SPSS中獨立樣本T檢驗中結果判斷的方法：首先看levene下，F值對應的sig值，這裡的方差齊性看Levene檢驗的F值對應的sig值，這裡sig值0.002小於0.05，拒絕方差整齊的假設，說明兩獨立樣本來自的總體方差不相等，就是方差不齊性。

則需要看第二行的假設方差不相等對應的t值，及對應的sig值0.002，小於0.05，應拒絕原假設，說明兩組樣本均值存在顯著差異。

擴充套件資料：

SPSS進行獨立樣本T檢驗的案例：

在鍾型圖看來，正太分佈基本左右是對稱的，一般具備兩個引數，數學期望和標準方差，即：N(p, Q) 。如果你的樣本數非常少，一般需要進行正太分佈檢驗。

下面以“雄性老鼠和雌性老鼠分別注射了某種毒素，經過觀察分析，進行隨機取樣，檢視最終老鼠是否活著。我們將透過進行統計分析來認證這個假設是否成立。

進行引數設定：a 代表： 雄性老鼠 、b代表：雌性老鼠、 tim 代表：生存時間， 即指經過多長時間後，去檢視結果； 0 代表：結果死亡；1 代表：結果活著 隨機抽取的樣本 。

分析結果，如下所示：

獨立樣本檢驗，提供了兩種方法：levene檢驗和均值T檢驗 兩種方法 Levene檢驗。主要用來檢驗原假設條件是否成立，如果SIG>0.05，證明假設成立，不能夠拒絕原假設，如果SIG

進行levene檢驗結果判斷是第一步， 從上圖，可以看出 sig0.05 即說明 P 值大於顯著性水平，不應該拒絕原假設。

結果：雌性老鼠和雄性老鼠在注射毒液後，存活下來的個數沒有顯著的差異 。

參考資料：

兩獨立樣本spss結果裡，第一個表是描述性統計;第二個表，左邊是方差齊性檢驗。獨立樣本t檢測包括兩個檢驗：前一個是方差齊性檢驗（也就是Levene檢驗），後一個t檢驗。方差齊性檢驗是t檢驗的前提。所以看結果先看方差齊性檢驗結果。

SPSS中獨立樣本T檢驗中結果判斷的方法：首先看levene下，F值對應的sig值，這裡的方差齊性看Levene檢驗的F值對應的sig值，這裡sig值0.002小於0.05，拒絕方差整齊的假設，說明兩獨立樣本來自的總體方差不相等，就是方差不齊性。