大資料不光是資料量大，更重要的是資料的來源方式多，從各個層面面的資料都有，就像我們描述一個人時，只說名字、性別、年齡、愛好之類只是這個人的區域性特徵，而大資料能從方方面面來定義這個人，他的每個行動、每個表情都有資料來記錄的話，我們就能更加全面和接近真實地來描述這個人，

在大資料中，能獲得的資料量越大，挖掘到的價值就越多！

1、對企業來說：①大資料能讓他們及時解析故障、問題和缺陷，每年可能為企業節省數十億美元。

②根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠資訊。

2、對出行來說：大資料能為成千上萬的車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

3、對天氣預報來說：大資料能讓我們實時掌握天氣的動態變化，和趨勢。讓天氣預報更準確，讓我們出行更加方便。

5、對銀行來說大資料能讓他們及時地瞭解風險，我們的經濟將更加強大。

6、對商場來說：

能夠動態調整庫存，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

傳統進行資料收集和採集一般採用隨機分析法（抽樣調查）的方法，但是這樣得出的結論還是會有誤差。採用大資料進行分析能夠得到大量而且真實的資料，得出的結論也會更加接近事實。大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的“加工能力”，透過“加工”實現資料的“增值”。

一：資料的資源化何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。 二：與雲計算的深度結合大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2013年開始，大資料技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。 三：科學理論的突破隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。四：資料管理成為核心競爭力資料管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“資料資產是企業核心資產”的概念深入人心之後，企業對於資料管理便有了更清晰的界定，將資料管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用資料資產，成為企業資料管理的核心。資料資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有網際網路思維的企業而言，資料資產競爭力所佔比重為36.8%，資料資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

　　幫助企業瞭解客戶。大資料透過相關性分析，將客戶、使用者和產品進行有機串聯，對使用者的產品偏好，客戶的關係偏好進行個性化定位，生產出使用者驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。透過運用大資料，不僅可以從資料中發掘出適應企業發展環境的社會和商業形態，用資料對使用者和客戶對待產品的態度，進行挖掘和洞察，準確發現並解讀客戶及使用者的諸多新需求和行為特徵，這必將顛覆傳統企業在使用者調研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。

　　幫助企業鎖定資源。透過大資料技術，可以實現企業對所需資源的精準鎖定，在企業在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分佈等，企業都可以進行蒐集分析，形成基於企業的資源分佈可檢視，讓企業的管理者可以更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大資料，將很難發現曾經認為是完全無關行為間的相互關聯性，就如同外媒曾經提到的“啤酒”與“尿片”之間的關聯營銷一樣，如果美元大資料這將是一種幾乎不可能的事情。

　　幫助企業規劃生產。大資料不僅改變了資料的組合方式，而且影響到企業產品和服務的生產和提供。透過用資料來規劃生產架構和流程，不僅能夠幫助他們發掘傳統資料中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產生的細節問題，提供相關性的、一對一的解決方案，為企業開展生產提供保障。大資料則讓企業可預測未來的走向，幫助企業做到“未雨綢繆”。大資料的虛擬化特徵，還將大大降低企業的經營風險，能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案，讓生產和服務做到有的放矢。

　　幫助企業做好運營。過去某一品牌要做市場預測，大多靠自身資源、公共關係和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視。透過大資料的相關性分析，根據不同品牌市場資料之間的交叉、重合，企業的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對。對於大資料對企業運營的導航，傳統企業中石油老總深有感觸，他不禁感慨“原來我經常為大量繁雜的資料所頭痛，那時候參考資料還不如拍腦袋。使用大資料魔鏡後，能將冗長的excel表格變成簡單易懂的資料視覺化圖形，從而幫我直接瞭解銷售情況，員工KPI,庫存情況等決策不用再拍腦袋。”

　　透過大資料計算對社交資訊資料、客戶互動資料等，可以幫助企業進行品牌資訊的水平化設計和碎片化擴散。對微小的資訊流，企業都必須重視，而客戶服務為應對這種情況，也需要像空氣一樣分佈在一些細枝末節之中。企業可以藉助社交媒體中公開的海量資料，透過大資料資訊交叉驗證技術、分析資料內容之間的關聯度等，進而面向社會化使用者開展精細化服務，提供更多便利、產生更大價值。

大資料時代將是一個怎樣的時代？當人們歡呼大資料時代到來時，這些資料究竟帶來了什麼？而未來又將改變什麼？昨日，在軟交會的高峰論壇上，被譽為“大資料時代的預言家”，《大資料時代》的作者維克托?邁爾-舍恩伯格先生在現場做了精彩演說，他表示，大資料是看待現實新的角度，不僅改變市場營銷，還改變生產製造，改變商業方式。

