1、定義
截尾是指時間序列的自相關函式（ACF）或偏自相關函式（PACF）在某階後均為0的性質（比如AR的PACF）；拖尾是ACF或PACF並不在某階後均為0的性質（比如AR的ACF）。對於AR和MA模型，其判斷方法有所差異：
①p階自迴歸模型 AR(P) AR(p)模型的偏自相關函式PACF在p階之後應為零，稱其具有截尾性； AR(p)模型的自相關函式ACF不能在某一步之後為零（截尾），而是按指數衰減（或成正弦波形式)，稱其具有拖尾性。
②q階移動平均模型 MA(q) MA(q)模型的自相關函式ACF在q階之後應為零，稱其具有截尾性； MA(q)模型的偏自相關函式PACF不能在某一步之後為零（截尾），而是按指數衰減（或成正弦波形式)，稱其具有拖尾性。
2、如何判斷
平穩的序列的自相關圖和偏相關圖不是拖尾就是截尾。截尾就是在某階之後，係數都為 0 ，怎麼理解呢，看上面偏相關的圖，當階數為 1 的時候，係數值還是很大， 0.914. 二階長的時候突然就變成了 0.050. 後面的值都很小，認為是趨於 0 ，這種狀況就是截尾。再就是拖尾，拖尾就是有一個衰減的趨勢，但是不都為 0 。自相關圖既不是拖尾也不是截尾。以上的圖的自相關是一個三角對稱的形式，這種趨勢是單調趨勢的典型圖形。
1、定義
截尾是指時間序列的自相關函式（ACF）或偏自相關函式（PACF）在某階後均為0的性質（比如AR的PACF）；拖尾是ACF或PACF並不在某階後均為0的性質（比如AR的ACF）。對於AR和MA模型，其判斷方法有所差異：
①p階自迴歸模型 AR(P) AR(p)模型的偏自相關函式PACF在p階之後應為零，稱其具有截尾性； AR(p)模型的自相關函式ACF不能在某一步之後為零（截尾），而是按指數衰減（或成正弦波形式)，稱其具有拖尾性。
②q階移動平均模型 MA(q) MA(q)模型的自相關函式ACF在q階之後應為零，稱其具有截尾性； MA(q)模型的偏自相關函式PACF不能在某一步之後為零（截尾），而是按指數衰減（或成正弦波形式)，稱其具有拖尾性。
2、如何判斷
平穩的序列的自相關圖和偏相關圖不是拖尾就是截尾。截尾就是在某階之後，係數都為 0 ，怎麼理解呢，看上面偏相關的圖，當階數為 1 的時候，係數值還是很大， 0.914. 二階長的時候突然就變成了 0.050. 後面的值都很小，認為是趨於 0 ，這種狀況就是截尾。再就是拖尾，拖尾就是有一個衰減的趨勢，但是不都為 0 。自相關圖既不是拖尾也不是截尾。以上的圖的自相關是一個三角對稱的形式，這種趨勢是單調趨勢的典型圖形。