日前，谷歌一位工程師撰寫了一封內部備忘錄，闡述了男性比女性更適合科技崗位的觀點，抨擊谷歌的員工多樣性政策，在矽谷引發了一場風暴。這種歧視言論是危險的。不妨開一下腦洞，未來，當人類和機器人一起工作的時候，是否也會有同樣的情況發生，而被歧視的物件變成了人類？本文模仿了谷歌工程師文章的套路，以機器人的口吻闡述了“人類不適合科技工作”的觀點，讓人會心一笑，同時也引人深思。
谷歌機器人的“備忘錄”
我是google C4.7工廠流水線上，一個重視多元化和包容性的機器人。的確，在我們工廠，我們待遇比人類要好，這一點我不否認。但我想說的是，在技術行業，人類地位不高不是因為受到歧視，而是因為生物學上的差異。我們機器人才不講什麼生物學。
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1 # 此地人此地事
多年來，科幻電影和小說一直在渲染人工智慧與機器發展的終極：取代人類、控制人類乃至消滅人類。但是隨著人工智慧的發展，我們的工作、生活中真的開始出現與人工智慧靠近的跡象時，真正需要擔心的事情也變得具體起來。
在人工智慧這一波浪潮來臨前，機器人已經開始接替人類職位。
最近，美國最大的經濟研究機構——全國經濟研究所(NBER，全美超過一半的諾獎經濟學得主都曾是該機構的成員)釋出了一份報告，全面分析了1990到2007年的勞動力市場情況。
研究主要針對藍領工作。他們發現，每增加一個機器人，意味著要幹掉3 - 5.6個本地崗位。
機器人取代複雜工作以後，還影響了工人的收入。
在1000名工人中每增加1個機器人，所有人的平均薪資將降低0.25 - 0.5個百分點。這也意味著當1000人運作的生產線上出現20個機器人時，留下來的工人的平均收入就會降低5 - 10%。
機器人取代人類工作是一個老生常談的話題。
早在1980年代前後，隨著電腦最初被引入辦公室，文員、秘書、會計等白領職業將被機器人取代的預測就已經開始，但大多被至少判過一次死刑的白領職業現在依然好好的。
半個世紀過去，受到機器人衝擊最大的職業大多為藍領，也就是那些以勞動力為主的裝配工人、操作員、流水線工人等。
最近幾年 “白領工作被取代” 這個話題又重新被撿了起來。比爾·蓋茨告訴我們機器人也要交稅，以此降低自動化的速度。
Google創始人Larry page甚至還給出了建議：“ 大家需要每週休息四天 。”因為以後可能沒那麼多工作留給人做。
和20年前不同的是，現在攻擊白領工作的機器人不再需要“實體”，它們往往是伺服器裡的程式，而伺服器也不會放在辦公室的機房，而是存在於亞馬遜、微軟等公司的資料中心裡。
人們已經沒法統計多少個機器人代替了多少白領工作。但一些崗位確實受到了影響。
美國的第四大通訊運營商Sprint從去年1月份大刀闊斧地裁撤了 2500名電話接線客服人員，取而代之的是能自動為客戶提供諮詢服務的app工具。按照Glassdoor提供的資料，Sprint呼叫中心的接線員工資為 12-13 美元/小時。
美國客服代表總人數，佔美國總就業人口的近 2%。這些工作都受到了人工智慧的威脅。
除了這樣的基礎職位，一些過去被認為需要更多技術和知識的白領崗位也在被人工智慧取代。
保險公司的理賠人員算是一個。日本富國生命保險相互公司從在今年 1 月開始，用“IBM Watson Explorer” 取代原本公司的 34 名理賠人員，他們過去的工作主要是查閱投保人的就醫記錄等檔案來確定理賠錢數，定損並且處理相關手續，人工智慧可以提高 30% 的工作效率。
據統計，這 34 名理賠人員的薪資約為 110 萬美元/每年，他們的工作被取代之後，公司需要花費 170 萬美元來安裝人工智慧系統，每年的維護費用大約為 12.8 萬美元。也就是說要到一年之後，人工智慧在節省成本上的優勢才會逐漸凸現出來。但時間越長，省下的越多。
更高薪的職位同樣受到影響，最近的訊息是管理 5.1 萬億美元資產的全球最大投資管理公司貝萊德也在更多建立自動化流程，用人工智慧來選購股票，並裁減了 30 多名分析師和基金經理——佔所在部門總人數的 7% 左右。
根據Glassdor的資料，貝萊德分析師每年的薪資平均為 8.5 萬美元、基金經理則在 12 萬美元左右。不會省很多錢，但有可能提升投資效率。
貝萊德其實已經是很晚涉及人工智慧投資的金融公司，從 1980 年代開始已經有許多公司完全用計算機和演算法決定投資，亞馬遜創始人的第一份工作就是做這事。
儘管過多機器參與可能會對整個市場帶來一些風險，比如 2010 年引起股市發生數萬億規模波動的閃電崩盤。而比人工智慧演算法更成功的投資者沃倫·巴菲特也狠狠嘲諷過看不清楚公司本質依靠複雜公式的投資。
但面對業績下滑，貝萊德還是選擇把更多權力從基金經理轉給人工智慧。
基金經理、保險理賠人員、電話接線員。這些看似是不同職業，但具備一些共同特點，涉及大量的資料處理和分析，可以透過演算法進行流程化。
資料也說明了這一點，美國麥肯錫調查了美國 800 多種工作崗位的 2000 多種工作活動之後，認為當這些工作崗位涉及收集資料、處理資料、以及可預測環境下的體力勞動這些活動最有可能被機器取代，這些崗位需要為員工提供的工資約為 2.7 萬億美元，它們在製造業、住宿和食品服務、零售領域最為普遍。
但如果缺乏了這些基礎崗位，那些剛入行的人就會因此缺乏了鍛鍊基本職業技能的機會。這不會是沒有影響的。
麥肯錫根據情境模型預測認為今天人類 50% 的工作活動將在 2055 年被自動化，因為各種影響因素和經濟狀況的不確定性，這個時間可能會早 20 年，也可能會晚 20 年。
樂觀的看法是當機器人代替了大量職業以後，會催生更多需要情感聯絡、更多有創造力的職業——人工智慧一時無法取代的職業。
但就像每一次技術革命一樣，對於卡在轉變中的人來說，這過程不會太好過。