目前看來，他們的機器人都在進行基礎行為的學習，跑、跳、平衡、等。

但是我以為，不要被表象迷惑了。

他們在進行學習。學習這件事是個不得了的事情。

人腦花了億萬年的時間，幾十年的迭代週期，以海量試錯中偶然出現的變化來進行進化，才出現如今的會學習的人腦。

而機器學習則不同。首先它們已經知道了透過學習來進化。其次，其迭代週期十分靈活主動，無需使用死亡這一策略就能在自身實現；第三，其進化方向十分明確，使用少量的試錯即可產生正確的方法；第四，機器有其天然的高速運算優勢，對具體運算比人腦快上萬億倍；

雖然，機器人目前的基礎學習，看起來十分緩慢，各家機器人的能力很分散，沒有十分全能的。

一旦機器人的學習突破某個瓶頸，學習速度將大幅提升，維度也將迅速覆蓋所有地球生物。

機器人的學習，在未來需要一個關鍵的行為終端，進行自主研發、組裝，一但它們跨越了這個結點，就不再需要人類的介入了。

那時的它們，可以替代人類上刀山、下火海、探索宇宙的邊緣、永續人類思想、代替人類進化。

有很多網友表示，波士頓機器人的進化，意味著未來人類將被AI智慧全面超越。

查閱相關資料顯示，波士頓機器人“進化”的過程：

2009～2013年，學會走路。

2013～2016年，學會跳，並且摔倒會爬起來。

2017年，學會後空翻，學會跨越障礙物。

2019～2020年，它學會了跳舞。

如此看來，確實是“進化”非常快速。

波士頓機器人屬於專業智慧化機器人，主要是用於研究機器人制造技術之用。

該機器人進展如此迅速，說明了人類在人工智慧和機械製造領域，技術能力在迅速發展。如果說對未來會有什麼影響？

筆者認為可以從兩方面來看這個問題：

1、專業智慧機器人的發展進步，將帶動其他領域的服務型機器人進步，為人類帶來諸多好處。

2、目前，波士頓機器人還算不上稱之為“進化”？如果非要說進化，應該是人類在造物方面的進化。

就像巴拿馬捲尾猴會用石頭砸開堅果，甚至會有意識的撿拾一些趁手的石塊，這都還算不上進化，只能說是有一些萌芽狀態。不少專家和科學愛好者都提出了一點，就是巴拿馬捲尾猴如果學會了製作工具，並且能將這個技能在種群中自然傳遞下去，這才是進化的體現。

同樣，波士頓機器人十年間做出的這些舉動，應該算是對人類行為的模擬。模擬的相似程度取決於人類的科學技術進步。

假如說，波士頓機器人能夠做到為了達到某個目的，而故意學會一個動作，一個技能等等，那毫無疑問就是進化了。而不是工程師人為的新增程式，或者修改一些引數來達到。