神速增長 大資料到底有多大？

“大家都在說大資料，大資料到底有多大？到底有多少資訊說到zb位元組，我們說10的21次方，這是什麼意思？它的含義是什麼？它如何發揮作用？ ”維克托?邁爾-舍恩伯格說，1987年他還在讀大學，當時資料世界還沒有達到30億gb，而到了2007年，增加到3000億gb，20年間資料提高了100倍。如果回溯歷史的話，上一次資料如此快速增長是因為印刷的革命，用了50年實現資料翻一番的增長。如今20年間就實現了。

當人們對世界的理解，透過更多的海量資料及相關資料聯絡起來，這又意味著什麼呢？維克托?邁爾-舍恩伯格說，意味著更多的事情都可以讓資料說話，用全新的視角考慮世界。

過去人們是以因果關係考慮世界，比如冬天出門要戴帽子，否則會感冒，這是一種因果關係。“我們想了解為什麼，儘管我們不知道發生了什麼事情。 ”維克托?邁爾-舍恩伯格說，而在大資料時代人們可以瞭解發生了什麼事情。

維克托?邁爾?舍恩伯格舉例說，沃爾瑪對收集的資料進行分析，比如美華人經常買玉米花，雖然到現在也不知道為什麼買玉米花，“但是沃爾瑪把資料拿出來，可以看出銷售增長了30%。 ”維克托?邁爾-舍恩伯格說，資料之間有更多的相關性，讓賣家更好地瞭解了這些資料，對這些資料進行分析。商業價值 資料本身就是一種資源 維克托?邁爾-舍恩伯格先後透過谷歌眼鏡、亞馬遜、福特汽車和勞斯萊斯等企業發展的案例解讀了大資料時代對商業甚至生產模式的影響。他認為，首先，獲取大量資料產生的第一個結果是讓人們學會如何營銷，比如亞馬遜便透過資料比對完成業績的變化。而同時資料本身是可以說話的，他以福特轎車為例，認為資料產生的生產更加靈活。

第二個變化是人們瞭解到資料的價值。“過去我們可以用資料來幫助銷售更多的產品，在大資料時代，資料本身就是一種資源。”維克托?邁爾-舍恩伯格說，勞斯萊斯透過獲取資料改變了商業生產模式由銷售產品轉為服務客戶。因此，資料本身就可以成為資源，可以帶來價值。

大資料創造了新的機會，在每個領域都有新的競爭者進入其中，維克托?邁爾-舍恩伯格以荷蘭一家通訊運營商和谷歌研發無人駕駛汽車為例，創造一種新的價值，或者新的資源，因此有很多新的機會，同時也會有新的競爭者，總會有新的人加入，“沒有哪個領域始終保持新鮮的狀態，因此也推動商業不斷向前發展。 ”維克托?邁爾-舍恩伯格說。

生活領域 大資料改變生活模式

在隨後的講演中，維克托?邁爾-舍恩伯格表示，大資料也在影響著人們的生活。比如在醫療領域，在沒有大資料的時代，儘管每個人都不一樣，不同的dna、不同的新陳代謝、不同的患病程度，可人們吃藥的劑量卻是一樣的，因為當時的醫療行業沒有資料。有了大資料後，就能夠走向個人化、個性化醫療，不僅能延長人類壽命，還能提高生活質量。

大資料的另外一個深遠影響是人類的學習。維克托?邁爾-舍恩伯格認為，用測試的方式來考察學生是不可取的。因為教師無法確定那些歷經百年的教學方法、學習方法對每個學生產生怎樣的效果。維克托?邁爾-舍恩伯格認為，這將會改變，而且改變很快就將到來。他表示，大資料時代將破除權威，用資料說話。半島晨報、海力網首席記者王博文

“資料本身就是一種資源，能轉化為價值的資源。對人們來說意味著新的商業機會，沒有哪一個行業有這種競爭的免疫能力，都將會受到影響，包括醫療、包括學習，所有的機構，都必須要能夠適應大資料。這將是一場革命。 ”

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簡單來介紹大資料的十大應用領域：

1.瞭解和定位客戶

2.瞭解和最佳化業務流程

3.提供個性化服務

4.改善醫療保健和公共衛生

5.提高體育運動技能

6.提升科學研究

7.提升機械裝置效能

8.強化安全和執法能力

9.改善城市和國家建設

10.金融交易安全性

大資料有哪些主要的應用領域

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