英偉達 CEO 黃仁勳

論每年 CES 期間舉辦的重大發佈會，英偉達算是絕對吸睛的一個。

這不僅是因為其掌舵人黃仁勳的激情澎湃的演講、市值飆升的NVIDIA股票、令人印象深刻的品牌標示，更是因為其埋藏在先進技術背後的產業佈局、變革雄心，這家昔日的晶片巨頭正在用專注與速度來尋求在自動駕駛領域當中的存在感。

美西時間2018年1月7日，英偉達在美國拉斯維加斯舉辦了一年一度的展前釋出會，公佈了其在人工智慧、自動駕駛、遊戲、資料中心和 VR/AR 等領域的最新進展，其中自動駕駛成為了當之無愧的主角。

英偉達在自動駕駛領域的佈局，並沒有侷限在某一款產品、某一項技術，而在於廣撒網式的建立生態系統，結交產業鏈上下游的合作伙伴，並且在技術的落地環節下了非常大的功夫，這個思路似乎讓人找到了英特爾當初締造PC時代的影子。

去年GTC China峰會期間，黃仁勳在演講中曾公開表示要終結“摩爾定律”，他並不否認摩爾定律一直以來的前瞻性，但在這個技術呈指數級更迭的時代，他認為摩爾定律已經不能夠適用時代，GPU在接下來將迎來新的機遇。

未來的智慧應用場景中，人工智慧技術無處不在，圍繞這這些技術與應用，英偉達此次釋出的一些列重磅訊息，其觸角也伸向了產業的方方面面。

號稱全球最強系統級晶片 NVIDIA DRIVE Xavier

從事自動駕駛的公司當中，從事解決方案研究的有很多做底層晶片寥寥無幾，畢竟晶片是一個耗時耗力且風險極大的方向，是在用公司的資源去賭一個未來。

本次CES釋出會上，那個令數以萬計的開發者翹首以盼的系統級晶片 NVIDIA DRIVE Xavier 終於問世了，它致力於借 助 AI 從各個方面提升駕駛體驗，併為 NVIDIA 在自動駕駛領域的 320 家合作企業和機構提供未來技術路線圖。

Xavier 到底有多強大呢？根據黃教主的介紹，這個號稱全球最強系統級晶片的Xavier 擁有超過 90 億個電晶體，是迄今為止打造的最複雜的系統級晶片，凝聚著 2000 多名 NVIDIA 工程師為期四年的努力，研發投入高達 20 億美元。

它基於了一個特別定製的 8 核 CPU、一個全新的 512 核 Volta GPU、一個全新深度學習 加速器、全新計算機視覺加速器、以及全新 8K HDR 影片處理器而打造。藉助 NVIDIA 統一架構，所有早前 NVIDIA DRIVE 軟體開發工作都得以持續進行。

它的技術細節非常複雜，但總體來說:DRIVE Xavier 可提供更高的處理能力，執行功率 更低，每秒可執行 30 萬億次計算，功耗卻僅為 30 瓦。能效比上一代架構高出 15 倍。

去年的時候，英偉達釋出了 NVIDIA DRIVE AI 平臺 ，在此基礎上，英偉達又在本次 CES 上 推出兩款全新軟體平臺:DRIVE IX 和 DRIVE AR。

DRIVE IX 是一款智慧體驗軟體開發套件，能夠藉助車身內外的感測器，為駕駛員和乘客 提供 AI 輔助功能。

DRIVE AR 是一款增強現實軟體開發套件。目前 NVIDIA 已經開始體驗到移動裝置端的 AR 應用的能力，且這一面向 AI 汽車的軟體平臺將融合計算機視覺、計算機圖形和 AI。 DRIVE AR 將實現下一代增強現實介面，可在駕駛途中提供資訊興趣點，建立警報提醒， 並安全輕鬆地進行導航。

以Xavier 晶片為核心的自動駕駛解決方案，將是英偉達在2018年全面進軍自動駕駛領域的重磅產品。中國作為全球最大的市場，黃教主也表示，所有的系統在設計時都考慮到了本地化和中國客戶的需求，比如百度的每輛自動駕駛車輛都搭載了Drive Xavier。

