NPU 的全稱是 Neural-network Processing Unit，也就是神經網路處理單元。關於這顆 NPU 的功能，大家可以簡單理解為專門高效地進行 AI 相關計算定製的處理器，就像 GPU 之於圖形處理相關的計算，ISP 之於成像相關的計算。

9月2日，華為在德國IFA展上釋出了麒麟970晶片，作為目前為數不多自研手機晶片的手機廠商，華為此次釋出的麒麟970晶片備受矚目，網友對這款晶片有著不同的聲音，有人說這是目前中國產最高階的手機晶片，還有人說麒麟970相比競品沒有多少效能優勢，那麼這款晶片到底怎樣呢？

麒麟970晶片是華為海思麒麟的最新旗艦型號，根據慣例這款晶片將被搭載在未來一年內的華為（包括榮耀）旗艦機上，像華為Mate 10系列，華為P11系列預計都將採用這款晶片。麒麟970此次主打人工智慧AI，是首款AI手機晶片，我們先來看一下這款晶片的引數。

麒麟970CPU部分採用的仍然是ARM公版A73架構+A53架構大小核心搭配，4個A73大核最高主頻為2.4GHz，4個A53小核最高主頻1.8GHz，與前代麒麟960相比，不論是架構還是核心頻率都沒有多大改動，沒有采用ARM最新發布的A75架構略有遺憾。

從CPU效能來看，麒麟970相比麒麟960的提升並不大，架構與主頻都沒有明顯提升，CPU效能理論上跟目前的高通驍龍835持平或者略低，不過也是旗艦水準，CPU部分更多的是提升在了功耗最佳化上。

而在GPU方面，麒麟970採用了ARM Mali-G72MP12，這是一款12核的圖形處理單元，相比麒麟960的Mali-G71MP8不論是架構還是核心數都有提升，但主頻目前仍然未知，根據核心越多主頻越低的傳統，麒麟970的12核GPU的主頻可能不會超過1GHz。

GPU效能可能是麒麟970相比麒麟960提升最明顯的地方，不僅架構從Mali-G71升級到了Mali-G72，而且核心數也從8核提升到了12核，官方PPT宣稱效能提升了20%，效率提高了50%。

此次麒麟970集成了NPU（Neural network Processing Unit）神經網路單元，官方宣稱相較於四個Cortex-A73核心，處理相同AI任務，新的異構計算架構擁有約50倍能效和25倍效能優勢，影象識別速度可達到約2000張/分鐘。這一NPU單元或來自國內寒武紀科技。

而由於人工智慧AI目前還處於初級階段，雖然NPU單元能夠更加高效地處理AI任務，但對日常使用體驗能有多大的提升還有待驗證，但毫無疑問，人工智慧會是手機未來發展的方向。

在基帶方面，華為麒麟970是業內首款商用的支援LTE Cat. 18的手機晶片，最高下行速率達到1.2Gbps，這是目前業界最快的移動基帶，比目前高通驍龍835的1Gbps還要快。而且這款基帶支援全網通制式，要比三星夏農系列基帶支援的頻段更多。而目前國內三大運營商商用的4G+網路最高還沒超過600Mbps，短期來看在國內要想體驗1.2Gbps的網速還很困難。

最後製程方面，麒麟970採用了臺積電（TSMC）的10nm製程工藝，10nm製程是目前半導體最先進的製程工藝，高通驍龍835採用的是三星半導體的10nm製程工藝，製程工藝約先進，晶片的面積越小，也更加省電，麒麟970的10nm工藝相比麒麟960採的16nm製程工藝要更加省電，官方宣稱麒麟970集成了55億個電晶體，功耗降低了20%。

總的來說，麒麟970在效能上達到了目前旗艦晶片的主流水平，尤其是GPU效能有了較大幅度的提升，基帶也是業界的頂級水準，而且還有神經網路單元加持，10nm製程工藝也是目前最高規格，跟競品高通驍龍835、三星Exynos 8895相比也沒有明顯短板，是目前中國產手機晶片的最高水準。同時我們也要認識到差距，麒麟970的CPU、GPU和NPU都是從ARM或者寒武紀獲得的IP授權，晶片的定製化水平還有待提升。

我認為相比前代麒麟960，麒麟970的GPU效能的提升以及更加省電的10nm製程工藝是其最大的亮點。

麒麟970是全球首款內建神經元網路單元（Neural-network Processing Unit，NPU）的人工智慧處理器，NPU運算能力達到1.92TFP16 OPS。內部測試顯示，這種效能允許麒麟970每分鐘處理2005張影象，而在沒有NPU的情況下每分鐘只能處理97張影象。

關於 NPU ，大家可以簡單理解為專門高效地進行 AI 相關計算定製的處理器，就像 GPU 之於圖形處理相關的計算，ISP 之於成像相關的計算。從現場演示來看這種處理資料遠勝三星S8以及iPhone7。

傳統的 CPU（包括 x86 和 ARM）和 GPU 也是可以用來做深度學習計算的，但由於它們本身並不是專門為深度學習定製的，效率並不高。餘承東表示，麒麟970在AI任務下完成比正常CPU核心快25倍的特定任務，並且能夠減少50倍的功耗。同時華為也將開放其人工智慧的處理平臺。

效能上，NPU 是 CPU 的 25 倍，GPU 的 6.25 倍（25/4），能效比上，NPU 更是達到了 CPU 的 50 倍，GPU 的 6.25 倍（50/8）。

在華為內部的測試中，麒麟 970 的 NPU 每分鐘可以識別出 2005 張照片，而不使用 NPU 的話則每分鐘只能識別 97 張（這個速度應該是用 CPU 進行計算的），優勢同樣巨大。

至於這顆 NPU 具體能實現哪些特別的功能，我們還需要等到 Mate 10、Mate 10 Pro 上來揭曉。在釋出會上，餘承東提到了一些 NPU 在拍照方面的應用。

具體到拍照中，NPU 可以幫助手機更精準和快速地識別拍攝場景，讓手機選擇最合適的影象處理演算法，在雙攝背景虛化時，讓手機對邊緣虛化的處理更準確，還有最近很火的 AR 相機，NPU 可顯著提高渲染的速度，降低功耗。　　再比如說，有了 NPU 之後，手機可以將語音和語義識別的部分工作轉移到手機本地，提高語音和語義識別的表現，提高手機中語音互動應用（比如語音輸入法、智慧語音助手）的體驗。

麒麟970斬獲由美國權威科技媒體Android Authority評選授予的“IFA 2017 最佳產品獎”，感謝媒體朋友們的肯定。大家看這是什麼。