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1 # Aceyclee
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2 # 全職碼農
首先搞清楚serverless，直接理解就是無伺服器，那麼現在serverless的代表就是Faas（Function as a service）,即函式即服務。就前端而言呢，serverless影響不是很大，Faas一般都提供有不同語言的sdk呼叫，前端只要結合sdk做資料處理就可以了。但是，最近幾年前端一直在變化，前端工程化，SSR渲染等改變了前端工程師的關注領域，如果要長久的發展，前端工程師需要完善自己的開發套路，追上技術的進步。
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3 # 菠蘿蘿不憂
不是無服務，而是把基礎服務都託管到雲上，運營也有云端提供，所以後端的影響比較大，前端沒那麼大影響，後端出發，也比較不認可這種模式，因為後端才是最複雜容易出錯的地方，部署上線的簡化，其實複雜了後端的開發，需要對錯誤更要細分類，日誌也要搭建響應系統，而不是簡單從伺服器拉日誌分析即可，諸如此類，要求更深的開發能力
目前很多前端同學都在學習 Serverless，很多文章和教程對 Serverless 都有不同方式的解讀。
加州大學伯克利分校 2019 年 3 月份發表過一篇論文，名為《Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing》，文中對“Serverless 是什麼”進行了一些描述：
Put simply,serverless computing = FaaS + BaaS.
簡單來理解，Faas+BaaS 是 Serverless 的一種實現方式，這也是主流對 Serverless 的一種理解。那 Serverless 的真正概念是什麼呢？論文最核心的摘要部分，我們可以看到如下圖的一段話，它說出了 Serverless 真正內涵：
中文大意是：
「無伺服器雲計算（Serverless Computing）幾乎封裝了所有的底層資源管理和系統運維工作，使開發人員更容易使用雲基礎設施。它提供了一個方式，極大地簡化了基於雲服務的程式設計，猶如組合語言到高階程式語言般的轉換。」
這段話中舉了一個例子非常生動：
Assembly Language to high-level programming Languages.
「Serverless 給雲計算帶來的改變，就是相當於從組合語言到高階語言」。組合語言，計算機專業的學生都有了解過。寫彙編的話，首先需要了解 CPU 的結構，知道加法器、暫存器，需要自己管理記憶體、IO 裝置等一些底層資源。但開發者的目的並非如此，開發者應該是以業務為導向的。而高階語言提供了諸多能力和框架支援，可以令開發者專注於更快地完成業務上的事情，這才是高階語言所具備的優點，而不是讓開發者把精力浪費在底層資源管理。
由此可見，Serverless 的內涵就是對全部底層資源和運維工作的封裝，讓開發者專注於業務邏輯。
理解完 Serverless 的內涵，我們再來談一下 FaaS（Function as a Service）的本質。一句話而言，FaaS 就是至今為止最細粒度的算力分配方式，我們先理解下什麼叫算力分配方式。
當我們談論計算機應用科學的時候，共有三個維度：“算力、演算法、資料” 。在「算力」又有兩個方向：一是如何讓算力更強，讓 CPU 執行得更快；二是如何讓算力分配的更合理。傳統計算機，從單任務實時作業系統到多工分時作業系統，是解決算力的分配問題，雲計算誕生的初衷以及要解決問題，也是解決巨大算力資源的合理化分配。雲的算力分配方式主要是以什麼為粒度的呢？
答案是虛擬機器。
比機器再降維一點的分配粒度是什麼？
答案是容器。
那比容器再降一級的功能是什麼？
答案是函式。
最早期的算力分配是物理機為單元，後來是虛擬機器和容器。這個算力分配細化的過程，也基本是雲計算發展的過程。現在雲上可以函式作為一個計算單元，變成每一次業務執行分配一次資源，沒有業務就沒有資源分配。所以，FaaS 是一個以函式（業務）為粒度的算力分配方式。
隨著 Node 的流行，前端工程師一直希望迴歸 Web 工程師的角色，全棧工程師的也在各種場合和文章被提到，最近幾年大前端組織架構也成為超火話題。
第一，從前端工程師自身視角來講，希望擴大自己的業務範圍，進而才能有職業發展，僅僅做前臺展現相關的東西，碰不到核心業務，價值得不到展現。
第二，如果從組織或是技術 leader 視角上來看問題的話，則會更關注技術對業務的貢獻，關注團隊的整體的執行效率、質量控制、角色合作這樣一些問題。大前端的開發模式，會提升業務的迭代效率。
前端和後端都使用 JavasScript，技術棧是統一的。從寫程式碼，到編譯、打包、腳手架、元件化、包管理，再到 CICD，採用同一套都不是問題。Client Side JavaScript 和 Server Side JavaScript 本身就有很多可複用的程式碼，例如現在行業裡有很多同構程式碼的 CSR 和 SSR 解決方案。最佳化研發組織結構。大前端的開發模式，讓介面定義、介面聯調、環境模擬等，原來需要兩種不同技術能力棧的工程師互相協作的模式，變為同一種技術技術能力棧的工程師獨立完成的模式，讓溝通和推動的成本降到最低。因此在 Serverless 的賦能下，前端工程師依舊只需要關注核心的業務邏輯，而底層的技術架構、計算資源、穩定性、系統運維工作，則可以完全由 Serverless 進行支撐。即實現了從前端到真全棧的可能。