1、您問的這兩點問題有點歧義，Python是程式設計軟體，而SQL是資料庫軟體，任何程式設計都需要用到程式設計軟體和資料庫軟體，所以兩者都要學；

2、主流的程式設計軟體有以下幾種，最知名的是Java，其次還有Python，還有開源的PHP，還有微軟的.net，你說的Python一般用於人工智慧，功能最強大的還是Java，基本上可以通吃各種平臺，強烈建議是先學Java，學會了Java，其他的也都很容易學了，不過Java的學習相對艱苦一些，任何軟體的學習都有一個痛苦期，需要持之以恆，一般需要一年左右時間的艱苦訓練，才能真正上手，祝您能成功；

3、資料庫：一般分為兩種比較大的資料庫之類，一個是微軟公司的Mssql，還有一個是開源的Mysql，還有甲骨文公司Oracle的資料庫，但是Oracle一般都應用於比較龐大的系統，普通的開發一般不需要，那現在類似於阿里雲之類的雲平臺也推出自己的資料庫，像阿里雲的資料庫OceanBase效能已經超越了Oracle。

跨專業從事IT行業的確挺難的，我當初也和您一樣，到目前已在IT行業摸爬滾打了8年，目前就職於AI領域某知名企業的運維和研發工作。對於您的疑問是想學點新技術，今後可能會選擇資料分析或運營管理方向。

首先，不管是資料分析還是運營管理，如果選擇這兩個方向，SQL是毋庸置疑需要掌握的，不僅需要掌握SQL，還得熟悉各種資料庫環境的基本安裝配置以及效能調優，瞭解它們之間的優缺點以及之間的異同點。這裡不是讓您需要成為DBA，但是最基本的得要會。

其次，Python是否該學？Python在資料分析領域，具體點可以說是科學計算領域，近些年，它的確比較火，擁有眾多型別的第三方支援庫，而且其上手也比較容易，但是想要學精它，可能得要多花點時間和精力了，現在網上教程也很多，您可以先大致瞭解一下，具體python該怎麼學，在我的問答中已針對“如何在短時間入門Python”中做了詳細的回答，有興趣的話，您也可以點進去了解一下，在此我就不贅述了。

其實，不僅限以上兩個方向，在整個IT領域，沒有誰敢說哪門技術比較適合該領域或方向。IT行業是個風生水起，包羅永珍的領域，特別是在近些年來，新興技術更是迎來井噴的時代，正以前所未有的指數級速度快速增長。因此，選定了IT行業，您就要做好活到老學到老的準備。面臨工作壓力的同時，也別忘了不斷地給自己充電，否則下一個即將被淘汰的就是自己！

1.資料分析領域

資料分析不是簡單會點SQL或者Python就可以了，這些應該只能算是基礎中基礎了。

資料分析的基本流程包括，採集資料、清洗資料、分析資料、資料視覺化。每一個環節都有需要掌握的知識點，而且很多細節和經驗只有您親自去實踐才能真正的理解和積累，如果希望從事該領域，建議您選擇一些大公司去實習，裡面會有足夠多的機會讓您接觸到不同場景下的應對方案。

2、運營管理領域

開發很重要但是運營更重要，很多企業部門都比較重研發輕運營，只關注新品釋出，不關注後期質保。其實，運營比研發更難做，一個懂運營的工程師在短時間內可以勝任一名研發的工作，但反過來卻未必。

第一，在大公司裡工作，每個環節分工都比較細，作為一名研發，他可能只需要關注產品的某一模組的功能實現就可以了，但是運營需要熟悉整個產品線所有環境的運營流程，包括系統架構、網路佈局、各種服務中介軟體的部署等等。

第二，其實有很多研發工程師最終都會轉做運營管理，這就不多說了吧，看看網上關於程式猿的段子您就明白了。

所以作為運營管理，需要了解的知識點更多，只有瞭解並熟悉這些技術，您才能熟練運用，管理好各個流程的技術支撐，保障產品的穩定運營，保證客戶的良好體驗，才能給公司創造更大的價值！