與 Aurora 合作開發自動駕駛汽車計算平臺

既然要建立生態，僅有晶片顯然是不夠的，用於實時進行高效能計算的系統級晶片作為基礎，接下來就要開始圍繞晶片做平臺，這是一個較為常見的平臺型公司的做事思路，英偉達當然也沒有讓你失望。

本次CES釋出會上，與 Aurora 今日宣佈聯手打造基於 NVIDIA DRIVE XavierTM處理器的全新 L4 和 L5 級 自動駕駛硬體平臺，將自動駕駛汽車推向市場。

Aurora 是一家專注於自動駕駛系統研發的領先公司，由自動駕駛行業的三位先驅者於 2017 年創 立。透過攜手汽車領域的合作伙伴，Aurora 致力於在未來幾年內實現 L4 和 L5 級自動駕駛汽車在 全球上路行駛。

在黃仁勳看來，NVIDIA 的 DRIVE Xavier 就是為 Aurora 這樣的公司而打造的。雙方正在開發一款面向各大汽車製造商合作伙伴及各款車型的平臺，Xavier 是 Aurora 計算機的關鍵組成部分。

專門產品針對中國市場

中國作為全球最大的汽車銷售市場，佔全球乘用車市場 30%的份額，未來自然也會成為自動駕駛汽車的主要市場，但是中國在道路建設、法律法規、駕駛習慣等方面卻不同於歐美。

針對這個需求，英偉達、採埃孚和百度宣佈三方正共同致力於打造專為中國這一全球最大汽車市場設計 的量產型 AI 自動駕駛車載計算平臺。

據悉，全新基於 Xavier 的採埃孚 ProAI 將能夠處理來自多個攝像頭、光學雷達和雷達的資料，繪製車身周圍的 360 度檢視，在高畫質地圖上進行定位，並在交通行駛中規劃安全行駛路徑。

採埃孚股份公司先進工程高階副Quattroporte Torsten Gollewski 表示:“我們採用了可擴充套件和模組化的方式，因此能夠對基於 NVIDIA DRIVE Xavier 的全新 ProAI 進行升級，並與百度 Apollo Pilot 相整合。”

成為大眾未來AI研發的合作伙伴

人工智慧正在不斷推進汽車的變革。如果沒有 AI 和深度學習的進步，自動駕駛、 零排放出行和數字化網路也根本無法實現。大眾決定與英偉達合作，來研究如何利用 NVIDIA DRIVETM IX 平臺打造全新座駕體驗這個課題。

大眾執行長 Herbert Diess 重點介紹了大眾驚豔眾人的品牌——I.D. Buzz，它是大眾標誌性 VW MicroBus 的電動車型翻版。I.D. Buzz 是大眾 I.D.系列 1 車型之一。大眾將針對該系列車型開展一系列電動車推廣活動，並將於 2020 年起逐步推出自動駕駛汽車。大眾計劃至 2025 年前推出超過 20 款全電動車型，

賦能 Uber 自動駕駛車隊

除了汽車廠商、網際網路公司和晶片廠商，自動駕駛領域的從業者還有一個梯隊就是以Uber為代表的共享出行公司。

今年的CES展會期間，安波福已經率先宣佈Lyft合作聯手推出史無前例的全自動駕駛點對點用車服務，乘客將可乘坐自動駕駛汽車去往20多個目的地，給自動駕駛車隊的應用做了一個很好的範例。

其實作為共享出行的鼻祖，Uber一直以來也沒閒著，Uber 於 2015 年初投身於自動駕駛技術領域，2016 年秋在匹茲堡進行了首次城市路測，並 於 2017 年初在鳳凰城開展了第二次試駕。在此期間，優步已完成超過 5 萬人次乘客運 載，自動駕駛里程已超過 200 萬英里。

如今，Uber 也宣佈將 NVIDIA 技術應用於旗下自動 駕駛車隊的 AI 計算系統。 優步 Advanced Technologies Group 的自動駕駛汽車及貨運車隊將利用 NVIDIA 技術，執行 AI 演算法，使車輛能夠感知周圍世界，並預測下一步動向，即使在複雜環境中 也能迅速選擇最佳行動方案。

