謝謝邀請，我最近在看很多關於這方面的資料，越看越發現其實技術推動著一切事物的發展，包括經濟、政治、人口等等。官方報告提出，“推動網際網路、大資料、人工智慧和實體經濟深度融合”。可以說，人工智慧推動經濟發展的作用從國家層面得到認可和鼓勵，這將是整個網際網路行業或者說全世界的大勢所趨。人工智慧成為全球戰略，當然也是科技界最熱門的領域之一，這種技術將有可能改變每一個行業，特別是在網際網路紅利逐漸褪去這種大背景下，可能我們就會迎來以AI為主的萬物互聯時代。

在國外，像谷歌、微軟、Facebook、蘋果等科技企業在推動人工智慧商業應用方面已經走在了行業前沿。在國內，像百度、騰訊、美團點評等網際網路企業也在加緊人工智慧技術的研發、落地、應用。上個月，美團點評在完成40億美元融資時還宣佈，將在人工智慧方面繼續發力，並且提出讓科技更接地氣的願景。在人工智慧落地方面來說，美團點評的人工智慧技術應該是走在了行業前列。像智慧排程系統、個性化推薦系統等、美團智慧POS等都已經實現落地應用。

比如，以美團外賣為例，上線以來訂單量一路飆升。很顯然，初期的配送模式已經不能適應訂單量的增長。所以說，美團點評藉助人工智慧技術開發上線了智慧排程系統，這個系統可以根據出餐情況、天氣狀況、交通工具、出餐時間等等條件，毫秒級生成最優送貨路線，關於這個系統，前段時間高盛釋出的中國AI報告中也大讚其功能，高盛表示，美團點評利用大資料分析技術，在不到100毫秒的時間內創造出最高效的送貨路線。

另外，美團外賣在個性化推薦方面，也藉助人工智慧，為使用者提供“千人千面”的選擇，讓使用者快速找到自己喜歡的品類，享受擁有更好的購買體驗。美團點評技術部研發的個性化推薦系統，針對使用者個性化需求，以及商家多樣性供給進行綜合了建模。具體到技術方面，個性化推薦系統結合大規模機器學習模型、使用者實時偏好畫像等多種最佳化技術，從大資料中挖掘興趣點，利用深度學習模型捕捉使用者的上下文行為資訊，為使用者推薦滿足需求的優質商家和商品。每天，個性化推薦系統可以響應億級請求，連線起千萬級的使用者和百萬級的商家。

除了選得準、選得好、吃得快，美團點評還一直利用人工智慧，讓使用者吃得更放心。美團藉助大資料和人工智慧的影象識別等能力，先後打造“天網”、“天眼”系統，建立起在網商家電子檔案資料庫，與各地監管部門打通資料平臺，透過大資料分析挖掘出“問題商家”，同步移交給主管部門查處。

王興曾表示，美團點評將更加努力踐行企業使命，將在承擔社會責任方面做出更多嘗試。

例如，在配送安全問題上，美團點評就專門設計了一款智慧耳機，利用人工智慧的自然語言處理和語音識別等技術，讓戴這個耳機騎手不用總盯著手機螢幕。

在收銀方面，美團點評的智慧POS機，對標在商戶經營管理環節，它開機快、收銀速度也快，支援當下刷卡、Apple Pay、微信、支付寶等所有支付方式。像全聚德、金百萬、很久以前、綠茶這些知名的餐飲類商家都在用美團智慧POS，資料統計顯示，這個智慧POS機的平均支付時長為0.1秒。

可以看出，美團點評對人工智慧技術的研發、落地已經涉及到吃喝玩樂的各個方面。為讓大家更好的吃喝玩樂，據說美團點評除了自身儲備人才，投入財力、物力研發最新的智慧技術，還和像清華大學這種頂級學府、科研機構等合作探索最新的科技技術。

BAT公司都在把人工智慧落地。並且還有最早使用人工智慧技術的呼叫中心行業。

百度的無人駕駛車、阿里巴巴的無人售賣的零售店等等，人工智慧的落地在現實生活中隨處可見。

例如我們公司目前開發成功的有智慧機器人電銷系統、智慧機器人客服系統等，這些都可以實現人機對話功能。

12月3日至5日，一年一度的世界網際網路大會在浙江省烏鎮舉行。在每一屆世界網際網路大會及其框架下舉辦的“網際網路之光”博覽會上，AI變成了科技行業內大咖所講述的重中之重，從前段時間聞名於世的阿爾法狗開始，AI已經掀起了新的科技潮流。

