人工智慧作為新科技的出現，谷歌都開始在國內建立研發中心，挖掘國內AI人才。而人工智慧，這是一個跨學科跨行業的技術領域。支撐其發展的因素，除了IT，還有硬體相關，比如感測器、機械等。
且不說未來的IT人才如何培養，我們先聊聊目前形勢下計算機專業的學生。
現在的高校，幾乎都有計算機相關專業，但是大多數都只傾向於應用技術，對於計算機底層或者內部的一些瞭解，遠遠不夠。這就造成了學生基礎知識不牢靠。當然了，這也取決於學校的引導，很多學校的計算機專業定位都未弄清楚。
很多學完計算機專業的學生，畢業季都選擇了轉行，我曾經有了解過我的同學，因為平時在校課程成績還是不錯的，為什麼要轉行？他們告訴我說，分數那麼高，多半是為了應付考試，真正面對計算機感覺啥都不懂。腦子都是一片凌亂。反觀學校的自動化相關專業學生，畢業季大半走上了計算機相關行業。在我看來，自動化對於計算機的理解，比傾向於應用技術的學生，深刻的多。
目前國內的計算機人才基數確實大，但是，企業需要的計算機人才確實少之又少。近幾年的國內網際網路企業，除了校招之外，更傾向於社招，從別的網際網路企業挖人才。
面對國內計算機現狀，以及未來人工智慧市場的人才需求，結合網際網路大佬們的看法，談談個人意見。
1.作為學校：首先要定位清楚，究竟要培養怎樣的學生。在實際教學過程中，多加引導。在學校階段，學校也應積極倡導鼓勵學生參加更多比賽，調動學生積極性，鍛鍊提升自身能力。比如ACM演算法比賽、微軟全球創新杯等。
2.社會層面：社會平臺和學校平臺努力實行對接，建立以開源為中心的軟工實踐教學體系和平臺，吸引企業介入，結合國家科研專案，培養有科研能力的開源創新人才。目前有企業進入學校成立研究室，但畢竟是少數，事實證明，有企業進去學校的計算機學生，應聘時更受青睞。
3.作為學生：在校學習階段，夯實專業基礎是必須的。培養自己的學習興趣也是必要的。IT技術發展速度快，很多學校學校資源往往跟不上，這就需要自己經常關注自己想要發展的方向，獲取更多前沿內容。另最重要一點：不要封閉自己。
人工智慧作為新科技的出現，谷歌都開始在國內建立研發中心，挖掘國內AI人才。而人工智慧，這是一個跨學科跨行業的技術領域。支撐其發展的因素，除了IT，還有硬體相關，比如感測器、機械等。
且不說未來的IT人才如何培養，我們先聊聊目前形勢下計算機專業的學生。
現在的高校，幾乎都有計算機相關專業，但是大多數都只傾向於應用技術，對於計算機底層或者內部的一些瞭解，遠遠不夠。這就造成了學生基礎知識不牢靠。當然了，這也取決於學校的引導，很多學校的計算機專業定位都未弄清楚。
很多學完計算機專業的學生，畢業季都選擇了轉行，我曾經有了解過我的同學，因為平時在校課程成績還是不錯的，為什麼要轉行？他們告訴我說，分數那麼高，多半是為了應付考試，真正面對計算機感覺啥都不懂。腦子都是一片凌亂。反觀學校的自動化相關專業學生，畢業季大半走上了計算機相關行業。在我看來，自動化對於計算機的理解，比傾向於應用技術的學生，深刻的多。
目前國內的計算機人才基數確實大，但是，企業需要的計算機人才確實少之又少。近幾年的國內網際網路企業，除了校招之外，更傾向於社招，從別的網際網路企業挖人才。
面對國內計算機現狀，以及未來人工智慧市場的人才需求，結合網際網路大佬們的看法，談談個人意見。
1.作為學校：首先要定位清楚，究竟要培養怎樣的學生。在實際教學過程中，多加引導。在學校階段，學校也應積極倡導鼓勵學生參加更多比賽，調動學生積極性，鍛鍊提升自身能力。比如ACM演算法比賽、微軟全球創新杯等。
2.社會層面：社會平臺和學校平臺努力實行對接，建立以開源為中心的軟工實踐教學體系和平臺，吸引企業介入，結合國家科研專案，培養有科研能力的開源創新人才。目前有企業進入學校成立研究室，但畢竟是少數，事實證明，有企業進去學校的計算機學生，應聘時更受青睞。
3.作為學生：在校學習階段，夯實專業基礎是必須的。培養自己的學習興趣也是必要的。IT技術發展速度快，很多學校學校資源往往跟不上，這就需要自己經常關注自己想要發展的方向，獲取更多前沿內容。另最重要一點：不要封閉自己。