Uber 對 NVIDIA 技術的採用反映出自動駕駛車輛對巨大的計算力的需求。自動駕駛汽車和卡車必須透過高解析度 360 度環繞攝像頭和鐳射雷達來感知世界；以釐米為單位精確地 定位車輛；檢測並追蹤其它車輛和人員;並規劃一條安全、舒適的路徑，最終到達目的 地。所有這些處理都必須透過多重冗餘來完成，以確保最高級別的安全性。無人駕駛車輛 的計算需求比如今最先進的汽車也要至少高出 50 至 100 倍。

目前，Uber 已開始在其首批沃爾沃 XC90 SUV 測試車隊中採用 NVIDIA GPU 計算技術，目前正採用高效能 NVIDIA 處理器在其自動駕駛網約車和自動駕駛貨車中執行深度神經網路。優步車隊的發展速度十分驚人，僅用了一百天就完成了最後一百萬英里的自動駕駛里程。

結語

截至目前，英偉達在 NVIDIA DRIVE 產品的發展方面已經擁有了超過320個合作伙伴，涵蓋消費級汽車、卡車、交通服務、供應商、地圖、感測器、創業公司、學術機構等方方面面。

黃教主坦言：“交通運輸業的未來將被移動服務所改變。便利、經濟實惠的移動即服務將重塑各個城市和整個社會，併為未來十年全球人口幾十億的增長提供相應的支援，而自動駕駛汽車是普及移動服務的關鍵性技術。”

從今年釋出會的整體內容看，自動駕駛已經成為英偉達接下來的主要發力領域，而除了自動駕駛汽車之外，英偉達對整個交通出行領域其實都有著濃厚興趣，智慧城市中涉及到的物流、出行服務等都是英偉達產品能夠發揮作用的地方。

在黃教主看來，“未來的汽車將由軟體定義”，那麼如何將技術從概念轉變成真正改變生活的工具，將是英偉達接下來最專注的事情。

不出所料，我們黃老闆又穿著皮夾克出現在了CES2018的NVIDIA Keynote上。

CES2014-2018 NVIDIA Keynote上的“皮夾克”黃老闆

不管外界時尚圈流行什麼元素，我就喜歡穿著皮夾克演講，這就是NVIDIA黃仁勳，這種“不跟隨”的範兒也融入了NVIDIA。

當廠商在CES2014上集中火力猛推可穿戴裝置、4K、智慧家居時，黃老闆就已經開始佈局汽車領域。在CES2014上，NVIDIA釋出的處理器32位Tegra K1 VCM模組植入到了奧迪Sport Quattro Laserlight車內，而那時已經有450萬輛汽車使用了NVIDIA晶片。

五年過去了，CES2018，黃老闆還是在NVIDIA Keynote上繼續說著自動駕駛的那些事兒，從NVIDIA的新品到合作伙伴。而他也見證了自動駕駛從“不溫不火”到“異常火爆”，NVIDIA從來不是“趕潮流”的廠商，它是潮流的製造者。

釋出會最核心的主角就是自動駕駛，黃老闆講了最新NVIDIA DRIVE產品發展架構（是一個為自動駕駛行業打造的端到端平臺），又說到了NVIDIA在自動駕駛領域最新的合作，包括與採埃孚（ZF）和百度面向中國市場推出AI自動駕駛車載計算機、與Aurora聯手打造下一代自動駕駛汽車計算平臺、UBER選用NVIDIA技術應用於旗下自動駕駛車隊的AI計算系統、與大眾攜手為未來車輛陣容注入人工智慧。

除此之外，黃老闆還講了NVIDIA在人工智慧、遊戲、資料中心和 VR/AR領域的內容。

這麼多內容融合在兩個小時演講內確實不易，而NVIDIA有自己的節奏，講的也是關於NVIDIA過去、現在以及將來的故事。有人覺得事兒太多聽不過來，但對於NVIDIA來說就是“剛剛好”。

最後口頭表揚下NVIDIA金牌代言人黃老闆，兩個小時只喝一口水，繼續走“金句不斷，超長續航”路線，兩個小時內展示了N多款產品，推銷小能手的名頭也是當仁不讓，牛！

在 CES 主題演講中，英偉達公佈了一系列自動駕駛領域的新動向。All in 自動駕駛後，英偉達正在吸引整個汽車領域的關注。

在去年的 CES 上，英偉達（NVIDIA）座無虛席的主題演講成為了科技圈的首場「開年大戲」。彼時 NVIDIA 公佈了在自動駕駛、遊戲、資料中心和 VR/AR 等領域的最新進展。

