目前高校正在建設資料科學與大資料專業，包括本人也在高校課程體系建設和實驗室建設的領域工作。我們國家人口基數大，網際網路和移動網際網路網民的基數大，首先在網際網路領域大資料有廣泛的應用場景，比如淘寶網透過海量得使用者行為資料分析（使用者的點選行為、瀏覽行為、收藏行為、購買行為、評價行為等資料），為使用者推薦適合自己的商品，達到精準使用者畫像的目的。這次新冠狀肺炎疫情我們國家就藉助大資料分析無症狀感染的全國患者分佈情況，預測病人發病的機率，預測病毒是否是新冠狀病毒等等。

大資料的應用領域不限上述領域，我列舉幾個領域和場景：

1、金融大資料風險分析

分析存在風險的金融平臺和金融使用者，使用大資料對使用者進行徵信分析等等。

2、物聯網智慧城市

使用大資料預測最佳出行路線，全球智慧園區的分佈情況等。

3、物流大資料智慧決策分析

物流網點的全國分佈，最最佳化物流路線，最優配送等等

大資料技術可以幫助企業準確定位意向客戶;透過資料分析我們可以建立城市規劃、解決醫療發展難題;傳統行業轉型網際網路也可以利用大資料價值。所以大資料技術被廣泛應用在各行各業，現在越來越多的企業開始重視大資料技術，並招聘大資料人才。

目前大資料人才缺口巨大，據TDU研究顯示，至2025年中國資料人才缺口將達到200萬。大資料人才缺口大，目前卻少有開設了大資料專業課的高校，所以大資料人才供不應求。現在學大資料還是很有出路的。

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大資料方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，從技術體系結構上來看，當前的大資料技術已經趨於成熟了，在資料儲存、資料分析、資料呈現和資料應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大資料平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大資料的行業應用創新奠定了基礎。

從大資料的生態體系來看，大資料領域的產業鏈正在逐漸形成和完善，行業內逐漸形成了一定的行業分工，比如有的公司專注於資料採集，有的公司專注於資料分析，有的公司專注於資料應用等等，這種產業鏈的豐富和發展將為大資料的落地應用奠定一個紮實的基礎。

當然，從大資料自身的發展空間來看，當前的大資料產業鏈還遠沒有成熟，在大資料的落地應用過程中，依然還需要一大批具有行業垂直能力的大資料企業，這也為眾多創業者在大資料領域創業奠定了基礎。

從大資料當前的落地應用情況來看，當前的大資料落地應用依然處在初期階段，雖然大資料的落地應用有巨大的空間和潛力，但是也有很多制約大資料落地應用的因素，這些因素可以總結為三點，其一是基礎資訊系統；其二是大資料建設成本過高；其三是大資料人才短缺。

以產業領域為例，大資料未來在產業領域的應用場景非常大，產業領域也確實有大量的場景需要使用大資料，但是大資料要想在產業領域落地，首先就要解決如何透過大資料為產業領域的發展，帶來新的價值增量。

大資料在產業領域的落地應用，往往需要企業從上雲開始，基於雲計算來完成企業眾多資源的整合，同時基於雲計算來完成大資料應用的落地。所以說，企業要想全面開啟大資料的價值空間，首先要考慮雲計算平臺的搭建，從這個角度來看，大資料方案的落地是一個系統且複雜的過程，不僅僅需要技術方案，同時還需要管理方案。實際上，從當前大資料的行業應用情況來看，制約當前大資料落地應用的核心問題已經不是技術問題了，而是企業的管理問題，企業能不能打造，或者認可大資料的價值體系，是大資料在行業落地應用的關鍵問題之一。

從大資料的發展前景來看，大資料的發展前景還是非常廣闊的，一方面大資料自身能夠打造出一個龐大的價值空間，而且大資料的價值體系具有非常大的成長性，在網際網路從消費網際網路發展到產業網際網路階段時，大資料的價值會得到越來越多的體現。另一方面，大資料當前被列入到“新基建”計劃，這能夠為大資料帶來更強的資源整合能力，從而全面推動大資料的落地應用。

最後，對於當前的大學生、職場人和創業者來說，在當前的網路化時代，掌握一定的大資料技術還是很有必要的，對於大學生來說，掌握大資料能夠提升自身的就業競爭力，對於職場人來說，掌握大資料能夠提升自身的職場價值，同時會為職場人開啟新的發展空間，而對於創業者來說，如果能夠抓住大資料時代的發展紅利，能夠獲得更快的發展速度。

在回答之前，得先說一下，大資料不光是有出路的，而且還是有門檻的。

一、學習大資料的條件

學習大資料是有門檻的，一般如下：

1、大專及以上學歷

2、20-32歲最佳

3、理工科專業比較容易上手

如果你符合以上的條件，那麼我們再接著往下看。

二、就業前景

1、大資料應用廣泛，未來將覆蓋全行業

2、大資料人才缺口巨大（2-3年內人才缺口預計達到120萬+）

3、大資料是人工智慧和物聯網發展的基礎，隨著時代的發展，大資料人才需求也會急劇增加

所以，大資料行業的就業前景是一片光明的。

三、就業薪資

1、招聘平臺數據統計，大資料崗位起薪平均15k/月。

2、海牛學院2019年資料統計，當年畢業學員最高月薪43K，最低月薪高於10K。2020年上半年資料顯示，當前畢業學員最高月薪達到38K，最低月薪不低於13K。

數年的崗位高薪壟斷，也妥妥的讓大資料坐實了貴族程式設計師的稱號。

四、總結

國家政策對大資料行業的支援力度日益增大，大資料產業發展十分迅猛，不僅覆蓋了大多數行業，而且還將進一步向細分領域發展，可以預見未來大資料將會引起人才市場的巨大缺口。

