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資料顯示,曠視科技成立於2011 年,主要做計算機視覺相關技術研發與應用落地,創業之初獲得了聯想之星天使融資;2013 年獲得創新工場百萬美元 A 輪投資;2015 年獲得來自啟明創投、創新工場2200 萬美元 B 輪融資;2016 年獲得建銀國際、富士康集團新一輪融資。
對於大部分人而言,之所以能夠了解到曠視科技Face++,可能還得從馬雲在 2015 Cebit 展會開幕式上展示螞蟻金服的最新支付技術“Smile to Pay”掃臉支付說起。當時在現場,馬雲用手機登陸淘寶, 選擇商品之後,進入支付系統,確認支付後出現了“掃臉”後臺認證,然後顯示支付成功。而馬雲使用的這個刷臉技術正是採用了曠視科技 Face++的技術。
今年以來,人工智慧火爆,其中計算機視覺領域競爭最為激烈。2017年7月,商湯科技宣佈完成 4.1 億美元 B 輪融資,這是當時全球範圍內人工智慧領域迄今最大的一筆單輪融資紀錄,此輪融資有近 20 家頂級投資機構、戰略伙伴參投。今年5月,依圖科技也宣佈完成 3.8 億元 C 輪融資,由高瓴資本集團領投,雲鋒基金、紅杉資本、高榕資本、真格基金跟投。如今,隨著曠視科技完成C輪融資,這條創業賽道恐怕又會掀起新一波融資高潮。
人工智慧已然走出科技圈,成為眾人矚目的社會事件。 但總體來講,目前人工智慧創業公司的價格已經虛高了,泡沫在15-16年就已經存在了。所以,當下資本進入市場的門檻已經很高了,
此股熱度,不僅僅是在中國,在美國及全球其他地區都在升騰,而且經過資料跟蹤發現,這股熱度可追溯到2012年。
讓我們看一下關鍵資料,其中有兩個關鍵指標:一是創新與技術驅動的創業公司數量的高速增長,2012年-2016年,全球人工智慧企業新增創業企業5154家,是此前12年的1.75倍。其中以美國佔比最多,2000-2016年,美國累積新增人工智慧企業數3033家,佔比37%。
二是資本流入AI創業公司(不包括行業企業的投資和併購),資料顯示,全球人工智慧融資規模達224億美元,僅2016年的融資規模就 92.2億美元,是2012年的近6倍。
有一組資料值得關注:
1、2016年中美歐新增AI企業在全球佔比,美國佔26.1%,中國23.74%,歐洲總體佔比15%;資料顯示,新增企業中國逼近美國,遠超歐洲,說明勢頭和活力穩居全球第二;
2、但從AI融資規模來看,2016年資料美國初創AI企業融資超過全球總數的一半,達到65%。而中國只佔到17%,也就是說,中國佔全球23.7%的企業數量卻只吸收到17%的資金量,雖然感受到資本在炒AI,但依然處於資金偏飢渴狀態。
華人工智慧革命,哪裡最AI?
先來說說總體發展概況,資料顯示:自2000年以來,中國新增AI企業數為1477家,其中,2012年新增企業數為1074家;從融資資料看,最近五年AI企業融資規模達到26.9億美元;AI企業投資頻次為691次。
其中,2014年-2016年三年是華人工智慧發展最為迅速的時期,在這三年裡新增的人工智慧企業數量佔累積總數的55%,融資規模佔綜述的93%。
這個資料從其他機構發起的AI調研資料得到相同的佐證。創業邦研究中心調研了290家國內人工智慧創業公司,處於種子輪和天使輪的創業公司接近20%,超過半數企業處於Pre-A、 A、 A+輪,處於D輪以上的企業僅2.9%。
下面看看中國主要城市的AI比重:
製圖:劉成軍
由圖可見,北京坐穩了AI領域的頭把交椅,無論是創業公司數量,還是融資數額。[造奇智慧產業新媒體]認為,基於人工智慧的技術與人才特徵,以及投資機構的聚攏效應,人工智慧領域的“貧富差距”可能會越來越大。
【造奇智慧產業新媒體】 : 國內第一家正式成立並開展運營的智慧製造產業新媒體機構,聚焦工業4.0與智慧製造時代的價值創造,以“深度影響智慧製造程序,守望智慧製造產業成長”為使命,聯接產業企業、大學、研究機構、政府、資本等產業核心力量,透過創新和融合力量,提供深度觀察、行業洞見、豐富資訊於一體的原創型、產業新媒體平臺。