AI（人工智慧）需要計算機進行大量的精細計算，但常規CPU當中只有很少的“核”能夠進行這種數學運算。這也是為什麼行業內的公司都在努力去提升GPU效能的原因。因為GPU 最初的設計是用來渲染遊戲的，而渲染遊戲時需要進行大量的精細計算。相較於CPU中僅有的幾個計算核心，GPU有上千個。　

　雖然為了應對CPU的應用瓶頸讓GPU開始參與計算工作，但在處理顯示上的負擔隨著解析度的提高不斷加重，要讓這個已經分身乏術的架構繼續增加負荷，對整體效能以及功耗表現也會產生影響。為追求更高的應用效率，以及更好的功耗表現，讓CPU或GPU架構參與計算已經不能滿足需求，NPU應用而生。　　NPU到底有多強大？　　以華為的麒麟970為例，據官方稱使用NPU可在一分鐘內辨識超過兩千張圖片，是沒有NPU的情況下的20倍。每秒可辨識超過30張圖片，對於需要及時分析的場景識別幾乎達到實時的地步。　　為什麼我們需要AI晶片？ 　　首先，常規的CPU它們並不適合用來“機器學習”，如果試圖讓它們來實現這個需求，那隻會拖慢你的系統執行速度和加快裝置的電能消耗。　　其次，專門的AI硬體可以更好地提升手機效能和續航。　　另外，使用AI晶片對於隱私性和安全性也有很大的幫助。本地端硬體效能不足，雖然可透過雲端學習，但需要資料上傳處理後再返回結果，效率很低。若擁有強大的AI學習能力，那麼就不需要把資料上傳到雲端，直接在本地端處理即可，能確保資料的安全與隱私。張衛偉

這個問題，從AI攝影角度來答~

近兩年來，AI手機攝影在業內是一個很火的名詞。可以這麼說吧，AI讓攝影變得更接地氣，讓更多人玩得起、玩得轉攝影。那AI對手機攝影的影響表現在哪些方面呢？比如智慧場景識別在麒麟970人工智慧晶片的加持下，華為P20系列能夠智慧識別19個類別500+中場景，完全不需要根據不同場景，手動調校各項引數。舉個例子，拍個文字，手機自動給圖片增加對比度、清晰度，看起來更加清楚，有時候角度不是很佳，也能得到清晰的平面圖。拍個食物，圖片又自動增加點飽和度，看起來很好吃很誘人。拍個人像，呈現人像3D光效效果，透過AI演算法智慧建立3D面部模型，對臉部立體補光。AI防抖技術華為P20系列創新引入AIS智慧防抖技術，手持最長6秒拍攝，配合大光圈和大感光器，校正手抖造成的模糊，手持手機，就可以拍出一張完美的夜景照片。能想象這些完美的夜景照，都是手機拍攝出來的？！這一刻，不由得感慨，AI手機攝影實在是強大。

另外，華為P20系列推出AI追焦能力，擁有4合1對焦系統，提前預測運動軌跡，也就更容易抓拍精彩瞬間。

以上回答來自：花粉俱樂部

大家都在談AI，有的講的高大上，有的講的很接地氣。AI的應用場景現在非常多了，在手機裡面，很多我們沒有感受到的地方，實際上背後都有AI技術的支援。

簡單分享一些。

資訊推薦還有一類是電商APP購物的推薦。

電商APP裡面的推薦列表，如果不注意，很多人可能不會有什麼感覺，這個列表有時候是AI根據你的瀏覽記錄資料進行推薦的。但這個目前會表現的有些傻X。

舉個例子，小B今年國慶結婚，國慶節之前，瀏覽量很多電商網站APP，看一些婚慶用品，然後這些電商網站後臺的AI系統就收集到這些資料了，只要小B開啟電商APP，就給他推薦婚慶用品。然後，國慶小B結完婚了，回來之後，開啟電商APP，開啟電商網站，還在推薦喜糖請帖婚紗禮服……

當然，在電商購物領域的應用當然也不止是這一個，還有比如以圖搜物，淘寶天貓目前都有的，你看到一雙喜歡的鞋子，拍個照片，在上面一搜，平臺利用AI影象識別技術，大機率能夠幫你找到賣這雙鞋的店鋪。

現在很多手機品牌都已經在宣傳了，就是AI拍照。這個也是影象識別範疇的，所謂AI拍照，就是在拍照時，獲得了環境光線、鏡頭內被拍物體等各種元素之後，運用相機內建的AI演算法，對拍攝引數進行調教。索尼相機早期有個增強自動模式，實際上就是AI拍照的一種，索尼是這麼描述的：

其可自動識別各類環境，並相應地調整相機設定，以此來讓拍攝達到優異效果。當拍攝難度特別大時，它會智慧啟用連拍和自動HDR等高階功能，從而進一步提升影像質量。 因此，您可以放鬆享受自動影像增強功能帶來的便利，而影像質量依然如手動控制時出色。

當然，現在手機上的拍照沒那麼複雜，因為都是針對美顏的，手機上的相機首先識別大家的性別、膚色、膚質和拍攝場景光線資料，然後匹配一些美顏方案，女的美白嫩膚，男的……男的就算了吧你。

我們最長聽到的，當然就是iPone的Siri了。使用語音助理的過程中，會用到AI技術中的語音識別和自然語言處理。

前者，語音識別就是說，識別出你在講什麼，比如，“我要吃火雞”，不會識別成“他要上飛機”。

後者，自然語言處理，就是理解你講的是什麼，比如，“我要吃火雞”，不會理解成“我要吃火機”。AI知道“火雞”是食物，“火機”是工具，我不會傻到吃工具，一定是吃食物。