以後的科技。科技的發展取決於人工智慧，人工智慧的發展取代一人工智慧的高階晶片。而華為釋出的這款，七零，海思麒麟。他加入了那個，什麼什麼什麼行不行，我也不知道。反正就是挺智慧的，聽他們吹噓吧，但是，你體驗了好了就好，不好就是不好，消費者是需要引導？但是，更需要，人工智慧，的推薦，喜歡什麼，根據什麼，習慣決定，智慧。但是很溫馨。

目前手機市場中，AI已成為標配，但手機裡的AI夠不夠聰明，還得看手機晶片裡的NPU是否夠強大。那麼，NPU到底是什麼呢?近日，華為麒麟官方釋出了《看懂晶片原來這麼簡單》系列漫畫，為大家帶來了詳細解讀，接下來一起看看吧!

NPU：手機AI的核心載體

大家都知道，手機正常執行離不開SoC晶片，SoC只有指甲蓋大小，卻“五臟俱全”，其整合的各個模組共同支撐手機功能實現，如CPU負責手機應用流暢切換、GPU支援遊戲畫面快速載入，而NPU(神經網路處理器)就專門負責實現AI運算和AI應用的實現。

在手機SoC中，NPU扮演最聰明的角色，並直接影響手機AI能力的強弱。2017年，華為推出自研架構NPU，相比傳統標量、向量運算模式，華為自研架構NPU採用3D Cube針對矩陣運算做加速，因此，單位時間計算的資料量更大，單位功耗下的AI算力也更強，相對傳統的CPU和GPU實現數量級提升，實現更優能效。

AI究竟怎麼用?

2017年，Alpha狗打敗圍棋第一人柯潔，被科技行業認作AI技術的里程碑，與此同時，網路上AI毀滅論甚囂塵上，阻止AI技術發展的聲音不絕於耳，然而，技術是一把雙刃劍，只要將AI應用在更多貼近日常生活需求的場景裡，AI能夠為我們帶來更多便利。

基於端側AI技術的深厚積累，華為聯合開發者及合作伙伴率先落地了不少AI應用。例如，2018年麒麟980實現了AI姿態識別功能，能在人物快速運動的狀態下，準確識別人體骨骼線條，為AI應用開發提供更多基礎能力。

2019年，麒麟990系列實現AI人像實時分割能力，能精準分割人物和背景，並將背景實時替換，相比其他手機實現的換背景功能，麒麟990系列還能精準識別每一個個體，並將其移除畫面，為更多影片類的AI應用提供新的玩法和可能。

除了晶片層面的AI能力外，目前搭載麒麟990系列的華為Mate 30系列已經實現一系列AI應用。其中，AI隨心支援手機螢幕實時跟隨人臉，無需重力感應，手機介面就能跟隨面部方向實時旋轉，看影片不用反覆開關鎖定螢幕。

AI隔空操控可以實現不觸屏的滑動、截圖互動動作，有了AI隔空操控，過年也能一邊包餃子一邊刷抖音，寒冬也能帶著手套隔空滑動瀏覽網頁，這個功能可以說是非常實用了。

Mate 30系列AI應用的背後，是麒麟990系列的AI能力加持。據瞭解，麒麟990系列採用華為自研達芬奇架構NPU，創新設計NPU雙大核+NPU微核架構，其中，NPU大核負責處理大算力場景，如AI姿態識別、AI實時換背景，而輕量級的AI應用如AI隨心、AI隔空操控則由NPU微核處理，佔用更少的資源，也進一步提升了NPU的效能和能效。

不僅如此，華為在為消費者帶來AI智慧應用的同時，也在鼎力推動開放AI生態，基於華為推出的達芬奇架構NPU和HiAI 3.0，麒麟平臺為開發者提供更強大完備的工具鏈和更強大的端側算力，截止2019年12月，HiAI 3.0日活使用者已接近1億，月呼叫量超過6000億。

如今進入2020年，AI也將搭載5G的快車，實現算力和能力的躍遷，真正開啟萬物互聯的智慧世界，相信在華為等科技巨頭的引領下，手機AI會變得更加智慧，更加實用，為我們帶來更多炫酷的AI功能。

目前手機的AI晶片作用基本上僅限於圖象處理、語音識別這類應用，至於“自動駕駛”之類，只是個噱頭。真正的AI，即使是阿爾法狗、海燕天網大資料處理這類，都只能按照預先設定的複製程式運作，還遠遠算不上具備學習和思考能力的人工智慧範疇，所以有些大公司，比如高通，把原先進行圖象處理語音識別這類工作移到專用晶片內，雖然也稱為“AI晶片”，但仍然將其歸入“DSP單元”。美國有關AI的相關標準，要求專用晶片處理能力比傳統單元速度快上一千倍才能勉強列入AI晶片範疇。