很多企業都認識到了資料給企業帶來的價值，透過對資料的挖掘，實現指導企業進行科學決策、達到推動業務增長的目的。

但是對於中小企業來說，如何選擇適合自己的資料管理系統呢？

作為中小企業，最關鍵的是要形成大資料的理念，考慮投入產出比的同時，要選擇適合公司發展需求、熟悉好用的“資料分析武器”。選擇產品時，要考慮：

值得一提的是，分析雲預置了U8、NC、K3、T+等市面上主流ERP財務、供應鏈主題分析，實施週期短、見效快，大大節約了實施成本，還能夠快速呈現效果！

另外， 分析雲產品具有較強的創新性與拓展性，支援線上免費更新，透過不斷地最佳化升級，為使用者帶來更好的體驗，幫助企業更加高效、流暢地分析資料。

很多中小企業在做資料分析時，往往是由業務人員提出需求，IT人員負責匯出資料，再由業務人員在Excel中進行分析。這種模式下，報表的及時性和資料的準確性都很難得到保障。

而，分析雲則很好的解決了這一難題。基於語義層，業務人員不再是面對複雜的程式碼，業務人員可以透過簡單的拖拉拽即可自主分析，IT人員只負責技術部分、維護好底表即可。由此，簡化了資料分析流程，大大降低了人工成本的同時，提高了資料時效和質量，逐步轉型智慧資料分析。

企業資訊化經過30年的發展，維護成本也逐漸被企業重視，作為資訊化系統考評的一個重要係數。

對於市面上的一些BI產品而言，不斷變化的報表，使得企業對報表的維護成本變得越來越高，報表的變化，就意味著BI產品的重新實施。原因就在於它們並沒有在底層真正打通資料倉庫的資料。

例如，企業的績效考核指標調整了，對考核收入的考核從開票+回款即確認考核收入調整為開票+回款+發貨。

IT人員要將使用到“考核收入“這一指標的所有報表重寫取數規則，這也就意味著要重新制作數百張報表，所以，維護成本極高。

而在分析雲中，語義層將後臺資料庫系統中的儲存資料從技術人員的視角轉向業務人員和管理人員的視角。後臺由技術人員進行維護，前端分析由業務人員負責。在業務維度和資料口徑之間的mapping規則穩定的前提下，變化對另一側的延續影響被語義層隔離。

也就是說，IT人員在資料模型中只需更新考核收入指標的取數規則即可，業務部分無需調整，大大降低了報表的維護難度和維護成本。

隨著大資料、網際網路的深入推進，資料產生的速度越來越快、資料的規模越來越龐大，對於中小企業而言，要儘快培養起資料分析的意識，做好資料積累和準備工作，仔細研究企業的需求與資源匹配情況，選擇適合自己的大資料發展之路，才能在激烈的市場競爭中乘風破浪、越走越遠。

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個人是比較推薦使用天翎的myapps快速開發平臺去搭建自己公司的資料管理系統的，因為天翎平臺的功能十分強大，基本上資料管理所需要的功能他都具備，還有拖拉拽的表單跟報表，連複雜的流程都是實現的流程引擎，提供指令碼去實現一些個性化開發，是一個性價比很高的平臺，值得選購。