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  • 1 # 兄之小弟

    多關注行業吧,股市的利空利好訊息多關注這方面的訊息,我以前看的騰訊的股票125一股那是前幾年的事情了我打工沒那麼多錢投資這個,上個月美潔科技我看的時候二十多一股一週左右漲到75,還有美諾華也不錯當時同時關注這兩隻股票,,雄安都被機構炒作起來了,虧損的還是老百姓,買漲不買跌,多關注財經,現在媒體這麼發達,多關注新聞,多關注股市,手機什麼都能幹,想投資還是先打基礎,養成習慣,未來幾年應該多關注一下中國的絲綢之路相關的股票,第一關注高科技吧,現在科技創新方面的股票是未來增長的主力軍,國家現在大力宣傳絲綢之路,大國製造,多關注這個吧,絲綢之路帶動的行業業績肯定會增長,股票自然也增長,本人打工仔一名文化有限,寫的不好望諒解,個人覺得回答這方面的問題應該簡單易懂吧,專家說的都是長篇大論也記不住,謝謝

  • 2 # 鬼姬飛龍驚雲

    本人是個通達信業餘技術指標愛好者,因個人能力有限,與專業學習程式設計的高手相比,還有相當大的差距,但是這並不影響我對技術指標的編寫愛好。指標不是萬能的,但利用指標可以提高選股效率,節省大量的覆盤時間。指標可以分為主圖、副圖指標,還可以做成預警、選股指標等,如何利用技術指標進行選股,我覺得應該具備以下幾點:

    首先是要對使用的技術指標有一定的編寫或理解能力。這個能力對於經常要利用指標選股的人來說,是充分理解指標內涵的關鍵,比如價、量、籌碼等,如果連指標所表現出最終的含義都不理解,那隻能是對指標選股盲從的態度。

    其次是使用的指標有自己的理念。如今資訊網路發達,各種指標都很多,指標良莠參差不齊。而每個指標的編制者,都是根據自己的理解編寫完成,可能在你使用時覺得並不好用。本人在利用指標初期就是東一榔頭西一棒子,看到別人的好,拿來用兩天,過幾天看到覺得更好的,再換一個,完全沒有自己的思路。等我意識到這個錯誤後,開始根據自己理解的整理指標,編寫屬於自己的指標,這其中也會汲取別人的長處,融合到自己指標中,雖然中間有彎路,但是換回來的是對指標更深刻的理解。

     再次是股票趨勢和基本面也重要。對選出的股票需要跟進一步的自我進行篩選判斷,股市有句話“新手死在追高上,老手死在抄底上”。雖然這句話有些誇張,但是這也是不管哪個階段的股民,都存在的一種現象。在本人的自己交易指標中,一般對於下降趨勢的股票不操作;現在的股票軟體中檢視基本面都很方便,在選股時也要有對一個股票基本面的判斷,即使指標形態很好看,對於業績差、利空訊息等儘量避免操作,如果不幸踩雷及時第一時間止損。

    最後是要建立自己的指標交易體系。如果指標相對成熟,既然依靠指標,那麼就一定要根據指標建立一套屬於個人的交易規則,比如設立自己的止盈位和止損位、倉位的控制等。當指標符合交易狀態時,根據自己的綜合判斷進行操作,如果是短線模式,要做到快進快出,尤其是要做到嚴格止損,很多股民都是因為捨不得而導致越套越深。有些股民喜歡全倉梭哈一隻滿倉,這種高風險高收益的做法不可取,最好的辦法就是根據資金量大小,進行分倉操作,滾動獲利。

    貼出的圖片主圖是常用,副圖只是其中一隻,要利用其他副圖綜合判斷,提高成功率。

    以上就是本人對利用指標選股的一點理解,如有不當之處,請指正交流。

  • 3 # 王紅英金融投資教育

    股市技術指標一般分為趨勢指標和震盪指標兩大類。

    趨勢指標最為典型的就是MACD(指數平滑移動平均線),當MACD從負數轉向正數,是買的訊號。當MACD從正數轉向負數,是賣的訊號。當MACD以大角度變化,表示快的移動平均線和慢的移動平均線的差距非常迅速的拉開,代表了一個市場大趨勢的轉變。

    移動平均線也非常的典型,價格在均線之上表示多頭市場,在均線之下表示空頭市場,具體應用比如五天均線上穿十天均線,產生買進訊號,反之五天均線跌破十天均線則是賣出訊號。

    還有一個非常典型的的指標BBI,通常是幾個均線的加權綜合,一般是6、12、24天均線的綜合計算得出的多空臨界線,這個指標極為有用,比較綜合的顯示多空態勢格局。

    震盪指標較為典型的是RSI市場強弱指數,處於低位的時候顯示市場處於超賣狀態,比如指標在20以下則顯示嚴重的超賣情形,反之處於高位的時候顯示市場處於超買狀態,比如指標在80以上則顯示市場處於超買情形,具體操作就是超買的狀態適合賣出操作、超賣的狀態適合買進操作,但這是一般的狀況,如果市場出現連續的大幅下跌或者大幅上漲則會使得技術指標處於鈍化狀態,導致技術指標變形,這是在具體操作策略上要非常注意的。

    震盪指標較為典型的還有威廉指數、KD等,具體的應用和RSI類似。通常在波段操作的拐點會有較為典型的技術指標買賣點提示。

    所以以上無論趨勢指標還是震盪指標都可以作為選擇股票的技術工具。

    但是社會在進步,技術分析也在進化,在傳統的技術原理上可以進行改造,比如我們可以設計一個量化的自動選股,建立所謂的股票池,再去研究所屬的板塊基本面和股票的財務資料等,就可以大機率的買進好的股票了,當然還要做好止損,具體模型如下:

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