. "網際網路+"讓教育從封閉走向開放。
在資訊時代,知識和技術成為第一生產力,是社會生產力、經濟競爭力的關鍵因素,知識本身的激增、劇變、更新,頻率加快,週期縮短,同時知識本身的高度綜合和學科滲透、交叉,使得人類的一切領域都受到廣泛的衝擊和影響。
"網際網路+"打破了權威對知識的壟斷,讓教育從封閉走向開放,人人能夠創造知識,人人能夠共享知識,人人也都能夠獲取和使用知識。
在開放的大背景下,全球性的知識庫正在加速形成,優質教育資源正得到極大程度的充實和豐富,這些資源透過網際網路連線在一起,使得人們隨時、隨事、隨地都可以獲取他們想要的學習資源。
我們可以在網上獲得國外大學免費的優質講座影片,可以看到介面簡潔但是通俗易懂的可汗學院教學內容,我們獲取知識的效率大幅提高,獲取途徑增多,獲取成本大幅降低。
大勢所趨,學會學習和終身學習,是資訊社會對公民的基本要求,網際網路技術與教學的整合,迎合了時代的要求,在培養學生樹立終身學習的態度上,有獨到工夫。
這種整合,使學生具有主動吸取知識的要求和願望,並能付諸日常生活實踐,能夠獨立自主學習,自我組織、制定並實施學習計劃,調控學習過程,能對學習結果進行自我評估。這無疑是學習方法上的一種革命變革。
2. 在"網際網路+"的衝擊下,教師和學生的界限也不再涇渭分明。
可在"網際網路+"時代,學生獲取知識已變得非常快捷,師生間知識量的天平並不必然偏向教師。此時,教師必須調整自身定位,讓自己成為學生學習的夥伴和引導者。所以未來的教師很可能分為兩種:一種是線上講公開課的明星教師,一種是線下的輔導教師。
3. "網際網路+"對教育資源重新配置和整合。
一方面,網際網路極大地放大了優質教育資源的作用和價值,從傳統一個優秀老師只能服務幾十個學生擴大到能服務幾千個甚至數萬個學生。
另一方面,網際網路"聯通一切"的特性讓跨區域、跨行業、跨時間的合作研究成為可能,這也在很大程度上規避了低水平的重複,加速了研究水平的提升。在"網際網路+"的衝擊下,傳統的因地域、時間和師資力量導致的教育鴻溝將逐步被縮小。
三、關於網際網路教育企業細分領域分佈
而教育市場是一個比較複雜的市場,依據其教育的方向或面向的受眾,教育行業可以分為多個細分領域。
目前,網際網路基本已深入教育的絕大多數領域,但不同領域的發展潛力不同,因而進入領域的企業數量也大不相同。
圖:中國網際網路教育企業細分領域分佈
調查資料顯示,近一年網際網路教育企業中,中小學教育領域的企業最多,佔比達到32.29%,可謂是最為火爆的網際網路教育市場;其次是佔比20.83%的職業教育領域的企業,這主要是因為職業教育使用者需求強烈,付費能力也比較強。
然後是培訓技術服務領域企業,佔比達到12.5%,這個領域興起主要是線上教育企業興起,帶起來這批以教育技術服務為主業的企業;綜合領域企業佔比10.42%,是那些同時佈局多個領域的企業。
其他的領域,學前教育、高等教育、語言學習、留學遊學佔比差別不大,但是教育行業的每個領域都在迅速發展,興趣/藝術教育、STEAM教育領域是在近兩年才興起的熱點,未來還有很大的發展空間。
四、"網際網路+"教育有哪些案例?
