大資料通俗解釋就是海量資料資訊的集合，透過分析處理最終變成有價值的資訊資產。我們可以認為，沒有經過分析處理的大資料是不具備價值的。那麼經過分析處理之後的大資料都有哪些應用，我這裡就列舉一些行業例項：

　　電子商務大資料：

　　透過對客戶的訂單資訊進行分類整理，根據客戶的購買習慣、年齡、喜好、地域等區分進行推薦產品，進行個性化的頁面展示。還可以根據以往資料，來決定庫存數量和物流資源的動態調整。

　　交通出遊大資料：

　　透過WIFI+ibeacon或基站定位技術，收集到個體的出行資料。政府可以對每個車站、機場、道路交通各時段的流量規律資訊，進行針對性的安防及其他部署。景區可以根據不同景點的客流密度、遊客的停留時長以及遊覽路徑，來決定景區的運營方向。

　　金融行業大資料：

　　透過對客戶的健康狀況，事故記錄等資訊進行分析，保險公司可以決定是否允許投保人投保，以及具體投保金額。銀行可以根據個體的收入情況、消費記錄以及信用記錄，來決定是否給申請人發放信用卡以及發放額度。

　　商場零售大資料：

　　商場同樣是透過定位技術收集客戶資訊。根據商場內部，各類貨架、店鋪、樓層的客流資訊和消費趨勢分析出市場需求動態，做出相應調整。還可以結合客流趨勢以及銷售額，進行投資回報週期預測。

　　醫療行業大資料：

　　根據眾多病人的體質特徵，病症資訊，病史資訊，分佈情況進行分析處理，可以實現流行疾病預測，為各類疾病的治療方案最佳化提供資料支撐。

　　體育博彩大資料：

　　透過對以往的對戰記錄資料進行分析，可以對體育賽事的勝負機率進行預測，甚至比分預測。

　　資訊娛樂大資料：

　　透過收集使用者的以往閱讀資訊，分析使用者的閱讀喜好，從而進行個性化資訊推送。透過收集使用者的觀影喜好，進行票房預測等。

　　其實這裡列舉的還只是冰山一角，未來生活中的方方面面，大資料無處不在，讓我們一起期待大資料帶來的智慧時代。