刷臉支付主要涉及到的技術包括人臉識別、活體識別和資訊檢索等技術。以下對其中的主要技術人臉識別技術做一個簡單介紹。

早期的自動人臉識別一般以幾何特徵和相關匹配的方法居多，在模型的設計上，常常會引入一些先驗知識。除此之外，還有基於統計與基於子空間的識別方法。例如著名的特徵臉（Eigenfaces）法就屬於一種基於子空間的人臉識別方法。在這一階段中，人工神經網路（Artificial Neural Network，ANN）也得到了廣泛的應用，由此演化出很多人臉識別中的新方法。

深度學習的誕生為機器學習開啟了一個全新的研究領域。在此之後，深度學習也成為研究計算機視覺的一項強有力的手段，在諸如人臉識別、物體檢測等領域大放光彩，因此，深度學習的誕生被認為是計算機視覺發展的一個嶄新的起點，基於深度學習的神經網路同時成為人臉識別領域中一種重要的工具。

基於深度學習的人臉識別流程如下所示：