AI將會代替人類？

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。各位大佬科技行業大佬是怎樣理解AI的呢？

蘋果執行長 Cook：“很多人都在談論 AI，我並不擔心機器人會像人一樣思考，我擔心人像機器一樣思考！我們相信 AR 能夠幫助人們工作，而且幫助人們在教育醫療有所突破，讓世界更加美好。科技本身並沒有好壞之分，必須把科技賦予人性是每個人的責任，技術的好處是普惠於民。我們將竭盡全力降低進入 App 生態圈的門檻。必須為技術注入人性，將價值觀注入到技術中。充分利用歷史機遇，賦於技術應有的價值，保持開放，有信任和創造利，才能實現對社會、家庭更美好的承諾。”

谷歌 CEO 桑達爾·皮查伊說：“以前是人來適應電腦，未來是電腦適應人。 6 個月前在烏鎮舉辦阿爾法狗圍棋比賽時，我們認為，這是 AI 發展歷程中的里程碑式的重大事件。谷歌也在轉型，從移動到 AI。目前我們已經跨越到 AI 階段，以前是人來適應電腦，未來是電腦適應人。計算將無處不在，無論是辦公室和車裡，計算將以語音、視覺等形式進行，這些變化都可以讓數字經濟超越網際網路。”

馬雲：“過去 20 年網際網路‘從無到有’，未來 30 年網際網路將會‘從有到無’，後一個無是無處不在的無，沒有人能離開網際網路存在。未來 30 年資料將成為生產資料，計算會是生產力，網際網路是一種生產關係。如果我們不資料化，不和網際網路相連，那麼會比過去 30 年不通電顯得更為可怕。這幾年幾乎全球瀰漫著一種對新技術時代和技術的擔心之中，

對網路空間、對數字經濟與其擔心，不如擔當

。人類有靈魂、有信仰、要自信可以控制機器：機器沒有靈魂、機器沒有信仰，我們人類有靈魂、有信仰、有價值觀、有獨特的創造力，人類要有自信、相信我們可以控制機器。網際網路正在深入社會，超過未來一切技術革命的總和。

未來 30 年，製造業不再是帶動就業的引擎，未來的製造業都將會是服務業，未來的服務業也必須是新型製造業。數字經濟將重塑世界經濟，世界經濟將會有新的模型，不僅僅是在中國，全世界都在進入一個新的時代。比方說第一次技術革命導致了第一次世界大戰，第二次技術革命導致了第二次世界大戰，第三次技術革命，也就是說第三次世界大戰也將即將打響，但這不是一場國與國之間的戰爭，這是一場我們攜手對抗疾病、貧窮和氣候變化的戰爭。

騰訊馬化騰：“過去中國企業扮演新技術跟隨者，今天要成為新技術驅動者。過去一年，數字經濟是創新最快的經濟活動，全球網際網路公司都站在風口上，獲得了高速發展。全球市值最大的公司裡，7家科技公司裡包括 5 家網際網路公司。新年代裡，新產品的迭代速度以天為單位，大公司也是如此。過去中國企業扮演新技術跟隨者，今天要成為新技術的驅動者。過去網際網路企業是解決個人使用者的痛點。未來，網際網路企業將給各行各業賦能，解決全部痛點。過去一年騰訊在新技術領域不斷加碼，堅持 AI 戰略，在設立海外實驗室、醫學 AI、機器篩查醫學影像、輔助診斷、糖尿病肺癌等領域，與更多的醫院展開合作。

去年我提到了，在資訊保安領域，我們在探索共同治理模式。今年我們啟動了成長守護平臺，該平臺覆蓋了騰訊 200 多個遊戲產品。”

未來從金融到房產、教育、醫療等，能想到的產業都會因 AI 而發生變化，這是個偉大的時代，AI 堪比工業革命，期待 AI 能給每一個人帶來新的驚喜。以 AI 的技術創新，將推動發展。當前網際網路的 3 個成長動力：演算法、算力、資料。