在大資料學習初期，我建議你先去了解大資料系統化學習線路，相較於自學，標準化的學習過程會為你打下更堅實的根基，對以後的深入學習和就業實戰都有非常大的幫助。

專精大資料教育，技術交流論壇：www.hainiubl.com

技術方面的學習的話，最快的方式莫過於直接學習相關的主流框架。

1.Hadoop基於google的論文的開源大資料框架實現，這是最早的大資料處理框架，後續hdfs、hive、hbase都是圍繞Hadoop建立起來的社群，先從Hadoop入手，深入學習並嘗試運用它處理一定規模的資料集，等你能比較熟練的運用Hadoop生態的幾個框架進行資料處理的時候，你就基本算是入門大資料了。

2.Spark基於記憶體的大資料處理框架，使用有向無環圖RDD為資料抽象單位，提供比Hadoop的MapReduce更加豐富的資料操作，並由於基於記憶體使得運算速度上升了幾個數量級，hadoop適合做非實時計算的離線計算，而spark則更適合做實時資料處理系統。學習並運用上面兩個主流的大資料處理框架處理資料之後基本上可以說是對大資料入門了，當然還有其他的一些框架有時間也可以學習一下，比如最近風頭很盛的Flink(對標spark)。框架上手後還只是停留在『會』處理較大規模的資料這個層面上，之後就需要更深入的學習了，還是從框架入手，需要深入瞭解Hadoop的MapReduce原理、shuffle的完整過程以及最佳化點等等，相應的spark裡面的rdd各類資料轉化的過程和原理以及最佳化點等等，這時候建議從閱讀原始碼開始:搭建Hadoop原始碼閱讀環境搭建 Spark 原始碼研讀和程式碼除錯的開發環境這是要對整個大資料處理的過程有一個總體的認知，為你後續最佳化資料處理打好基礎，當然這期間最好可以學習Hadoop&Spark生態中的其他框架入hbase、spark streaming等，加強個人的大資料技術棧。

隨著社會的進步和資訊通訊技術的發展，大資料被廣泛應用在各行業、各領域。大資料的廣泛應用也意味著資料儲存量越來越大，因而，近年來全球資料儲存量呈爆發式增長。在大資料行業的快速增長過程中，中美兩國以先進的技術優勢佔據行業重要地位。未來大資料行業在經歷爆發式增長後，增速將逐漸放緩。

全球大資料行業正處在高速增長階段，不論是資料儲存規模還是整個行業的市場規模都在迅速成長，行業發展潛力巨大。

大資料儲量爆發式增長

近兩年來，大資料發展浪潮席捲全球。根據國際資料公司(IDC)的監測資料顯示，2013年全球大資料儲量為4.3ZB(相當於47.24億個1TB容量的行動硬碟)，2014年和2015年全球大資料儲量分別為6.6ZB和8.6ZB。

近幾年全球大資料儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。2016年和2017年全球大資料儲量分別為16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大資料儲量達到33.0ZB，2019年全球大資料儲量達到41ZB。

2019年全球大資料整體市場規模達500億美元

從市場規模來看，根據Wikibon釋出的大資料市場報告資料顯示。2014年以來，全球大資料硬體、軟體和服務整體市場規模穩步提升。2019年全球大資料硬體、軟體和服務整體市場規模達500億美元。

中美兩國在大資料儲量方面佔據重要地位

根據IDC最新發布的統計資料，中國的資料產生量約佔全球資料產生量的23%，美國的資料產生量佔比約為21%，EMEA(歐洲、中東、非洲)的資料產生量佔比約為30%，APJxC(日本和亞太)資料產生量佔比約為18%，全球其他地區資料產生量佔比約為8%。

大資料企業是資本追逐的熱點

2019年，很多處於成長階段的大資料初創企業拿到了不少的可觀融資，其中包括：Databricks(4億美元F輪)，Celonis(2.9億美元C輪)，Peernova(7400萬美元戰略融資)，Orbital Insight(5000萬美元D輪)等。

2025年大資料市場規模將達920億美元

雖然全球經濟預期下行，但不論是企業還是政府對大資料的需求依然旺盛。據Wikibon預計，2020至2025年，大資料增長率將出現較小幅度的放緩，維持在10%-15%之間，據此推測，2025年全球大資料硬體、軟體和服務整體市場規模將達到920億美元。

現在有些學校有一些技能加學歷的政策 ,不過主要看你自己的選擇，上大學雖說聽起來好，但是很多大學生都是畢業即失業的，還不如趁早學習門技術，畢業就可以工作，選對了好的行業，以後的發展空也會很大的。可以去學習計算機網路，現在學網路就是不錯的選擇