目前教育行業應用人工智慧技術才剛剛開始,不過卻有一些可圈可點的案例,這些應用都解決了傳統教育上的某些痛點。
1、基於人臉識別的魔鏡系統。
"魔鏡系統"是一款智慧教育產品,其利用人臉表情識別等技術,來判斷學生上課時的舉手、練習、聽課、發言等課堂狀態和麵部情緒變化,生成專屬每一個學生的學習報告的人工智慧輔助教學系統,目前已應用在好未來旗下的學而思課堂上。
對於老師來說可以做到精準地掌握每一個孩子的學習狀態差異,進而因材施教。對於家長來說可以看課後孩子全課時學習報告,進而瞭解孩子狀態。對於學生來說則可以更加專注,提高學習效率,並感受到自己獲得了更多的關注進而培養自信。
魔鏡系統透過人工智慧技術,來取代老師的眼睛和耳朵,更有效、更精細、更準確地把握課堂每一個學生的學習狀態,其本質是用機器來收集課堂資料。基於此,未來它還可以結合大資料分析給老師智慧課程推薦、提示需特別關注的學生、提示哪些授課環節容易讓學生走神這樣的輔助服務。
2、基於語音技術的英語教學。
英語流利說是比較具有代表性的基於AI技術做英語教育的平臺,透過語音識別、語義理解、自然語言處理等技術,來幫助使用者提高口語能力。比如在其App上有一個叫"情景實戰課"的功能,透過智慧對話技術,可以與使用者模擬特定場景下的對話,不只是可以自有對答,還可以對使用者的發音、語法、表達方式等方面提供建議,目前已支援免稅店購物、酒店入住、餐廳點單等日常高頻場景。
簡而言之,透過語音技術,英語流利說直接取代了外教陪練,讓學生可以低成本地獲得對話練習、口音糾正。目前許多地區英語老師口語都比較薄弱,有啞巴英語的問題,英語流利說的探索很有意義。而且可以想見,語音技術不只是可以用在英語口語教學上,未來外語、普通話、播音甚至演講教學都可應用語音技術來提供類似服務。
3、基於機器視覺的自動批改。
去年11月,新東方與科大訊飛聯合成立的東方訊飛釋出了一款RealSkill智慧教育產品,其可以為雅思、托福考生的作文和口語作業進行智慧批改,支援"智慧評分、逐句精批、行為分析、範文精講、學習記錄"五大環節的學習閉環,口語作業批改是語音技術,作文則是機器視覺技術,學員只需對自己的文章拍照,便可以完成文字的上傳和識別,並獲得即時反饋。
此外另一個AI教育平臺阿凡題則瞄準"作業"這個痛點,基於影象識別技術上線了題庫標籤化功能,且正在研發智慧批改作業機器人,目前已經實現了作業自動批改的四大關鍵技術(題目切分、答案匹配、手寫識別和語義理解)的突破。
可以預見,未來學生手寫的作業、試卷的批閱都會更多地應用AI技術特別是機器視覺技術,進而降低老師的重複勞動,讓老師專注於教育本身,同時也可以讓學生的作業得到更精準的反饋。
4、基於大資料的自適應學習。
學生負擔大,原因之一是要進行許多重複知識點的學習,事實上學生能力不同,並不需要一樣的課程進度,至少不需要做同樣的作業。透過影象識別、表情識別等手段收集了學生學習大資料後,就可以針對學生提供個性化的教育,包括課程和練習,美國的Knewton就是自適應模式的領先者,其透過資料收集、推斷及建議三部曲來提供個性化的教學,背後是大資料技術。目前Knewton已服務除南極洲之外的學生超過1000萬名,為學生下一步學習計劃提供個性化推薦超過150億次。
在這些智慧教育下可以獲取資料的智慧教育應用普及到課堂後,更多資料會被收集,進而為個性化、自適應教育提供基礎。
這意味著學生可以獲得更適合自己的學習模式,不受年齡、班級限制,甚至未來不再需要透過高考來選擇學校和專業,學習過程的大資料更加可以判斷一個學生的能力和興趣。對於家長來說,則可以減少不必要的投入,只為孩子選擇必要的課程。
可以看到,"網際網路+"教育目前行業已經有各色探索,主要是利用自然語言處理、人臉表情動作識別、機器視覺、語音識別、大資料等技術,來幫助孩子提高學習效率和降低老師重複老師,這些應用只是智慧教育的前菜,更多人工智慧會被應用到課堂、課後、課外、考試等教育環節。
五、 結語
面對"網際網路+"時代給教育帶來的這些機遇和挑戰,我們需要冷靜應對。無論技術如何發展,我們要始終牢記教育是核心目標,網際網路只是用來提升和變革教育的技術手段。
因此,我們要堅持"教育為體、網際網路為用"的指導原則,從教育的核心需求出發合理使用網際網路。我們要積極防止不良資訊、網路犯罪、網路沉迷等現象對教育造成的負面影響,要及時透過健全法律、加強監管等方式淨化網際網路環境,讓網際網路更好地為教育所用。
適應社會經濟需求變化,在網際網路技術的東風下,"網際網路+教育"應運而生。它滿足了層次教育的需求,給教育界帶來了新的生機。面對機遇和挑戰,讓我們抓住時代脈搏,將網際網路技術和教育有效融合,培養出符合資訊時代要求的合格人才。