中國網際網路獨特的地方是7 億網民說同樣的語言，遵守同樣的法律，產生統一規則的資料，可以推動演算法的創新，從而促進算力的提升。未來中國網際網路發展主要的推動力就是 AI 。以前網際網路公司基本以軟體為主，今天，軟體硬體和服務，三者要進行強結合，才能發揮效力。以汽車工業為例，現在會因 AI 產生新變化。無論是出行服務商，系統提供商，汽車製造商都將隨之改變。在未來人類將會更多的依靠著人工智慧，人工智慧也會幫助我們人類完善人們更好地生活。

大資料，雲計算和人工智慧都是近些年非常火熱的科技話題。尤其是跟大資料和深度學習緊密相關的人工智慧，被認為將會對整個社會的發展帶來根本性的改變。谷歌為代表的國際科技巨頭不遺餘力投入資金和人力在該領域進行探索，國內的阿里巴巴和騰訊等巨頭也紛紛跟進，而科大訊飛等企業也抓住機遇開始嶄露頭角。

截至目前為止，谷歌為代表的國際巨頭依然引領著人工智慧的發展潮流，而人工智慧已經開始滲透到各行各業，並正在改變我們的工作方式和生活方式。作為人工智慧領域的翹楚，谷歌公司已經在其搜尋業務和麵部識別服務以及實時語言翻譯中利用有關技術進行強化，其研發的語音助手Duplex能進行自然的電話對話。國內的網際網路巨頭阿里巴巴和騰訊等公司也在加大對人工智慧領域的投入。2017年8月螞蟻金服全面開放以人工智慧技術為核心的智慧客服的能力，採用了LSTM+DSSM（Long Short-Term Memory + DeepStructured Semantic Model）的演算法創新。透過LSTM對使用者行為軌跡做一個編碼，再透過深度排序模型，結合使用者的歷史操作做出預判甚至可以“未問先答”。藉助該技術，螞蟻金服雙十一智慧客服自助服務的比例超過九成，而且人工智慧客服助理的回答滿意度也已經超過了人工客服。因此，人工智慧技術的應用已經開始實現，而且前景也是值得期待的。換句話說，人工智慧正在落地，形勢還是相當不錯的。

但是，儘管某些方面很成熟，總的來說人工智慧依然是作為概念存在的。在未來很長一段時間裡，AI都會處於不斷完善和發展的過程中，想要完全落地還有很長一段路要走。國內老牌人工智慧企業科大訊飛近期被爆用“人工”去假裝“智慧”一事把國內炒作火熱的一眾“人工智慧企業”的真面目暴露在了大眾面前。雖然科大訊飛用“人機耦合”強行解釋，但是毋庸置疑的事實就是人工智慧的應用遠遠沒有很多廠商說得那麼神乎其神。倒不是說人工智慧沒有潛力，而是目前為止大多數企業的技術實力並不足以支撐他們隨心所欲地應用人工智慧技術。人工智慧技術的確已經有了一些成果，但是遠遠沒有達到成熟的程度。要說落地的情況，雙腳落地算完全落地的話，目前大概有幾個腳指頭著地了。

自人工智慧出現至今的60餘年時間中，近幾年深度學習全面爆發才推動其走向一個更為興盛的階段。尤其是去年穀歌的AIphaGo橫掃棋壇，讓人工智慧也在普羅大眾中掀起一波關注熱潮。時至今日，人工智慧依然被炒得火熱。眾多巨頭企業、初創公司等紛紛入局人工智慧領域，嘗試尋找全新突破口。

而人工智慧要想改變社會，不能僅停留於理論和概念層面，更重要的是要實現商業化、場景化落地。缺失了落地，那人工智慧終究只是“空中樓閣”。如今，依舊是大熱門的人工智慧，到底都落地了些什麼呢？

這個11月雖然天氣突然變得冷颼颼的，但人工智慧卻格外有點“熱”。各大巨頭似乎是卯足了勁兒，要讓11月變成“人工智慧專案落地月”！

在之前舉行的中網女單決賽賽後，亞軍塞瓦斯托娃接受採訪時，現場大螢幕上搜狗同傳實時給出中英雙語字幕——這是本屆中網的一大創新。在過往，外國選手的採訪往往是由電視臺記者實時翻譯。而現在人工智慧落地體育賽場，為現場觀眾解決了語言不通的問題，讓觀賽體驗變得更佳。

