人工智慧確實一個很火的話題。但是就目前瞭解的情況，在學術領域，其實很少有實驗室會直接介紹，現在我們實驗室在研究人工智慧。但是不可否認，現在很多實驗室正在研究和人工智慧相關的問題，例如機器學習、深度學習、大資料等。可以說，人工智慧的實現，離不開這些基礎理論和技術的研究和實現。

然而人工智慧的實現仍然是個很漫長的過程。我們從無人駕駛這個方面來說。作為人工智慧的重要組成部分，無人駕駛在智慧城市的實現中，仍然起到了很關鍵的作用。但是仍然很多學者認為（在最近聽的一些報告裡面總結得出），要真正實現無人駕駛，最少要50年的時間。

雖然現在有的實驗室在房山區已經搭建了無人駕駛的測試基地。據瞭解，這種測試基地已經可以實現透過在廣州遠端操作，而實現在北京的車輛進行無人駕駛的操作。而且很多公司，例如高通、沃爾沃等，已經研發出了可以自動駕駛的汽車，甚至可以進行商用（目前已經在全球範圍內徵集志願者進行第一批產品的測試）。但是如果要將多輛能夠實現無人駕駛的車輛真正用在我們現在的道路上，還是有很多困難的，主要有以下幾點：

1.目前的基礎設施建設並不能夠足夠完善去支援無人駕駛部署的感測器等功能；

2.儘管車輛自身可以實現無人駕駛，兼顧碰撞檢測等功能。但是大部分車輛還是不具備無人駕駛的能力，因此無人駕駛的車輛所面臨的路況和行人資訊是非常複雜而難以實現精確估計和預測。

可以看到，無人駕駛的實現都需要很長的實現，那麼真正實現人工智慧更是需要基礎設施的進一步建設和完善。當然，不可否認，在一些小的方面實現人工智慧還是指日可待的，例如智慧家居等。

另外，科技日新月異，我們並不能肯定去說實現某一項技術需要多久的時間。就像是我們還在用滑蓋機的時候，也沒有想過它有一天會被智慧手機取代，而這一天來得如此快。

李開復博士曾在清華大學“清華學堂計算機科學實驗班”題為《人工智慧的黃金時代》的演講中，對“人工智慧”進行了深入淺出的講解分析，其實人工智慧離我們並不遠，60年前，人就基本下不過跳棋程式了，97年國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫就開始輸給IBM的深藍了，蟻群演算法80年代就提出來了，之所以近幾年越來越受到關注，比如AlphaGo等，也越來越昭示著AI離我們越來越近了，總結下李開復博士的演講，基本未來5-10年就會陸續出現應用上AI的行業。

但如果說達到像現在智慧手機一樣的普及，那這條路還有很長很長，你可以看一下智慧手機用了多少年才普及的。從1902年，美華人內森·斯塔布菲爾德製成第一個無線電話裝置，開啟了人類對手機技術探索之旅開始，發展到今天，這中間的更新迭代，技術創新，你說用了多久？

所以，如果說要等到人工智慧如同今天的智慧手機一樣普及，那還有太遠太遠的路途，還早著。

如果沒有天災人禍，人類的科技銳不可當，各種各樣人工智慧，就像雨後春筍一樣遍地開花，花樣翻新，一代勝過一代，隨著競爭愈演愈烈，優勝略太，推動著科技不斷創新，人工智慧慢慢滲透每個角落，人類把反鎖複雜枯燥的工作，逐漸有人工智慧取代，人工智慧給人類生活帶來翻天覆地變化，人工智慧就像手機一樣，讓人類離不了越來越依賴和束縛，二十多年後慢慢普及到世界很多角落，最多三十年跟手機一樣普及到世界任何角落，

普及的問題牽扯到如何看待人工智慧。

其實從更大的緯度來看人工智慧，現在的電腦、手機、自動化裝置等都可以看成是人工智慧的延伸，只不過由於之前技術沒有這麼好，更多產品被做成了IA，而不是AI。

如果把人工智慧看成一個一個的產品實物，那麼根據產品的不同，普及的情況也會有所不同。

目前人工智慧更多使用的是機器學習，具備機器學習的產品已經很多，比如具備人臉識別、智慧語音助手的手機，藍芽音響等等。類似的產品可能還存在各種不足，不過已經可以滿足對應的應用場景，普及會很快。具體時間的話，大概幾年吧，畢竟產品被認知和銷售需要一個過程，當大家覺得這些產品不稀奇的時候，就真正普及了。

很多人會把人工智慧看成具備和我們人類一樣能力的東西，比如自動駕駛、機器人。從這個角度來講的話，普及的時間應該是那個“奇點”到來的時間，有專家預測是2030年左右。

