首先是華為CEO任正非和高層領導都極其崇尚數學，甚至提出將宗教玄學納入模糊數學領域進行研究，以服務於大資料和人工智慧。

其次數學是一門工具性很強的科學，它與別的科學比較起來還具有較高的抽象性等特徵。起初是計算機科學工作者離不開數學，而數學工作者認為計算機對他們可有可無，但是現在是互相都離不開對方了，計算機也提高了數學工作者在人們心目中的地位，大部分的數學工作者開始認識到計算機的重要性，並越來越多地進入到計算機領域發揮作用。但是隨著人工智慧、GPS（全球定位系統）等飛速的發展和計算機運算效能飛躍性的提升，計算機的優勢越來越深入到思維領域，於是計算機將高深的數學理論用到實際中來，十分有效地解決了許多實際問題，例如著名難題四色問題就是被計算機證明的。問題的求解過程中有許多具有實用價值的數學分支如分析幾何、小波分析、離散數學、仿生計算、數值計算中的有限單元方法等。它讓人們知道計算機程式設計結合的就是數學知識和數學思想。

軟體程式設計是基於數學模型的基礎上面的，所以，數學是計算機科學的主要基礎，以離散數學為代表的應用數學是描述學科理論、方法和技術的主要工具。軟體程式設計中不僅許多理論是用數學描述的，而且許多技術也是用數學描述的。從計算機各種應用的程式設計方面考察，任何一個可在儲存程式式電子數字計算機上執行的程式，其對應的計算方法首先都必須是構造性的，資料表示必須離散化，計算操作必須使用邏輯或代數的方法進行，這些都應體現在演算法和程式之中。此外，到現在為止，演算法的正確性、程式的語義及其正確性的理論基礎仍然是數理邏輯，或進一步的模型論。真正的程式語義是模型論意義上的語義。於是軟體程式設計思想執行的嚴密性、學科理論方法與實現技術的高度一致是計算機科學與技術學科同數學學科密切相關的根本原因。從學科特點和學科方法論的角度考察，軟體程式設計的主要基礎思想是數學思維，特別是數學中以代數、邏輯為代表的離散數學，而程式技術和電子技術僅僅只是計算機科學與技術學科產品或實現的一種技術表現形式。

數學是所有學科的基石，數學甚至可以看作最通用的語言，沒有數學，一切都不會進步！！！以前我也覺得沒啥用，但是真真去上研究生後發現，特麼的哪裡都是高數，我這還是土木啊，還不知道那些高精尖的技術要多少數學，數學也沒那麼枯燥無謂的，真真學出點感覺來，會挺有意思的，就那大學高數來說，學深一點就會發現，其實就是一個東西，很有意思