藉著 AI 的東風 NVIDIA 在過去一年取得了快速的發展——根據財報顯示，NVIDIA 2017 財年全年營收創下 69.1 億美元的紀錄，較上一財年的 50.1 億美元增長 38%。

NVIDIA 創始人兼執行長黃仁勳 （Jen-Hsun Huang）在財報中表示：「我們在創紀錄的一年裡取得了很好的成績，所有業務持續強勁增長。我們的 GPU 計算平臺在人工智慧、雲計算、遊戲和自動駕駛汽車等領域中得到快速採用。」

過去一年搶眼的表現，這也讓大眾對 NVIDIA 在 CES 2018 的主題演講充滿了期待。

美國當地時間 1 月 7 日，NVIDIA 的主題演講在拉斯維加斯米高梅大酒店舉行。活動正式的開始時間為晚上 8 點，但實際上一個小時前就已經有人排隊了，7 點半不到臺下基本上就坐滿了觀眾，也從側面反映了 NVIDIA 目前在科技領域的受關注度。

「新核彈」讓開發自動駕駛和玩「遊戲」一樣簡單

萬千開發者苦苦等待的「新核彈」 Xavier 處理器終於來了。

Xavier 究竟是什麼？它於一年前首發，Xavier 擁有超過 90 億個電晶體，可以說是迄今為止打造的最複雜的系統級晶片，它凝聚著 NVIDIA 2000 多名工程師為期四年的努力，研發投入高達 20 億美元。

「新核彈」Xavier 有多厲害？Xavier 由一個特別定製的 8 核 CPU、一個全新的 512 核 Volta GPU、一個全新深度學習加速器、全新計算機視覺加速器、以及全新 8K HDR 影片處理器而打造。它的技術架構非常複雜，但簡單來說：DRIVE Xavier 可以提供更高的處理能力，執行功率更低，每秒可執行 30 萬億次計算，功耗卻僅為 30 瓦。能效比上一代架構高出 15 倍，更重要的是它的首批樣品將在本季度開始交付給客戶。

Xavier 也毫無意外的將為 NVIDIA DRIVE 軟體棧提供支援，而今天也已擴充套件至 NVIDIA 三大 AI 平臺，涵蓋下一代汽車駕駛體驗的各個方面。

NVIDIA DRIVE AI 平臺的「三大法寶」

Xavier 將助力的是下一代智慧車輛實現更多的「智慧」功能，而不僅僅侷限於「自動駕駛」。

早前釋出的 NVIDIA DRIVE AV 自動駕駛車輛平臺採用神經網路實現了車輛的「自動駕駛」。在此基礎上，「黃教主」又在本次 CES 上推出兩款全新軟體平臺：DRIVE IX 和 DRIVE AR。

DRIVE IX 是一款智慧體驗軟體開發套件，能夠藉助車身內外的感測器，為駕駛員和乘客提供 AI 輔助的智慧功能。

DRIVE AR 是一款增強現實軟體開發套件。目前 NVIDIA 已經開始體驗到移動裝置端的 AR 應用的能力，且這一面向 AI 汽車的軟體平臺將融合計算機視覺、計算機圖形和 AI。DRIVE AR 可在駕駛途中提供資訊興趣點，建立警報提醒，並安全輕鬆地進行導航。

Xavier 助力「Pegasus 車載超級計算機」

Xavier 是 NVIDIA DRIVE Pegasus AI 計算平臺的重要組成部分。所有這些都將實現擴充套件，以助力應對最為苛刻的挑戰。

Pegasus 是全球首款致力於推進 L5 級全自動駕駛機器人計程車的 AI 車載超級計算機，它的外形只有車牌大小，效能卻相當於滿滿一個後備箱的個人電腦。

Pegasus 可前所未有地實現每秒 320 萬億次深度學習計算，能夠同時執行多個深度學習網路。Pegasus 能夠提供實現安全自動駕駛所需的一切。

Pegasus 配備了兩個 Xavier 系統級晶片和兩個下一代 NVIDIA GPU，每秒可執行 320 萬億次計算。首批 Pegasus 樣品將於 2018 年中交付客戶。

