作為一名科研教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，要想把人工智慧說清楚還是有很大難度的，因為人工智慧本身的定義就並不明確，而且隨著人工智慧技術的發展，人工智慧的邊界也在不斷擴充套件，所以描述人工智慧應該立足當下並著眼於未來。

人工智慧的研究有兩個大的思路，分別是“像人一樣思考和像人一樣行動”和“合理的思考和合理的行動”，這裡面研究如何像人一樣思考和行動具有很大的難度，本身也很難去把握和界定，這本身已經屬於哲學的範疇了，所以當前人工智慧領域的研究主要採用“合理的思考和行動”這一思路。

這裡面合理的思考和行動本身涉及到一個重要的基礎性問題，那就是如何解決學習問題，而這正是機器學習所考慮的核心問題，當前機器學習已經形成了一個龐大的學科，初學者學習人工智慧往往也需要從機器學習開始入手。

當然，機器學習並不是人工智慧技術的全部，當前人工智慧的研究方向主要集中在六大領域，除了機器學習之外，還包括自然語言處理、計算機視覺、知識表示、自動推理和機器人學，這些研究領域共同組成了人工智慧當前的整體技術體系。

從當前人工智慧技術的落地應用情況來看，計算機視覺和自然語言處理相關的研究比較多，很多科技公司的網際網路平臺都是基於這兩個技術體系來打造的，所以對於初學者來說，當前學習計算機視覺和自然語言處理會有更多的參考案例。