在BAT三大巨頭網際網路公司裡面，大家都有涉及到AI領域的研究。只是，最近幾年百度對於AI的研究，貌似要比其它些公司要張揚。而且，還自稱自己不再是網際網路公司，而是人工智慧公司。就在2016年9月1日召開的百度世界大會上，百度首次向外界全面展示百度人工智慧成果："百度大腦"。
基於三大公司不同的業務基因與發展方向，它們在AI領域的研究也不盡相同。作為商業公司，當然都選擇朝著能讓自己得到最大化收益的技術發展。
1、百度AI開發平臺
百度作為搜尋引擎出身的公司，其涉及的領域相對於騰訊、阿里要更加廣泛一些。至少在資訊收集於識別方面，百度需要做得更多與更專業。所以，我們會看到在百度AI平臺中，百度涉及了所有的影象、語音、影片以及自然語言的識別處理。對於搜尋引擎而言，對資訊的敏感程度是其天生需要擁有與強化的能力。
在這些識別方面的應用中，我們看到了百度在身份證識別、人臉識別、汽車識別、影象與影片的搜尋現實對比等領域的實現，關鍵是這些領域本身就是百度搜索引擎一直在涉及的領域。另外，還有語音AI方面的，但我覺得國內最棒的語音處理技術還是科大訊飛做得棒。
相關領域的AI百度做得也確實是可圈可點，但百度最隆重的AI領域還是百度無人汽車與小度OS這兩個專案。相教育其它方面AI的研究力度，百度這幾年在這兩個專案上投入的資源絕對是最多的。畢竟，其它的AI功能都是作為開放平臺可供給別人使用，而這兩個專案卻要演化成百度的立家之本。
2、阿里雲ET-智慧
相較於百度的都領域AI發展，阿里的AI主要集中在“數加”專案一塊，也就是大資料處理。阿里作為電商平臺起家的公司，資料分析儼然已經成了它們每天都需要做的事情。處理資料、分析資料給使用者提供我們最可能需要的商品，給商家引流他們潛在的使用者，這是最最基本的大資料處理。
所以，在阿里之初就有了這種大資料處理的技術、意識與沉澱。
發展到現在，阿里已經不單是處理平臺上的店鋪交易資料，轉而開始了更加AI化的研究。比如，幫助中小企業、政府等等實現智慧化的資料處理，提供各種智慧識別、使用者畫像分析、行業大資料處理等。雖然也有類似於影象、音訊、自然語言等AI方面研究，但對於阿里來說大資料智慧才是它的方向。
你會發現，不管阿里的很多產業里布局，比如金融、醫療等建設，最基礎的還是離不開它的大資料處理能力。所以，我們也會說，阿里已經不簡單是電商公司了，而是科技技術公司了。
3、騰訊AI-Lab
騰訊在AI方面的研究就比較專一了，作為社交基因出身的騰訊，在AI方面的研究自然離不開對語言、語音的專研。但其實，騰訊的研究方向和百度也很接近。計算機視覺、自然語言等等的處理，都是目前AI發展的普遍研究方向。只有阿里在AI研究上有著大資料智慧分析研究的特色，當然其它公司也做大資料，不過阿里不一樣。
騰訊之前也做過一些AI的只能機器人，比如搞寫作的智慧機器，還有能下圍棋的“絕藝”智慧程式等等。
另外，我們還可以談談JD（京東）的AI發展。
眾所周知，京東要走的路很明確，做完美的電商平臺與物流倉儲。所以，它的AI技術發展方向無疑也涉及到大資料處理，但更突出的是在京東物流方面的智慧開發。目前，從自然語言識別、影象識別到智慧物流、智慧供應鏈，再到金融科技，都正在京東各業務中逐步落地。
總結：其實在目前這個情況下來看，AI領域的發展都有著大家普遍想要攻克的技術，比如：自然語言語義的處理、語音影象的處理，以及目前正在如火如荼的機器學習等等。所以，非要說出個各自都在幹什麼及其特色，也是很難得出高下伯仲，只有當這個行業的技術普遍趨向於成熟時，再做那些特色區分才有意義，而現應該多點包容。
最後，看到這裡，我們應該大體上知道在網際網路時代BAT在智慧AI領域的佈局。沿著各自公司的發展沉澱、業務基因，每個公司都有著自己的發展遠景，所以在AI上的研究力度與重點方向也不盡相同。但值得我們驕傲的是，無論是哪一家公司在這個領域取得發展，都是我們中國網際網路科技趕超或者引領估計水平的象徵。
