通常我們要用高德地圖進行導航的時候。只要輸入地址。在主介面底部選單就可以看到導航軟體給的路程、預計到達的時間。用的越久越感覺到好用就會讓我們增加很多的疑惑和好奇，地圖是怎樣獲得這些時間資訊的?我們正常行駛中的車輛，為什麼會和導航給出的時間相差無幾呢?它們是如何計算出來的？
由於資訊量過大，我們簡單的從幾個緯度來普及知識從而分析高德是如何實現距離時間的演算法。
一:地圖構成、我們現在透過app看到的高德地圖型別屬於電子地圖，是透過四個圖層來構成的。畫面是屬於幾種圖層模型相互疊加顯示的結果。分別表達著不同的意思和內容。其中每一個圖層都包含著數十種的資料演算法。
二、資料採集:透過簡單瞭解地圖的構成，接下來我們日常所看到的道路橋樑、湖泊、商場、小區門牌等都是透過不同的資料採集才得到的主要有以下幾種。一、底部資料:簡單的說就是地圖的一個框架，例如地圖中看到一些標誌性的物體山脈 河流 地域名稱。二、外部採集:主要的方式包括航拍、衛星、人工外出實地測量3種。其中需要說明的是目前國內只有四維圖新和高德具有資料獨立採集的能力和資質。我們目前所看到的地圖都是1:10000比例。而1:200的這種高精度地圖是不對外公開的。
三、
據公開資訊，高德目前擁有超過6000萬個POI、790萬公里的導航道路資料，這個里程數可以繞地球赤道197周。高德製作了超過400種道路屬性資訊，高德還擁有橫跨61個城市、超13000平方公里的三維資料模型。 除此之外。重要約就是高德地圖活資料能力，從第三方資料看高德地圖手機app日活躍使用者接近上億，還有車機的資料，高德地圖LBS服務的30多萬第三方應用資料來源。透過政府交管合作得到的資訊，同時阿里巴巴運單、外賣單等等資料，這些相當龐大優質的資料來源相互作用，交叉驗證，使高德的導航地圖資料更加的準確。
有了以上龐大的準確資料資訊支撐。使用者在地圖上搜索目的地的時候。目的地與終點之間的距離、限速、紅綠燈等等資訊均早已在導航資料裡。運用先進的演算法極短的時間就能提供給使用者。因為路程時間也是資料的一種。所以時間測算並不難，難的是資料的採集，這才是地圖核心中的核心。
通常我們要用高德地圖進行導航的時候。只要輸入地址。在主介面底部選單就可以看到導航軟體給的路程、預計到達的時間。用的越久越感覺到好用就會讓我們增加很多的疑惑和好奇，地圖是怎樣獲得這些時間資訊的?我們正常行駛中的車輛，為什麼會和導航給出的時間相差無幾呢?它們是如何計算出來的？
由於資訊量過大，我們簡單的從幾個緯度來普及知識從而分析高德是如何實現距離時間的演算法。
一:地圖構成、我們現在透過app看到的高德地圖型別屬於電子地圖，是透過四個圖層來構成的。畫面是屬於幾種圖層模型相互疊加顯示的結果。分別表達著不同的意思和內容。其中每一個圖層都包含著數十種的資料演算法。
二、資料採集:透過簡單瞭解地圖的構成，接下來我們日常所看到的道路橋樑、湖泊、商場、小區門牌等都是透過不同的資料採集才得到的主要有以下幾種。一、底部資料:簡單的說就是地圖的一個框架，例如地圖中看到一些標誌性的物體山脈 河流 地域名稱。二、外部採集:主要的方式包括航拍、衛星、人工外出實地測量3種。其中需要說明的是目前國內只有四維圖新和高德具有資料獨立採集的能力和資質。我們目前所看到的地圖都是1:10000比例。而1:200的這種高精度地圖是不對外公開的。
三、
據公開資訊，高德目前擁有超過6000萬個POI、790萬公里的導航道路資料，這個里程數可以繞地球赤道197周。高德製作了超過400種道路屬性資訊，高德還擁有橫跨61個城市、超13000平方公里的三維資料模型。 除此之外。重要約就是高德地圖活資料能力，從第三方資料看高德地圖手機app日活躍使用者接近上億，還有車機的資料，高德地圖LBS服務的30多萬第三方應用資料來源。透過政府交管合作得到的資訊，同時阿里巴巴運單、外賣單等等資料，這些相當龐大優質的資料來源相互作用，交叉驗證，使高德的導航地圖資料更加的準確。
有了以上龐大的準確資料資訊支撐。使用者在地圖上搜索目的地的時候。目的地與終點之間的距離、限速、紅綠燈等等資訊均早已在導航資料裡。運用先進的演算法極短的時間就能提供給使用者。因為路程時間也是資料的一種。所以時間測算並不難，難的是資料的採集，這才是地圖核心中的核心。