問題和普及相關，除了產品和技術的普及，也會看這些東西在使用者層面普及。比如，有些人購買了智慧手機，但使用的功能和之前類似，還是打電話，發簡訊，放放音樂，那麼也不能說智慧手機就真的普及了。人工智慧類似，如果部分使用者沒有充分的利用，或者存在牴觸，甚至受到社會規範的制約，最終也不能說完全的徹徹底底的普及。

人工智慧就像相信明天會更好的理念一樣，所有人都知道，可是明天未必就會更好。

準確的時間目前是無法判斷的，因為AI進化的速度是指數級增長的。如果按照預測時間設定一個範圍的話，完全普及大概還需要5-10年。

上面預測的時間有兩個標準條件來解釋“普及”這個詞。

1.即AI透過人們的生活入口進入千家萬戶，可以像智慧手機一樣徹底改變人們的日常行為習慣。

2.即AI以技術解決方案的形態植入到基礎產業中，徹底改變城市形態。

第一條普及時間會長一些，第二條其實現在已經開始了...它的普及速度並不取決於人們的接受度，而是取決於AI技術對於各行各業所能開發出的不同方案，這其中一些領域或者行業涉及到大量的自我學習和深度學習，不斷的最佳化學習演算法是需要一些時間的。

你可以簡單理解為，當前的AI技術就相當於娃娃已經過了蹣跚學步的階段開始上小學了，小學到高中是需要些時間的。等它順利的讀到大學再到大學畢業，之後的事兒就不用操心了。

上述提到的5年，這個時間指的是AI技術應用到生活基礎設施中的時間，比如現在國內的各個城市已經陸續在交通、物流、電力等方面開始應用AI解決方案，最直觀的例子就是AI會讓城市交通更順暢，透過監控路況並實時控制紅綠燈來減少堵車的發生。

其實現在大部分的基礎產業都在等待AI技術的接入，AI的接入會使一些原本“陳舊”的行業在極短時間裡得到突飛猛進的變化，比如：醫療、自動駕駛、消費購物、機器人、製造業、農業種植......這些行業都需要一個智慧的“大腦”來輔助解決複雜問題，提高效率。

想想就雞凍的不行！！！

而上述提到的10年，是它真正進入到我們生活中的時間。問題中提到手機，其實AI要進入人們的生活有極大的可能就是透過手機實現的，現在包括蘋果、高通、三星、華為等等手機巨頭企業都已經著手建立AI學習介面，透過自主研發的AI晶片植入到移動裝置中來實現逐步的普及。

這個道理還是跟上面一樣，AI是需要獲取大量資料並進行自我學習的，接下來的幾年會有大量的AI晶片被植入到各種各樣的裝置裡，建立學習介面，然後到其成熟時，即是普及之日。

上面說的時間只是一個非常保守的預測，因為新技術的進化速度已經快到不能再用“摩爾定律”來評估了，一年一個質變。不過我可以準確的告訴你我們現在所處的這個時代是一個非常特殊的時期，所以應該用不了多久，我們就離不開AI了。

人工智慧是智慧處理的系統。從我們生活中可以看到，接觸到的事情而言，人工智慧是機器智慧化處理問題的能力。比如說，機器可以安全的陪護病人，可以照顧病人，機器人可以自動駕駛，將人送到目的地，根據跟的要求和各類場景給出合理化的處理方式，像老年人車開慢點，交通擁堵怎麼辦？等等這類智慧化的問題。

我個人感覺人工智慧不是同手機一樣普及，而是人工智慧會大幅度提升手機的功能實力，或者說出現一種可穿戴裝置，甚至其他人工智慧化裝置代替手機，並且更為方便。

今年，百度不斷的做自動駕駛的刷屏，包括和金龍公司開發機場擺渡汽車，包括百度人工智慧大會，自動駕駛上路。還有近期深圳公交自動駕駛的試跑。

自動駕駛的速度會在5年內有大力的發展。

此外，以智慧語音為代表的社會化場景應用，也會有快速的發展。

很多人不明白智慧語音的發展的好處。我舉個例子，機器人在智慧化處理問題時需要針對外部的資訊進行正確的解讀。機器視覺，雖然現在不是很牛，到產業化已經成熟，包括2d和3d，就是價格比較高。

語音是實現機器人快速獲取外部資訊，並且實現人機協作，互動的關鍵。所以說人工智慧語音很重要。

國外，微軟的小冰，谷歌都在大力發展這一塊。應當說智慧語音系統，不管人工智慧產業化如何，都會在這3年有大幅度的飛躍。

聲音的解釋，圖片的解釋是人工智慧平臺目前最火熱的基礎領域。至於更多的應用，如醫療，金融，財務等等都是細分領域的發展。

資料越來越多，越來越有價值，人工智慧發展速度絕對越來越快。

現在人工智慧的確非常火熱，從上半年的智慧音箱到下半年的搭載麒麟970的華為Mate10系列、榮耀V10的釋出，真真切切的把人工智慧帶入平常百姓家。蘋果iPhone X搭載的具有神經元功能的A11以及年底高通全面支援AI的驍龍845的釋出也給人工智慧AI帶來了更多的熱度。