就在11月1日李彥宏宣佈，由百度與北京海淀公園聯合建造的全球首個AI公園正式開放，公園內設有無人駕駛小巴、智慧跑道、智慧亭、AR太極等。這個公園充滿各種AI元素，並與大眾的休閒生活緊密聯絡。如，人們可以乘坐阿波龍L4級量產自動駕駛巴士逛公園，跟著AR教練學打太極拳，並在智慧步道上跑步等。

此外，在11月4日舉行的2018騰訊WE大會上，騰訊帶來在“AI+醫療”領域的最新進展——打造“救命的AI”。所謂的“救命的AI”，是騰訊AI醫療產品的聚合，比如騰訊首款AI醫學影像產品“騰訊覓影”等。“騰訊覓影”能夠輔助醫生閱讀醫學影像，幫助他們進行疾病篩查和診斷。

而在之前，就連明星、偶像也來蹭人工智慧的熱度——王力宏就推出《A.I。愛》新歌，大佬李開復甚至在這首歌的MV中客串演出！事實上，這也能從側面反映出人工智慧的火爆。隨著人工智慧的迅速升溫，其落地也呈現出加速態勢。這個11月或許就是人工智慧收割落地果實的月份，具有一定的紀念意義。

熱門的人工智慧，也混入眾多貼牌軍

既然人工智慧這麼熱門，又能為資本市場講個好故事，那麼它自然就成為眾多企業競逐的物件。但限於各個企業的實力不同、對人工智慧理解的差異等，也造成了人工智慧領域良莠不齊、魚龍混雜的情況。甚至原本高大上的人工智慧領域，還混入了眾多“貼牌軍”！

比如眾多教育公司就紛紛打出“AI+教育”的旗號，試圖證明自己跟得上潮流。但事實上，目前的“AI+教育”含有太多水分。人工智慧的核心是資料與演算法模型，不過目前絕大多數教育公司在演算法模型上並沒有領先之處，且資料也沒有達到讓人工智慧進行學習的規模。

對此，阿里前CEO衛哲曾提到，90%以上的公司是“偽”人工智慧，教育行業的“AI+”也有很大水分。而桃李資本合夥人姚玉飛也毫不客氣地“開炮”：現在的“AI+教育”產品很多都還不成熟，但一些公司旗下的產品只要涉及一些類似於測評或者識別的功能，就敢直接號稱自己是一家人工智慧公司。

可惜的是，很多教育公司明知道“AI+教育”事不可為，偏偏還硬著頭皮上馬。就在10月底，新東方AI研究院N-Brain聯盟發起暨新品釋出會在北京舉行。新東方教育科技集團董事長俞敏洪等，在釋出會現場向與會者介紹了新東方未來在“教育+AI”領域的產業佈局。

但俞敏洪在近日發表的一個演講中提到，“因為沒有對傳統思路的探討，AI怎麼應用到教育上是一個頭疼的問題”。俞敏洪自己都不知道如何讓AI在教育領域落地，還為何著急火燎地推出“AI+教育”產品？或許，這與新東方2019財年第一季度淨利潤下滑22%，股票應聲大跌16%有直接關係吧。

類似“AI+教育”的“貼牌軍”，其實數見不鮮。就像此前出現的“共享馬紮”，完全就是蹭共享經濟的熱度去博眼球而已，早就偏離了正軌。這些“貼牌軍”的存在，實際上是在攪亂人工智慧市場。

在科技界，老羅是有名的“嘴炮大師”，總是會發出各種驚人之語。但現實卻很殘酷，錘子依然發展得很“頹廢”。在錘子科技2018秋季新品釋出會前，老羅又玩轉了“嘴炮”，聲稱要釋出“沒人相信”的產品。

可惜，直到釋出會結束，依然沒有什麼讓人眼前一亮的產品。就連老羅在釋出會上重點講的“人工智慧”音箱，也並沒有特別出彩的地方。反而是899元的價格，著實讓人嚇了一跳——難道錘子想錢“想瘋了”？

這樣的老羅，其實只會是讓人不再相信“狼來了”。而在人工智慧的落地過程中，亦是如此。如果某些企業一直在“嘴炮”，宣稱自家的人工智慧技術和產品要改變世界。但在推出後，卻只是平平無奇且完全沒有展現顛覆性，自然會讓人們失望——落差實在是太大了。

因此，我們希望人工智慧別僅僅停留在“嘴炮”上，而是要拿出貨真價實的本事，真正在落地方面做出劃時代的改變。