華為做的是裝置軟體通訊科技，在業界可能更多隻是扮演終端角色。騰訊：做的是網路世界的東西，從各方面都能獲重要的資料資訊。這不就是大資料時代想要的。說白了就是騰訊有資料，華為有裝備。

大資料方面還是選騰訊，雖說不是一個什麼正人君子，但就因為他不是什麼正人君子才會有更多的小道訊息

華為做的是通訊，移動、網路之間的核心部件，但是對於資料來說，他並沒有太多的深入

騰訊有多少使用者就有多少客戶端，每一個客戶端都是一顆木馬，他幹了什麼你我永遠不知道

所以，這個問題很簡單，選騰訊，但是你要知道他什麼能告訴，什麼是他知道就是不能告訴你的東西

　　資料分析師

　　這個職位大概是最常見的，“資料分析師”指的是不同行業中，專門從事行業內資料蒐集、整理、分析，並依據這些資料做出研究、評估的專業人員。

　　這類職缺通常要求應徵者有數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景，最常見的工作技能要求是 SQL、R、SAS、Excel，以及隨著需要處理的資料量日漸龐大，Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。

　　美國地區資料科學家的年薪大約在 $36,139 到 $77,696 美元之間(約等於年薪人民幣 22 萬到 48 萬)，中間值大約是 $51,224 美元( 32 萬)。擁有統計分析、資料建模(Data modeling)以及 SAS 等技能的應徵者一般來說更有機會得到高薪。

　　資料科學家

　　兩者的分別可以從職稱的不同看出端倪：資料“分析師”統計分析資料作為評估基準來設計營銷方案時，資料“科學家”則是把心力放在設計分析資料的演演算法，提出不同的理論來測試這些結論，最後建立統計模型來判斷消費者行為、找出最關鍵的行為誘發因子。

　　因此資料科學家需要具備程式開發的能力，例如 Java 或 Python，而且對機器學習領域有所瞭解。

　　美國地區的資料科學家年薪大約落在 $63,192 到 $142,118 美元間，中間值是 $96,579 美元，幾乎是資料分析師的兩倍。

　　資料架構師

　　資料架構師要負責建立和維持公司資料儲存的技術基準，策劃硬體和軟體的結構，確保資料儲存系統可以支援未來的資料量和分析需求。資料架構師通常擁有電腦科學學位，並且精通資料庫相關知識，像是關聯式資料庫(Relational database)、資料倉儲(Data warehouse)、以及分散式資料系統(Distributed storage system)等等。美國地區資料架構師的薪資範圍是 $65,928 到 $147,868 美元，中間值為 $105,581 美元，以目前的趨勢來看，比起 SQL ，擅長 OracleDB 的人才較容易得到高薪。

　　首席資訊長

　　首席資訊長(簡稱 CIO)是負責企業內部資訊系統和資訊資源規劃和整合的高階行政管理人員，簡單來說，這個最資深、最高階的職位要擔起所有資料策略相關的責任。

　　CIO 通常會管理一個大團隊，團隊中的資深資料分析師、資料科學家會直接與 CIO 呈報，最後的決策再由 CIO 上報給董事會員。由於擔任 CIO 的人選必須擁有一定的經驗，因此這個職位通常會由董事會直接指派。

　　美國的公司通常給 CIO 的薪水從 $81,226 起跳至 $269,033 美元不等，中間值是 $142,269 美元。

　　你可能也聽過資料工程師(Data engineers)、大資料分析師(Big data analysits)、資料專家(Data expert or Data specialist)等等職稱，不過基本上這些都可以歸類到上述四個職位。雖然擁有不同的職稱，但往往這些角色的職責範圍經常互相重疊，端看各公司如何分配工作內容。