從資料的角度來看看大 V 是怎麼練成的。

首先來看最重要的贊數和關注數，毫無疑問的，

@張佳瑋

去掉張公子之後再看，剩下的還能顯示出名字的，基本就是第一梯隊了。

左上角有一批知乎自己人，或者是知乎預設推薦給新使用者的，所以雖然贊數相對來說並不高，但是關注度非常高，如

@李開復

老師以及幾位創始人

@黃繼新

、

@周源

、

@張亮

。

右下角和幾位高贊答主的答案，相信大多數使用者都刷到過，如

@肥肥貓

、

@朱炫

、

@唐缺

、

@ze ran

、

@vczh

、

@寺主人

等。

然而有一個很不幸的訊息，這裡面的大 V 主要答題跟資料相關的，只有兩位：資料帝

@chenqin

，

@曾加

，所以你看，此路是不通的。

很顯然，上面這種看法的話初期使用者會佔有很大優勢。

如果只看 2016 年以後開始第一次答題的呢？能擠進這裡面的也真是不容易啊。

這裡面有開始入駐知乎的演員

@張譯

，後續我們都知道了，在 2017 年鹽 club 成為知乎 000 號員工。

同時也可以看到不少機構號了，比如

@丁香醫生

215K 關注加 159K 贊，

@窮遊錦囊

169K 關注加 67K 贊，此外還有諸如

@中國科普博覽

、

@36氪

、

@企鵝智酷

。

回到看所有時間段的，如果單看關注數的話，以下這幾十位大 V 的關注者就佔了一小半：

再來看看答題數和贊數，張公子自然還是一枝獨秀，輪帶逛攜近 14K 的回答和近一百萬贊。回答數最多的則是使用者

@Phil

：14.2K 答題數和 107K 贊數（不過從來沒有印象在時間線上刷到過，由此可見我的確沒有藝術細胞）。

在超過 500K 贊裡，答題數最少的是寺主人，僅僅 149 個回答就收穫了 931K 的贊，四捨五入那就是一百萬吶！平均每個回答六千多個贊，簡直難以想象。低於 500 回答，換句話說，他們平均每個回答贊數超過 1000 了的有（排名不分先後）

@曾加

、

@謝熊貓君

、

@Justin Lee

、張兆傑、

@Seasee Youl

、

@寺主人

、

@朱炫

、

@肥肥貓

。

如果加入總收藏數作為參考，隊形變了一些，然而基本上還是這批大 V，寺主人的收藏數實在是太可怕了。

如果看平均每個回答的收藏數和贊數，隊形變得就比較大了，一批新的名字出現了，比如

@北京小風子

，平均每個回答 13.4K 收藏，10K 贊，太嚇人了。

@奶牛Denny

則是平均每個回答 17.6K 收藏，7.4K 贊，其中有一部分原因是文章收穫了一些贊，拉高了平均值。

其中

@石蘇

和

@神胖胖

比如說

@神胖胖

https://www.zhihu.com/question/22848417/answer/22845995

另外有幾個使用者，聽進來就像是收藏數會很高的，比如說

@新東方線上四六級

。

然而不要自欺欺人了，其實都是拖延症犯了而已，收藏了之後真的會看麼？

再來接近一點看看收藏贊數比很低的，此處應有

@知乎小管家

。能看到嗎？在中間最低的位置。

當然，這不一定說明收藏數低，也有可能是贊數太高了。

假如只看那些回答數比較少，比如說少於 100 的呢？這裡面的使用者就比較陌生了，基本都是憑藉少數幾個高贊答案上榜的。

所以進一步限定答題數為 10 - 100 之間，減少特例出現的可能，於是在左邊出現了一個不是那麼美好的名字：童瑤。不知道一個童瑤倒下了，是否還有更多的童瑤在趕來的路上。

當然我們還可以根據使用者的資料來大致看一下，然則這並沒有什麼卵用，因為資料填得太不全了。

遍地創始人，CEO，霸道Quattroporte。

985/211 起步，要不咱大學國內排名就按照這個來？

說好的二十一世紀是生物的世紀呢？怎麼榜上無名。其實還是程式設計師的天下，光專業就有四個：計算機科學，軟體工程，計算機科學與技術，計算機。

所以幹網際網路的很多：

北上廣杭的很多（廣州和廣州市你們能統一一下嗎？還有深圳和深圳市也是的）

大家都有很好的公司（知乎公共領域編輯計劃是什麼？），還混進來了奇怪的東西：東葉寺。

好奇查了一下，發現居然還有個這個：

東葉寺交易所 - 知乎專欄

資料完整度最高的也就是性別了：

然而，這真的沒什麼用，又沒有爆照。

至於怎麼練成的？等我練成了再來告訴你。

任何行業的大v，首先是要自己有足夠的實力和專業水準，還有就是自己的能力才華展示出來被被同行認可。 知乎的大v練成，首先要分享出來一些對行業有見地的文章，即便知識掌握了，也需要時間積澱。