戴上面罩也是遮擋了面部特徵的一半，識別出一半的的資料，在一定範圍內的資料庫裡去匹配是很容易的。舉個例子，在單位裡的人臉識別庫裡，也就單位裡那幾十號人，面部識別匹配就沒有必要非得百分百完全匹配了，那幾十號人，百分之五十匹配一致的機率也是極低的，而且匹配都在臉的上半部，那就只能是你了。

正常情況下應該是識別不了的。

人臉識別的原理其實是先將圖片中的人臉上的特徵點進行採集和記錄，然後當人臉出現再次出現在攝像頭前的時候，再次進行特徵點的採集並在資料庫中進行識別，當符合條件的特徵點數量達到一定比例時，也會認為攝像頭前的人就是資料庫中的某人。

通常來說，人臉識別會提取將近一百個特徵點來識別，而這些特徵點至少一半位於會被口罩遮擋的區域。

當如此多的特徵點無法提取的時候，其實系統是無法判斷戴口罩的人是誰的。如果有系統能夠識別出結果，這並不是說這個系統有多先進，反而只能證明這個系統的誤差率可能非常大，才能夠在特徵點不足的情況下做出判斷。

同時，現在的人臉識別系統通常會對人臉進行動態識別，因為僅僅是靜態的識別很有可能被照片欺騙了。

而動態識別的方式有幾種，一種是根據系統提示做出張嘴、眨眼的動作，還有一種是讀出系統中顯示出來的數字。

無論哪種方式，都會需要看到嘴，而口罩剛剛好擋住的就是嘴巴，所以，戴口罩被識別出來的機率是很低的。

當然，任何的技術都有應用的場景，有一種情況下，我們可能就是需要精度不那麼高的人臉識別系統。例如：天網。

當我們需要透過天網來追查一些犯罪嫌疑人的時候，就需要儘可能的找出可疑人員，特別是犯罪嫌疑人有可能戴口罩，戴帽子，我們是可鑑別特徵點本就不多，那麼就只能透過僅有的特徵點來判斷。有誤差沒關係，因為我們還可以透過人來進行二次甄別。

這種識別其實是對特徵點識別後再進行了一個排序，選出最有可能的人，由於誤差率較高，這種識別方式不太適合我們的支付、門禁等場景。