專門的AI硬體處理單元麒麟970晶片最大的特徵，是設立了一個專門的AI硬體處理單元—NPU（Neural Network Processing Unit，神經元網路），用來處理海量的AI資料[3]。人工智慧戰略麒麟970釋出後，華為終端營銷應該會把“AI”作為突出賣點，並且圍繞AI開始構建生態。在人工智慧時代，理想的狀況是智慧終端將變成人的助手，真正實現“知你”、“懂你”、“幫你”。這就要求人工智慧技術不斷演進，不僅是被動響應使用者的需求，更能夠主動感知使用者狀態和周邊環境，並提供精準服務的全新互動方式

高通驍龍820的時候已經整合高度學習神經單元Zeroth了。其實就是華為所說的npu，只不過人家懶得大力宣傳罷了，初期階段沒什麼具體用處，名字也起的沒華為巧，又是npu又是AI。別把華為npu太當回事。970目前連高通接近一年前的驍龍835水平還達不到，麒麟的路還長著。高通不出意外一個季度內又出845了。

目前我所看到的是智慧拍照，相機可以快速識別拍攝場景，然後把拍攝引數自動調整到最佳狀態，讓拍照新手可以拍出適合不同場景的好照片；

快速翻譯，由於有NPU，翻譯不在生硬，也更快，不用上傳到翻譯公司的伺服器翻譯完再發給你，網上有影片，真的很快，質量還好；

智慧語音，可以判斷你的環境，調整通話音量，提高通話質量；

智慧系統，可以更好的學習使用者使用習慣，為你調配資源，系統更流暢；

指紋識別也更快；

如果人臉識別軟體接入NPU的API，人臉識別也可以輕鬆實現。

1.首先，AI主要看演算法，想知道AI現在能實現什麼可以去看看學術界最新的論文。常見的有翻譯，自然語言處理，物體識別，場景識別，多目標檢測，人臉識別認證，圖片風格轉換等。2.相比CPU，NPU本身不會有新功能，它是用來加速AI演算法計算的。GPU DSP等也是同樣的道理。高通820開始就用的DSP，效果也很好，當然比970的NPU要差一些。