人工智慧很多時候是和大資料結合的。最近幾年人工智慧、大資料的發展讓很多人對未來都充滿了希望，這是個非常神奇的東西。相信剛過的雙十一，很多人在淘寶或者京東上買東西都應該有深刻的體會，你會發現你關注的商品會在首頁不停的給你推薦，這也是人工智慧和大資料結合的體現，讓你不用花費心思去篩選、查詢，它會自動把選好的東西呈現在你的面前。這一切也是基於龐大的資料的支援才得以實現的。

現在線上教育，個人認為還處於初級階段，它積累的資料還不夠多。我們(保利威視)的平臺在雲點播領域在國內是比較領先的，每天七八萬個教學影片在我們的平臺上傳，表面上看這個數量是非常大的，但當你的資料到了一定數量級之後，這些資料才能夠進行行業性的分析，才能萃取出有價值的資訊。

所以，你說的這個想要人工智慧實現個性化教學在技術層面還有多遠，這還需要一定的資料積累。特別是對於影片這樣一種非結構化資料的挖掘，讓影片的非結構化能結構化之後進行準確的搜尋，進行定位，進行知識點的查詢，這更需要大量的資料來支援，這應該是業內普遍存在的問題。

具體什麼時候能實現這個還要看資料積累的程度，在未來某一個時間點，讓某一個領域的影片知識點或相關資訊能積累到一定程度，能讓我們對這個行業資料進行深度挖掘和萃取。這個時候也就離你說的人工智慧實現個性化教學不遠了。

人是一個有複雜構造的個體，人的智商和情商是什麼先進的機器都不能夠完全替代的。我敢言現在不行，將來也不行。至於很多人都想要人工智慧實現個性化教學，我認為人工智慧只能作為一種教學方法，而不能完全依賴於它去搞教學。所以在技術層面上要想用人工智慧實現個性化教學的時間問題沒有必要去考慮。