超過 25 家公司已經在使用 NVIDIA 技術來開發全自動機器人計程車，而 Pegasus 將為其量產鋪磚引路。

你不和我玩，很多人想和我玩

自從特斯拉 CEO Musk 公開承認：「負責 Autopilot 的副Quattroporte吉姆正在開發專為 Tesla 的人工智慧晶片，我認為這是全球最棒的。」這也意味著，未來 Tesla 很有可能放棄 Drive PX 2 平臺，轉而自己研發自動駕駛晶片，為了大幅度降低能耗和成本。

這次，英偉達卻彷彿是略有針對性的釋出了更加驚豔的 Xavier 自主機器處理器，彷彿再讓 Tesla「後悔」。

同時，英偉達也更多的關注於藉助 AI 從各個方面提升駕駛體驗，而不專注於自動駕駛，並「展示」了 NVIDIA 在自動駕駛領域的 320 家合作企業和機構，將為他們提供未來技術路線圖。

今天還宣佈了很多個全新的合作：

首當其衝的就是大眾這個重磅合作者。這是英偉達在自動駕駛之外的「智慧駕駛」非常重要的合作。大眾的 VW I.D .Buzz 概念車將採用 NVIDIA DRIVE IX 技術打造「Intelligent Co-Pilot」應用，實現 AI Co-Pilot 功能，例如用於自動解鎖和啟動車輛的面部識別、提醒駕駛員注意潛在危險的環境感知功能、用於使用者控制的動作識別、以及能夠在駕駛員注意力分散時發出警報的視線跟蹤等應用。英偉達未來將與優步 Advanced Technologies Group 的自動駕駛汽車及貨運車隊合作，執行 AI 演算法，使車輛能夠感知周圍世界，並預測下一步動向。還有前兩天的百度 Apollo 2.0 自動駕駛系統、採埃孚的全新 ProAI 車載計算機，未來都將基於這個全新的 NVIDIA DRIVE Xavier。英偉達還與專注於自動駕駛系統研發的 Aurora 宣佈聯手打造基於 NVIDIA DRIVE Xavier 處理器的全新 L4 和 L5 級自動駕駛硬體平臺。

不得不說，英偉達的目標早已經不是「自動駕駛」了，而是拓展到了「智慧汽車」等等的一系列「汽車 AI」技術。同時，Xavier 處理器的交付將為或者說已經為英偉達在汽車 AI 技術上，帶來了的全新的想像力，可見英偉達的「野心」不僅僅侷限於「自動駕駛供應商」。

「未來幾年內，每一輛新車都將會配備AI助手，以實現語音、動作、面部識別、以及增強現實的應用。我們正在創造迄今為止最安全、最舒適、且方便每個人使用的新一代汽車。」黃仁勳說。

遊戲：GeForce 已經世界上最大的遊戲平臺

英偉達表示 GeForce 已經成為世界上最大的遊戲平臺，目前全世界已經有超過 2 億享受 GeForce 技術的遊戲玩家，今年美國銷售速度增長最快的遊戲主機（任天堂 Switch）背後也離不開英偉達的支援。

目前 GeForce 平臺包含 MAX-Q DSEIGN、G-SYNC、GEFORE GTX、GEFORECE EXPERIENCE 等組成部分。

在主題演講中黃仁勳特別展示了採用了 MAX-Q 平臺的遊戲筆記本，在「普通」的筆記本輕薄外觀下可以達到 4 倍於 MacBook、2 倍於遊戲主機的遊戲效能。

AI：「買的越多，省的越多」

黃仁勳表示英偉達已經構建了一套「世界級」的 AI 平臺，包括 Volta 架構的 GPU、雲端 GPU 處理能力、DGX 超級電腦和 TITAN V 顯示卡等。

全新的 TensorRT 資料中心擁有更低的能耗，並且體積也大幅縮減。黃仁勳開玩笑說道，英偉達能讓使用者「買的越多，省的越多。」

在主題演講中，英偉達展示了一個 GPU 在深度學習領域的優勢案列：基於 CPU 的「AI 尋花」程式，每秒可以識別 5 張花，而基於 Tesla V100 架構（TensorRT on DGX-1V）的 GPU 最高可以實現每秒 7000 張花的識別。

毫無疑問，英偉達在未來的 CES 展會和 AI 世界中都是極為重要的存在。