華為的麒麟970在昨天釋出前就引起了很大的關注。其中除了大家一如既往對於效能的猜想，更多了人工智慧技術的加入。
它號稱全球首款內建神經元網路單元（NPU）的人工智慧處理器。NPU 的全稱是 Neural-network Processing Unit，也就是神經網路處理單元。關於這顆 NPU 的功能，大家可以簡單理解為專門高效地進行 AI 相關計算定製的處理器，就像 GPU 之於圖形處理相關的計算，ISP 之於成像相關的計算。
那麼，NPU和以往咱們用的CPU、GPU有什麼區別？傳統的 CPU（包括 x86 和 ARM）和 GPU 也是可以用來做深度學習計算的，但由於它們本身並不是專門為深度學習定製的，效率並不高。而麒麟 970 的這顆 NPU 採用了來自寒武紀（Cambricon）的 IP，專門為深度學習而定製，FP16 效能達到了 1.92 TFLOP，差不多是麒麟 960 的 3 倍（0.6 TFLOP 左右）。
目前在釋出會的過程中也沒有說這到底有什麼用。不過華為在前一代旗艦釋出的時候就推出了帶有人工智慧基因的手機安卓定製作業系統。可能這次人工智慧晶片的釋出會在後期與其相呼應。讓華為整個軟硬體、使用體驗有一個質的提升吧。
PS：很多說是噱頭，雖然也不排除有這種可能，不過拋去人工智慧技術這次的升級還是誠意滿滿，對於人工智慧最後怎麼應用咱們還是拭目以待。
華為的麒麟970在昨天釋出前就引起了很大的關注。其中除了大家一如既往對於效能的猜想，更多了人工智慧技術的加入。
它號稱全球首款內建神經元網路單元（NPU）的人工智慧處理器。NPU 的全稱是 Neural-network Processing Unit，也就是神經網路處理單元。關於這顆 NPU 的功能，大家可以簡單理解為專門高效地進行 AI 相關計算定製的處理器，就像 GPU 之於圖形處理相關的計算，ISP 之於成像相關的計算。
那麼，NPU和以往咱們用的CPU、GPU有什麼區別？傳統的 CPU（包括 x86 和 ARM）和 GPU 也是可以用來做深度學習計算的，但由於它們本身並不是專門為深度學習定製的，效率並不高。而麒麟 970 的這顆 NPU 採用了來自寒武紀（Cambricon）的 IP，專門為深度學習而定製，FP16 效能達到了 1.92 TFLOP，差不多是麒麟 960 的 3 倍（0.6 TFLOP 左右）。
目前在釋出會的過程中也沒有說這到底有什麼用。不過華為在前一代旗艦釋出的時候就推出了帶有人工智慧基因的手機安卓定製作業系統。可能這次人工智慧晶片的釋出會在後期與其相呼應。讓華為整個軟硬體、使用體驗有一個質的提升吧。
PS：很多說是噱頭，雖然也不排除有這種可能，不過拋去人工智慧技術這次的升級還是誠意滿滿，對於人工智慧最後怎麼應用咱們還是拭目以待。