在BAT三大巨頭網際網路公司裡面，大家都有涉及到AI領域的研究。只是，最近幾年百度對於AI的研究，貌似要比其它些公司要張揚。而且，還自稱自己不再是網際網路公司，而是人工智慧公司。就在2016年9月1日召開的百度世界大會上，百度首次向外界全面展示百度人工智慧成果："百度大腦"。
基於三大公司不同的業務基因與發展方向，它們在AI領域的研究也不盡相同。作為商業公司，當然都選擇朝著能讓自己得到最大化收益的技術發展。
按照BAT的順序，我們先來看看百度在AI領域都做了些什麼。1、百度AI開發平臺
百度作為搜尋引擎出身的公司，其涉及的領域相對於騰訊、阿里要更加廣泛一些。至少在資訊收集於識別方面，百度需要做得更多與更專業。所以，我們會看到在百度AI平臺中，百度涉及了所有的影象、語音、影片以及自然語言的識別處理。對於搜尋引擎而言，對資訊的敏感程度是其天生需要擁有與強化的能力。
在這些識別方面的應用中，我們看到了百度在身份證識別、人臉識別、汽車識別、影象與影片的搜尋現實對比等領域的實現，關鍵是這些領域本身就是百度搜索引擎一直在涉及的領域。另外，還有語音AI方面的，但我覺得國內最棒的語音處理技術還是科大訊飛做得棒。
相關領域的AI百度做得也確實是可圈可點，但百度最隆重的AI領域還是百度無人汽車與小度OS這兩個專案。相教育其它方面AI的研究力度，百度這幾年在這兩個專案上投入的資源絕對是最多的。畢竟，其它的AI功能都是作為開放平臺可供給別人使用，而這兩個專案卻要演化成百度的立家之本。
2、阿里雲ET-智慧
相較於百度的都領域AI發展，阿里的AI主要集中在“數加”專案一塊，也就是大資料處理。阿里作為電商平臺起家的公司，資料分析儼然已經成了它們每天都需要做的事情。處理資料、分析資料給使用者提供我們最可能需要的商品，給商家引流他們潛在的使用者，這是最最基本的大資料處理。
所以，在阿里之初就有了這種大資料處理的技術、意識與沉澱。
發展到現在，阿里已經不單是處理平臺上的店鋪交易資料，轉而開始了更加AI化的研究。比如，幫助中小企業、政府等等實現智慧化的資料處理，提供各種智慧識別、使用者畫像分析、行業大資料處理等。雖然也有類似於影象、音訊、自然語言等AI方面研究，但對於阿里來說大資料智慧才是它的方向。
你會發現，不管阿里的很多產業里布局，比如金融、醫療等建設，最基礎的還是離不開它的大資料處理能力。所以，我們也會說，阿里已經不簡單是電商公司了，而是科技技術公司了。
3、騰訊AI-Lab
騰訊在AI方面的研究就比較專一了，作為社交基因出身的騰訊，在AI方面的研究自然離不開對語言、語音的專研。但其實，騰訊的研究方向和百度也很接近。計算機視覺、自然語言等等的處理，都是目前AI發展的普遍研究方向。只有阿里在AI研究上有著大資料智慧分析研究的特色，當然其它公司也做大資料，不過阿里不一樣。
騰訊之前也做過一些AI的只能機器人，比如搞寫作的智慧機器，還有能下圍棋的“絕藝”智慧程式等等。
另外，我們還可以談談JD（京東）的AI發展。
眾所周知，京東要走的路很明確，做完美的電商平臺與物流倉儲。所以，它的AI技術發展方向無疑也涉及到大資料處理，但更突出的是在京東物流方面的智慧開發。目前，從自然語言識別、影象識別到智慧物流、智慧供應鏈，再到金融科技，都正在京東各業務中逐步落地。
總結：其實在目前這個情況下來看，AI領域的發展都有著大家普遍想要攻克的技術，比如：自然語言語義的處理、語音影象的處理，以及目前正在如火如荼的機器學習等等。所以，非要說出個各自都在幹什麼及其特色，也是很難得出高下伯仲，只有當這個行業的技術普遍趨向於成熟時，再做那些特色區分才有意義，而現應該多點包容。
最後，看到這裡，我們應該大體上知道在網際網路時代BAT在智慧AI領域的佈局。沿著各自公司的發展沉澱、業務基因，每個公司都有著自己的發展遠景，所以在AI上的研究力度與重點方向也不盡相同。但值得我們驕傲的是，無論是哪一家公司在這個領域取得發展，都是我們中國網際網路科技趕超或者引領估計水平的象徵。