我覺得可能計算機，人工智慧，大資料這些專業，他們提出的新演算法，比較容易在企業儲存的資料上應用，尤其是成本不大，試試好不好，沒啥很大成本。而化學化工行業，你提出的新工藝，可能發文章沒問題，但是真是實際使用時候，所需裝置加工製造，生產成本，環保安全等因素都要考慮。成本是一個主要方面，另外原有的裝置要不要重新改造，這是個大工程，都要考量。所以這個就沒有搞演算法的應用新技術那麼快。另外，人工智慧是個新興行業，風投聚集的領域，願意出高價僱傭學術科學家開發新演算法

因為從事AI的人需要有深厚的數學功底及，具有高度的邏輯思維能力、與良好的程式設計能力、這種人才與訓練只有學朮界才能產生、工業界除IBM,谷歌、能夠支撐基礎上研究的太少、因而AI界多半是、學術界有成就、到企業界進行轉化，這些人才、功底深厚，

個人愚見。人工智慧方面發表的頂級論文確實是有用的，很有可能應用到實際中去，而化學材料類的頂級論文往往離實際很遠，在短期內根本無法應用，有些頂級論文甚至根本就不注重應用。而對於企業來說，最注重的是你能為企業帶來什麼，人工智慧企業需要的是思維靈活，見識寬廣的人才，頂級論文能夠代表著他的能力；而對於化學材料類的企業來說，需要的是能夠解決現實問題，能夠為公司帶來效益，而發表的頂級論文無法體現這一點，有的時候甚至文章發表的越多越好，思維方式會變得更加侷限，所以化學材料類的企業對於發表頂級論文的研究者並不十分感冒