在我看來人工智慧的普及已經開始，並且會首先在智慧手機上開啟缺口，而不是上半年火熱的“智慧音箱”，因為所謂的智慧音箱只有一個語音助手和所謂的家居控制中心為賣點，語音助手需要頻繁喚醒而不能對話，只能服從主人的命令而不是主動去提醒或去做該做的事情。比如天黑了自動開燈，天亮了自動關燈，而不是主人去命令他幹什麼。況且智慧音箱的這個語音助手本來就是手機的一個輔助功能。

而手機的人工智慧則不一樣，可以應用到很多場景。華為Mate10系列和榮耀V10其實已經給我們描繪出了很多實際的應用的例子。

比如智慧拍照：就像以前的傻瓜相機，你只管按快門就可以了，隨時隨地都可以拍出你滿意的照片，在你不經意間，人工智慧就已經起作用了，這才是智慧。

拍照片的時候自動適應不同的場景，比如實物、人像、風景、夜景、寵物等，就像榮耀V10在拍照功能中也融入了AI技術，拍攝過程中可實時分析拍攝場景，智慧識別多達13種場景，包括藍天、花朵、食物、文字、貓、人像。基於AI智慧，榮耀V10拍照時會自動識別拍照場景，自動調節拍攝引數，以達到更好的拍照效果，用了榮耀V10之後，你會發現拍出好照片從未如此簡單。

得益於AI智慧強大的學習和分析能力，榮耀V10在人像方面也非常強大，針對不同的膚色、眼睛等智慧識別，並採取合適的最佳化，讓拍出的人像照片更真實更自然。

再比如V10的人臉識別，有了AI加持後，系統會不斷學習，使得人臉識別的精度不斷提升。當你拿起榮耀V10對準面壁，手機螢幕自動點亮，隨即啟動人臉解鎖，手機即可自動解鎖，速度挺快，靈敏度也還不錯。當然你也無需擔心，睡著時女友拿著手機對著你們的面部解鎖，再閉眼情況下是沒法實現人臉解鎖的。

智慧推送，而當你有快遞時，榮耀V10的智慧助手將在第一時間在情景智慧卡片上推送，讓你及時得知。智慧助手還對接了豐巢，當你有快遞豐巢快遞箱，當你從快遞箱附近經過，榮耀V10的智慧助手會主動推送件提醒和收件碼，讓你及時收取快件。

榮耀V10的智慧還體現哪裡呢？哪些地方更AI？

榮耀V10智慧AI手機能夠自動識別遊戲的圖形特徵，智慧的調整系統資源，保證執行流暢度。

榮耀V10智慧AI手機能夠快速人臉識別解鎖。榮耀V10支援抬手亮屏，人臉對著螢幕，手機將自動識別面部特徵，匹配面部資料就能解鎖，省去中間步驟。

榮耀V10可智慧追隨使用者的目光，無論是坐立還是側臥，手機都會自動切換橫豎屏，以適應人臉觀看角度。

榮耀V10智慧AI手機還有自然語義分析功能，可以完成此前語音助手無法理解的概念，聽懂你說的話。

榮耀V10的AI隨行翻譯功能，支援50+語種圖文和語音翻譯。

榮耀V10透過智慧識屏和智慧助手主動為使用者推薦所需的資訊，過濾垃圾資訊，解放使用者的時間。

榮耀V10在拍照功能中也融入了AI技術，拍攝過程中可實時分析拍攝場景，智慧識別多達13種場景，包括藍天、花朵、食物、文字、貓、人像等。

還有三星推出的語音助手“Bixby”，在釋出時，就被業界定義為是情商最高的語音助手，相比機械化的Siri而言，Bixby可以帶來更具“人情味”的人機互動體驗。

中文版的Bixby除了可以實現讀取資訊，天氣、以及語音設定等一般語音助手可以執行的一級操作介面，它還可以幫你規劃路線、滴滴打車、微信發紅包，編輯朋友圈，例如，對 Bixby 說“我要回家”，指令說完，嘀嘀打車就已經自動在尋找附近的計程車了，方便又快捷，算的上真正的人工智慧。

三星釋出中文語音助手後，相信會有小米、華為等更加註重手機的語音助手的智慧化，肯定會相繼升級自己的語音助手。華為的小E也隨著麒麟970AI的壯大逐漸更加智慧，成為我們貼心的好夥伴，好助手。

所以說，人工智慧的普及從智慧手機開始。當我們有一天突然發現我們的手機變得更加智慧了，你也不必驚喜，因為我們的AI手機是會自己學習的，到時候你會發現我們其實早就生活在AI中了。