Q-Q圖是一種散點圖,對應於正態分佈的Q-Q圖,就 是由標準正態分佈的分位數為縱座標，樣本值為橫座標的散點圖.

　　Q-Q圖可以用於檢驗資料的分佈，所不同的是，Q-Q圖是用變數資料分佈的分位數與所指定分佈的分位數之間的關係曲線來進行檢驗的。

　　要利用QQ圖鑑別樣本資料是否近似於正態分佈,只需看QQ圖上的點是否近似地在一條直線附近,而且該直線的斜率為標準差,截距為均值

在matlab中畫QQ圖使用的函式就是qqplot，他有3種用法

qqplot(X)

qqplot(X,Y)

qqplot(X,Y,pvec)

h = qqplot(X,Y,pvec)

第一種是qqplot(X) 可以畫X與正態分佈的分位數圖，即QQ圖，可用於判斷X是否為正態分佈。

第二種是qqplot(X,Y)，可以畫x,y他們各自分位數為橫縱座標的圖

第三種qqplot(X,Y,pvec) 可以為QQ圖專門一組指定分位數pvec ，h = qqplot(X,Y,pvec)其中h是返回該線的控制代碼

一個使用例子:

x = poissrnd(10,50,1);

y = poissrnd(5,100,1);

qqplot(x,y);

想要看到跟詳細的說明請在matlab中輸入 doc qqplot